基于灰色马尔可夫链模型的数字化放射设备维修工作量的预测

本文阐述了灰色马尔可夫链模型原理,将灰色GM(1,1)预测模型和马尔可夫链状态转移相结合,通过对我院放射科维修工作量预测的实证分析,说明灰色马尔可夫链模型对于具有一定波动性和随机性的数字化放射设备的维修工作量有一定的预测意义。

公路货运量灰色模型—马尔可夫链预测方法研究

将灰色系统理论与马尔可夫链相结合,首次提出了灰色模型—马尔可夫链预测公路货运量的方法;并结合"十五"期间中国公路货运量和公路货运市场的发展趋势的预测分析详细阐述了该方法的具体应用。首先建立GM(1,1)灰色动态拟合模型,并以此作为公路货运量发展变化的动态基准线模型;在此基础上应用马尔可夫链确定系统状态转移概率矩阵,通过系统状态的划分、样本值与模型拟合值之间的残差及其标准化离差等指标的分析计算,最终以概率形式分析和预测公路货运量的发展变化区间。理论分析和实践都表明,该法不但预测结果更可靠,而且能够对公路货运市场的发展趋势进行宏观的把握,有利于决策者的决策行为。

利用灰色马尔可夫模型预测腐蚀管道寿命

将灰色理论与马尔可夫链理论结合,组合成灰色绝对马尔可夫链模型(GMCAD)和灰色叠加马尔可夫链模型(GMCPS),使用两种模型分别对油气管道的腐蚀寿命进行预测。首先通过灰色理论建立点蚀深度计算式,然后对计算出的预测值进行马氏性检验,以保证马尔可夫链的顺利应用,最后分别用绝对马尔可夫链模型和叠加马尔可夫链模型对腐蚀状态进行预测,比较两种模型所得的结果发现,两种模型都能对严重腐蚀状态做出精确预测,但是灰色叠加马尔可夫链模型的预测结果更为精准。

基于灰色Verhulst-马尔可夫链组合预测方法的公路客运量预测研究

将灰色系统理论和马尔可夫链理论相结合,提出了灰色Verhulst—马尔可夫链组合预测方法来预测具有饱和状态发展趋势的观点;结合广东省公路客运量发展趋势来对该组合预测方法进行具体应用。计算分析证明,该模型较灰色Verhulst模型、灰色GM(1,1)—马尔可夫模型具有预测精度高、适应弹性大、实用性强等特点,可对公路客运量的发展趋势进行宏观把握,对宏观决策具有指导意义。

高校图书馆图书丢失率的无偏灰色GM(1,1)预测模型研究——以九江学院图书馆为例

提出无偏灰色GM(1,1)模型,并用此模型对九江学院图书馆2001～2009年的新旧图书丢失率进行了预测。结果表明,预测结果的精度较高,可为图书馆图书丢失管理提供依据。

基于灰色马尔可夫链的桥梁荷载随机过程交通量预测

为了克服灰色预测方法的不足,在灰色模型预测方法的基础上,提出灰色马尔可夫链桥梁荷载随机过程交通量预测模型,该模型的灰色预测曲线能反映交通量历史发展趋势,马尔可夫预测可反映随机波动性对交通量预测的影响,从兼顾了趋势值和波动性两方面因素对预测结果的作用,能克服单一预测模型在交通量预测中的局限性,并可结合交通量实际情况,能实现准确、综合预测交通量的目的。在现有交通量统计资料的基础上,对该模型进行了精度检验,并预测出了2007年的交通量。实例计算分析表明,模型精度良好,预测结果与实际状态基本相符,利用灰色马尔可夫理论进行交通量预测是一种行之有效的方法。

基于组合模型的短期风速预测研究

风速具有较大的随机波动性,影响了电网的稳定性,风速预测对于风电并网问题至关重要。本研究采用灰色-马尔可夫链(GM-Markov)与最小二乘支持向量机(LSSVM)预测模型分别对风速进行预测,比较了各单一预测模型的精度;在此基础上研究了动态权重组合模型与0-1法组合预测模型。然后以国内某风电场的实测风速数据为例进行分析,结果表明,单一预测方法时好时坏,稳定性较差,组合预测模型总体效果较好,具有较大的实用价值。

城乡用地需求预测及优化配置研究

为了预测并优化城乡用地需求量,确保土地资源的合理利用与区域可持续发展,文章依托具体案例,构建了灰色-马尔可夫链模型,采用多目标决策分析方法,结合人口增长、经济发展需求和生态保护等因素,系统分析城乡用地需求。研究结果表明,通过模型预测的用地需求量与实际发展趋势高度吻合,信息熵原理的应用进一步验证了预测结果的可靠性。基于预测结果,提出了用地类型划分、区域分配、空间配置优化等策略,包括促进城市内部空间集约化发展、构建生态网络、推广多功能土地利用等,为城乡用地规划提供了科学依据,对促进区域可持续发展具有重要意义。

基于数据分层预处理的短期风功率预测研究

良好的风速和风功率预测是解决风电并网问题的关键。针对样本数据中的无效点影响风功率建模问题,采用分层统计法对风功率进行统计分析后获得了风速—功率关系带,对功率进行修正,根据修正后的数据应用灰色—马尔可夫链模型进行预测,并与比恩法和经验公式法进行对比分析。结果表明,风功率分层统计法可有效地消除坏点数据,预测精度高。