电力系统负荷灰色预测的新方法

本文提出了一种新的负荷预测方法——灰色递推预测法。该方法的特点是将ＧＭ（１，１）模型中参数ａ、ｕ视为随时间而变的变数，根据参数ａ、ｕ随时间ｔ的变化趋势，自动对ａ和ｕ进行预测，进而对原始序列进行预测，以得到各预测点的最佳预测结果。实例分析结果表明，本文的方法构思新颖，实用性强，预测精度理想，具有广阔的市场开发前景。

GM(1,1)灰色预测方法的改进

文章对传统的灰色预测方法进行了改进,建立了灰色预测代数递推方程,以代替原始的灰色预测微分方程或白化方程。然而由于其预测精度依然偏低,又将其紧邻生成公式做了改进,并根据自动寻优方法确定了相应权重。以2010年4月16日至2014年1月10日的交易日内的股指期货的收盘价为例,利用改进前后的两种预测方法进行模拟对比分析。模拟对比表明,改进后的预测方法不仅预测精度显著提高,而且更能体现灰色预测以小样本空间、"贫信息"的不确定系统为研究对象的特征。