基于参数分类的电能替代LEAP预测方法

长期能源替代规划系统(long-range energy alternatives planning system,LEAP)模型作为一款具有灵活参数结构的能源替代分析预测工具,可为电能替代工作提供有力的支持与引导,广泛应用于多种能源规划与环境分析问题。针对LEAP模型需要精确参数的基础应用需求,本文提出了针对性的参数分类预测方法。首先,建立了具有针对性的数据结构,并根据参数发展的不确定性将需要输入LEAP模型的参数分为一般参数与情景参数两类;其次,采用基于背景值和初始条件改进的灰色预测模型GM(1,1)对一般参数进行预测;第三,提出灰色-蒙特卡洛模型对情景参数及其发生概率进行预测;最后,通过算例分析验证了本文参数分类的正确性以及所提参数预测模型的有效性,同时证明了两种预测方法的共同应用提高了所需参数的准确性,进一步提高了电能替代预测的精确性。