医保预警中基于灰色预测法的医保基金动态监测

针对部分医疗机构用药昂贵、住院病况标准化差,导致病房不足、医保基金收支不平衡、医保制度不够完善等问题,为此构建出新型的医保基金监控系统,采用灰色预测法建立预警模型,根据医保基金运行动态建立模型,能够对医保基金的相关部门进行数据上的动态监管,从而使收支达到平衡。数据分析表明,所提出的研究方法正确率达90%,稳定性能好。

基于被动微波遥感的城市土地生态承载力极限预警方法

现有的土地生态承载力极限预警方法对自然状态中的因素界定模糊,未能获取较高质量的预警指标数据,导致预警结果精度不高。为此,提出基于被动微波遥感的城市土地生态承载力极限预警方法。建立城市土地生态承载力极限预警指标,详细分析其中的自然状态指标,并计算土地生产潜力,再利用被动微波遥感技术完成土壤水分反演。在此基础上,结合熵权法,通过构建判断矩阵计算得到自然状态指标因素的权重,提高预警指标数据质量。然后根据社会状态与经济状态指标,采用灰色预警模型实现对城市土地生态承载力极限的预警。实验结果表明,该方法对土地生产潜力估计的准确率较高,土壤水分反演数据耗时远低于传统方法,权重计算结果绝对误差均值为5.5%,且承载力极限预警精度处于90%左右,证明该方法具有较强的应用优势。

基于.NET的电力客户欠费指标预测系统

针对电力用户欠费问题,选取5个主要特征变量,建立基于电力客户欠费特征变量的灰色系统预警模型。并基于.NET开发平台,使用警告参数,实现欠费预警管理。