基于三维灰色趋势关联度的江苏省现代服务业区域协调性评价研究

文章对现代服务业区域协调发展的内涵进行了界定,并建立了相应的评价指标体系。同时,改进了灰色趋势关联度的计算方法,构造了一种基于指标和时间权重的三维灰色趋势关联度,并将其应用于江苏省现代服务业区域协调性的实证研究,通过江苏、山东、浙江、上海和北京五个省市的比较,明确了江苏省现代服务业的区域协调水平及其差距所在。研究表明:江苏省现代服务业区域整体协调性相对较低,整体发展水平较低;在与工业协调发展方面,工业仍然是江苏省经济发展的主导产业;江苏省现代服务业行业结构协调性较低,尚未形成较为明显的主导优势行业。

时间序列关联分析的灰色方法

给出了一种新的灰色关联度 ,讨论了其性质 ,并将它引入到时间序列的关联分析中 .得到了时间序列关联分析的灰色方法 .

基于灰色系统理论的潜艇战场目标态势判断研究

潜艇战场态势判断是潜艇作战过程的重要环节,是潜艇指挥员进行决策的重要前提。应用灰色系统理论,以改进初值和背景值的GM(1,1)模型分段对目标序列进行预处理,可有效克服目标方位序列的非线性和非稳定性,在信息较少的情况下达到精度较高的预处理效果。通过对目标态势进行合理的分类、仿真得到标准灰类的方位序列集;应用灰色趋势关联度,综合考虑目标方位序列之间的距离差异和变化趋势差异,从而得到目标的战场态势。实例计算表明:上述计算可快速得到潜艇战场的目标态势,为潜艇作战提供有利信息。

灰色趋势关联分析及其应用

给出了灰关联空间分解和灰色趋势关联分析的基本概念和方法 ,总结了用灰色趋势关联度进行系统分析的一般步骤 。

连续区间广义有序加权调和平均算子及其在区间组合预测中应用

在连续区间有序加权调和平均(Continuous ordered weighted harmonic averaging,C-OWHA)算子的基础之上,提出连续区间广义有序加权调和平均(Continuous generalized ordered weighted harmonic averaging,C-GOWHA)算子。对该算子进行拓展,提出了加权的连续区间广义有序加权调和平均算子、有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子、诱导有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子及组合的连续区间广义有序加权调和平均算子,以便能够用于计算区间数据组。此外,在诱导有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子的基础之上,以灰色趋势关联度为相关性指标,提出了基于灰色趋势关联度的诱导有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子的区间数组合预测模型,通过实例分析,表明该模型能够起到提高预测精度的作用。

基于广义诱导连续区间有序函数比例加权平均算子的区间型组合预测模型

以抽象单调函数为基础,构建了一类函数族的广义诱导连续区间有序函数比例加权平均(GICOWFPA)算子.在灰色趋势关联度为最优准则下,建立了基于GICOWFPA算子的区间型组合预测模型.实例分析表明,该模型的预测精度优于3种单项预测方法及文献[9,11]中提出的组合预测方法,因此本文预测方法是一种有效的组合预测方法.

基于三角模糊数及GIOWA算子的区间型组合预测模型

文章将传统的区间数转化为三角模糊数,引入广义诱导有序加权平均(GIOWA)算子,选取灰色趋势关联度作为最优准则,并引入偏好系数,将多目标规划问题转化为单目标规划问题,构建了基于三角模糊数及GIOWA算子的区间型组合预测模型。实例分析显示,该模型可以有效地提高预测精度。最后,针对模型中的各参数作了灵敏度分析,分析了各参数的变化对预测结果和精度的影响。