基于拓展算子的灰色随机多准则决策方法

为解决准则权重为区间数、准则值为梯形灰色随机数的灰色随机多准则决策问题,设计了一种基于梯形连续区间有序加权平均算子的方法。该方法首先定义梯形灰色随机数描述不完全确定的准则值;然后根据基本单位区间单调函数的性质拓展连续区间有序加权平均算子形成梯形连续区间有序加权平均算子;再利用梯形连续区间有序加权平均算子集结梯形灰色随机数;通过规范化决策矩阵和目标权重向量得到各方案的综合评价值;最后确定各方案的排序。算例结果验证了该方法的有效性和可行性。

基于灰色随机Petri网的构件化软件可靠性早期评估方法

针对构件化软件系统本身的复杂性和早期可靠性评估存在的"贫信息、少数据"的问题,提出了一种灰色随机Petri网(GrSPN)模型。该模型在随机Petri网的变迁速率中引入灰数,首先结合系统GrSPN模型的可达树确定系统的状态标识集及其子集,然后将得到的GrSPN转化为与其同构的连续时间马尔可夫链(MC)。通过对MC的平稳状态分布对软件系统可靠性进行分析,得到用灰数表示的稳态概率,然后根据白化权函数对结果进行白化,得到软件系统每个可达状态标识下的稳态概率,进而求得系统可靠度。最后,结合某构件化软件可靠性早期评估实例验证了该模型的有效性。

一类灰色随机多准则群决策方法

针对准则值为区间灰数概率的离散型灰色随机变量且准则权重和决策者权重都完全未知的灰色随机多准则群决策问题,提出了一种基于偏差函数的决策方法.该方法通过计算每个决策者的主观判断矩阵与客观判断矩阵之间的偏差来确定该决策者的权重,基于主客观判断矩阵偏差最小化思想建立规划模型,求解该规划模型可同时得出准则权重向量和决策者权重向量,通过所求得的权重信息,分别得出在主、客观评价信息下的方案排序,综合这两种排序信息得出方案的最终排序.最后应用算例说明了该方法的合理性和有效性.

灰色随机变量的熵和信息量

在定义灰随机变量的基础上,应用熵和信息量理论,研究了灰随机变量熵和随机量,得到若干公式和运算性质,拓展了胡庆贺在文[3]中对灰数信息量给出的定义和运算法则,揭示了灰随机变量两类不肯定性的特征及其相互关系,为进一步了解某些信息不完全事物的未知信息量提供了理论依据。

灰色随机变量的熵和信息量

本文拓广了随机变量的熵和信息量的概念,给出了灰色随机变量的定义,运算公式,并得到若干运算性质.

基于前景理论的灰色随机多准则决策方法

针对概率和准则值均为区间灰数,准则权系数不完全确定的灰色随机多准则决策问题,提出了一种基于前景理论的决策方法.该方法定义了一种区间灰数排序方法及其前景价值函数,并以其余备选方案为参考方案计算各准则下各方案准则的前景值,构建前景决策矩阵,采用离差最大化思想建立规划模型,求解模型得出最优权系数向量,进而根据各方案综合前景值大小对方案进行排序.最后说明了该方法的可行性和有效性.

基于后悔理论的灰色随机多准则决策方法

针对准则值和状态概率均为区间灰数的灰色随机多准则决策问题,在考虑决策者的风险态度及心理行为的情境下,给出一种基于后悔理论的决策方法.首先将原始准则值转化为标准灰数,同时进行规范化处理,得到各状态下的标准灰色风险决策矩阵;然后依据后悔理论,定义灰色感知效用函数,构造决策者对方案集的灰色综合感知效用最大化的多目标优化模型,并解出最优权重向量,得到各方案的最优灰色感知效用值且排序;最后,通过实例验证所提出方法的可行性和有效性.

基于Hurwicz的概率不确定的灰色随机多准则决策方法

首先定义了扩展灰数的可能度和距离公式;然后针对方案准则值为扩展灰数的不确定多准则决策问题,提出一种基于Hurwicz的概率不确定的灰色随机多准则决策方法.该方法通过使用扩展灰数的可能度和Hurwicz准则求得各方案在各准则下的评价值,经规范化后得到标准效用值决策矩阵;利用扩展灰数的距离和TODIM思想计算决策者对每个方案的损益感知价值及方案优势度,进而计算各方案总体感知价值大小以对方案进行排序.最后,通过算例验证了所提出方法的可行性和有效性.

基于最大隶属度的区间概率灰色随机多准则决策方法

定义了一种灰色隶属函数.针对概率为区间数、准则值为区间灰数的灰色随机多准则决策问题,提出一种基于最大隶属度的决策方法.首先,运用区间数可能度排序向量将区间概率转化为点概率,并将其转化为无风险决策问题;然后,计算各方案在负理想方案到正理想方案上的灰色隶属度,并计算各方案准则值的相对灰度,进而根据灰色隶属度和相对灰度大小对方案进行排序;最后,通过算例验证了该方法的可行性和有效性.

灰色随机多准则决策的优劣势排序法

针对准则值具有灰色性和随机性两种信息不确定的多准则决策问题,提出一种灰色随机多准则决策方法.通过对灰数与白数比较的定义,将随机支配规则推广到对灰色随机变量型准则值的处理中,得出方案之间的随机支配关系;利用一般性准则对该随机支配关系进行转换,构建出优势矩阵和劣势矩阵,得出每一方案的优势流和劣势流,进而确定出方案的排序.最后通过算例说明了所提出方法的可行性和有效性.

基于期望值的灰色随机多准则决策方法

定义了离散型灰色随机变量及其期望值和标准差.针对准则权重已知而方案的准则值为灰色随机变量的多准则问题,提出一种灰色随机多准则决策方法.该方法通过求得各方案在各准则下评价值的期望值和标准差,得到标准期望值决策矩阵;利用各准则权重和规范化矩阵计算出各方案的综合评价区间,采用区间灰数可能度的方法构建方案综合评价区间的评判矩阵,进而得到各方案的排序.最后通过算例表明了该方法的可行性和有效性.

具有分布时滞的灰色随机非线性系统的鲁棒稳定性

利用灰矩阵的矩阵覆盖集的分解技术和矩阵的范数理论及Lyapunov-K rasovsk ii泛函法,研究了具有分布时滞的灰色随机非线性系统的鲁棒稳定性问题,得到了该系统鲁棒稳定的时滞依赖的线性矩阵不等式(LM Is)判据,并通过数值例子说明了所得的"LM Is判据"的有效性和实用性.

河流水质风险评价的灰色-随机风险率方法

提出了量化影响河流水质的随机不确定性与灰色不确定性的水质超标灰色随机风险率概念 ,建立了水质超标灰色随机风险率评价模型。在水质单项参数评价模型中 ,将河流污染物浓度变量的分布处理成灰色概率分布 ,将污染物浓度超过水质类别标准值的风险率处理成灰色概率 ,即水质超标灰色随机风险率。在水质综合评价模型中 ,河流水环境系统被考虑为担任某一使用功能的可靠性系统 ,而任意一种水质参数超标意味着河流水体使用功能已不能得到应有的保证 ,也即表明水体综合评价超标 ,最后借鉴系统可靠性分析的理论和方法计算水质综合超标率。该方法应用于黄河花园口断面重金属污染风险评价。

基于灰色广义随机Petri网的产品装配过程可靠性建模与分析

以产品的装配工步为研究对象,提出了基于灰色广义随机Petri网(GGSPN)的产品装配可靠性建模方法。首先,通过对装配过程中各道工步之间的装配关系分析,建立产品装配过程的GGSPN模型;其次,采用基本随机Petri网模型及其性能等价公式对GGSPN模型进行简化;再次,针对装配过程故障信息的贫信息不确定性问题,在广义随机Petri网模型的变迁激发率中引入灰数进行优化处理;然后,针对建立的产品装配过程可靠性模型,求解出用灰数表示的稳态概率并对其进行白化处理,再通过对产品装配过程的可靠性分析,提出可靠性控制的改进措施;最后,以某齿轮油泵装配过程为例,验证了该方法的可行性。

随机灰色提前期条件下制造/再制造混合系统库存优化

基于PUSH库存控制策略提出了在不确定生产提前期、恒定顾客需求率和产品回收率条件下的制造/再制造混合生产系统库存控制模型,可用品仓库库存由新产品制造过程和回收产品的再制造过程共同补充。不确定的生产提前期可描述为随机灰色变量,提出的随机灰色模拟技术可为不确定函数产生输入-输出数据,利用该输入-输出数据训练后的神经网络可加速不确定函数的模拟过程,由随机灰色模拟、神经网络和遗传算法集成的混合智能优化算法可求解该库存模型。数值分析结果表明:平均生产成本随给定的顾客服务水平和生产提前期的增加而增加,该不确定模型符合实际库存系统的实际情况,提出的智能优化算法可优化复杂的不确定规划问题。

基于灰色关联投影随机森林算法的水平井压后产能预测及压裂参数优化

基于数据挖潜建立了压裂油井产量预测与合理压裂参数优选的灰色关联投影随机森林算法,采用加权的灰色关联投影方法筛选出数据集;采用网格搜索交叉验证方法对森林模型参数进行优化;在此基础上训练随机森林回归模型进行产量预测,结合响应面分析方法对压裂参数进行优化。产量预测实例表明该算法的决定系数0.9189高于随机森林算法、梯度提升决策树算法;三口井日产油实际值与预测值之间的误差为9.6%、1.2%、1.1%。结合新疆玛湖油田实际储层对M1井进行压裂优化:总压裂液量21000 m^(3)、裂缝簇数34条、总砂量1181.86 m^(3)为最佳压裂参数,此时日产油为44.356 m^(3)。

基于灰色-随机风险率的土坝坝坡失稳风险分析

基于概率论和灰色系统理论方法,针对大坝系统的随机不确定性和灰色不确定性,建立了土坝坝坡失稳风险分析的灰色-随机风险率方法。在该方法中,作者将土坝坝坡坏风险率的不确定性归因于系统的灰色不确定性,将土坝坝坡坏系统性能函数变量的分布处理成灰色概率分布,并用灰色-随机风险率来量化土坝坝坡坏失稳的风险性。最后,将灰色-随机风险率转换成一般的随机风险率,进而用JC法进行计算。作为算例文中给出了该方法应用于某土坝坝坡失稳风险率的估算。

黑河流域水资源动态变化及其趋势的灰色Markov链预测

根据有关水文气象台站的观测数据,对黑河流域水资源时空分布特征及变化规律进行了分析,并基于GM(1,1)模型和Markov链原理,提出了一个用于黑河流域的水资源变化趋势预测的灰色离散随机过程模型。结果表明,从1944年有观测记录以来的近60a时间里,以黑河干流为代表的黑河流域天然径流经历了几个长度不等的丰水段与枯水段,而目前正处于1996年开始第5个丰水段的下降段的最低点或自2000年开始的第6个枯水段的起始点。未来几年里,黑河流域天然水资源的变化总体上将呈现一种偏枯或平水偏枯的状态,但径流偏枯的幅度将不会很大。

语言型群决策专家信息集结的随机EMD方法

针对现有语言型群决策方法在集结专家信息时大多存在算法主观性大、信息利用不充分的问题,文章提出专家信息集结的随机EMD方法。基于正态分布隶属函数描述专家总体认知,运用经验模态分解,通过随机模拟估计总体期望值,基于正态分布曲线的3σ原则估计总体方差,将专家信息集结为正态分布随机变量信息,结合经典灰色随机决策方法对方案排序择优。案例对比分析显示,该方法在专家信息集结时不需要计算专家权重,充分利用决策信息,决策结果稳定可靠。

灰色多属性风险决策方法及其应用研究

针对灰色多属性风险决策问题,给出一种基于期望理论的灰色随机变量排序方式。该排序方式一定程度减少了决策信息的损失,有助于决策精度的提高。在此基础上,提出了一种权重完全未知情况下,连续型灰色随机变量排序准则的风险决策方法。该方法先利用提出的排序方式求得互补判断矩阵,再用模糊互补矩阵排序中转法构建一个非线性规划模型,进而得到方案的排序结果。算例分析说明所给出决策方法的有效性和可行性。