非平稳衰减过程灰色高阶动态建模方法及应用

基于灰色微分动态建模与线性差分建模原理 ,对非线性离散序列经累加、累减生成与变量变换 ,提出灰色高阶 LM(m,1 )模型与 LE(m,1 )模型。利用灰色高阶 GMS(m,1 )模型进行参数辨识与反馈拟合 ,为非平稳衰减序列、振荡型有限增长过程建模辨识提供了有效、规范的新方法。模型结构、参数信息包容量丰富 ,适用性广泛。对农药残留量消解动态序列模拟效果极显著 。

灰色增量──微分动态模型与中间变量辨识方法及其应用

本文对灰色ＧＭ（１，１）、ＧＭ（２，１）建模方法作了扩展和改进，重新构造累加生成模式。利用多级增量序列首先进行回归建模，引入中间变量并对其辨识和模拟，使原始时间序列中隐含的有序性、规律性及灰色信息不断白化。灰色增量——微分动态模型具有系统开放性，模型结构的包容量和信息量十分丰富，为自然、社会经济等复杂系统建模、控制、预测提供了有效方法，并消除了灰色ＧＭ（１，１）、ＧＭ（２，１）模型的局限性及不足之处；对全国总人口序列采用柯布——道格拉斯函数模型进行增量序列拟合建模，在中间变量层次中揭示出周期性变化规律，拟合效果极显著，平均误差率１．２１％，最大误差率２．７３％，拟合精度极高。

灰色离散序列增量动态GML(n,1)模型的参数辩识方法及应用

基于灰色 GM( n,1 )微分动态建模原理 ,按离散数据序列特点 ,提出灰色离散时间序列增量动态GML( n,1 )模型及初次、二次参数辩识方法 .GML( n,1 )模型的信息包容量丰富 ,适用范围广泛 .