基于灰色近优模型针织T恤衫面料性能评价

以玉石纤维、天丝和竹炭纤维为原料,通过改变面料成分、组织结构和密度,设计9款针织T恤衫面料,并测试其10项性能指标。利用灰色近优模型综合评价的方法,计算面料性能指标的近优度,比较各种针织面料的综合服用性能。结果表明:夏季针织T恤衫面料采用1+1罗纹组织,成分为天丝/玉石纤维50/50,横密、纵密分别为90列/(5 cm)、80行/(5 cm)时,综合性能的近优度最接近1,在设计的9款针织面料中综合服用性能最好。在10项测试指标中,纵向弹性对综合性能影响最大,对近优度的关联度数值为0.775 8;纵向吸湿性对综合性能影响最小,对近优度的关联度数值为0.587 3。

基于灰色近优模型远红外压力袜缓解运动疲劳性能评价

为探讨远红外纤维的保健性能,扩大其应用范围,设计10双不同远红外纤维质量分数和组织结构不同的压力袜,将表面肌电信号、血压、心率、主观评价作为测试指标,在相同条件下进行人体实验,研究远红外压力袜缓解运动疲劳的效果。单一的指标对比不能综合评价10双压力袜性能的优劣,因此采用灰色近优模型对4个指标进行综合评价。结果表明:10双试样中,试样10#缓解运动疲劳性能最好;相同组织结构下,织物缓解运动疲劳的效果会随着远红外纤维质量分数的增加而提升。

新型絮料与传统絮料服用舒适性的灰色近优评价

为了获得新型絮料与传统絮料服用舒适性能的综合评价,选取5种新型絮料和4种传统絮料,对其保暖性、蓬松性、压缩回复性、柔软性、远红外温升性、透气性进行测试,利用灰色近优法对絮料进行近优度优劣分析,再用灰色关联分析各指标对近优度的关联度。结果表明:在所测试的9种絮料中,新型絮料的服用舒适性总体上优于传统絮料,咖啡碳纤维/聚酯纤维絮料服用舒适性最好,聚酯纤维絮料服用舒适性最差。在6项测试指标中,保暖性对絮料的服用舒适性能影响最大,对近优度的关联数值为0.8062;远红外温升性对絮料的服用舒适性能影响相对较小,对近优度的关联数值为0.6124。