熵权-TOPSIS模型在医药企业市场法估值中的应用——以昆药集团为例

如何在医药行业中运用市场法估值模型,以客观、科学的方法评估公司价值是一项重大理论与实践课题。研究以昆药集团为例,对传统市场法的不足进行了改进,引入熵权-TOPSIS模型选择可比公司来降低选择过程中的主观性问题;通过变异系数法计算案例和可比公司不同价值乘数的离散程度,将离散程度最小的几个价值乘数作为估值依据;运用综合评价法对价值乘数进行修正,利用熵权-TOPSIS模型中构建的评价体系计算各可比公司与最优解的相对贴近度,以此作为可比公司的综合得分。最后将案例评估价值与企业市值以及收购价值进行对比,得出结论:基于熵权-TOPSIS模型改进后的医药行业市场法估值在市场预期、投资者认可度方面与实际情况基本一致。

基于最优组合权重的GRA-TOPSIS地下采场爆破方案优选模型

从经济技术、人员设备安全及爆破质量参数等3个方面综合考虑,选取15项二级指标作为影响采场爆破效果的评判标准,将AHP法与熵权法相结合进行赋权以确定最优权重,并将优劣解距离法(TOPSIS)与灰色关联法(GRA)相结合,构建GRA-TOPSIS综合评价模型。以某铜矿为例,初选5种爆破方案,根据评价指标对各爆破方案进行定量分析,得出其综合优越度,进而确定最优爆破方案。研究结果表明,5种爆破方案综合优越度分别为58.5%、62.0%、35.0%、68.7%、32.8%,即最优爆破方案为倾斜掏槽、80°倾斜崩矿。经矿山实践验证,评价结果与实际爆破效果吻合,表明将该模型用于采场爆破方案优选是可行的。

结合最小数据集和改进灰色-TOPSIS的全国耕地土壤质量评价及影响因素研究

探究耕地土壤质量的空间分布及影响因素,为指导农户行为及促进农业生态可持续发展提供理论依据,基于中国土壤数据集(HWSD V2.1),利用主成分分析构建耕地土壤质量评价的最小数据集,结合灰色-TOPSIS多目标评价模型,对全国(港澳台除外)耕地土壤质量进行评价,运用地理探测器探索外部因子(年平均降水、年平均温度、人口密度和GDP)对耕地土壤质量的影响程度。结果表明:(1)最小数据集能有效减少指标体系之间的相关性,改进灰色-TOPSIS方法一定程度上提高耕地土壤质量评估的准确性;(2)根据耕地土壤质量评价结果,将耕地质量分为5个等级,从全国范围来看,长江中下游区、华南区耕地土壤质量较好,而黄土高原区、青藏高原区、内蒙古高原区耕地土壤质量则较差;(3)从地理探测器结果来看,年平均温度与年平均降水量共同对耕地土壤质量的解释程度大的省份共有20个,远远大于其他两两因子共同对耕地土壤的解释程度,2个因素交互作用效果大于单因子对耕地土壤质量的影响。综上,年平均降水量和年平均温度是影响耕地土壤综合质量的主要因素。

基于综合评分和熵权-TOPSIS模型的甘肃省水资源紧缺程度研究

为探究甘肃省内陆河流域、黄河流域、长江流域水资源紧缺状况,分别运用综合评分法和熵权-TOPSIS模型定量分析了2011—2022年三大流域的水资源紧缺程度。结果表明:三大流域水资源紧缺程度综合评分值为12.42~29.41,均属于缺水流域,水资源紧缺程度由高到低依次为内陆河流域、黄河流域、长江流域;甘肃省水资源紧缺贴近度值总体呈增长趋势,表明水资源越来越紧缺;耕地率、耕地灌溉率、工业产值模数、水资源利用率、现状缺水率是影响评价结果的主要因素。建议甘肃省通过完善水利基础设施建设、调整产业结构、加强节水型社会建设等措施缓解水资源紧缺状况。

中国式现代化视角下文化强省建设评价研究——基于熵权-TOPSIS模型

文化强省建设是推进中国式现代化新道路、坚持中国特色社会主义文化发展道路的基石。本研究从文化产业、文化事业、文化人才、文化体制、文化资源和文化市场6个维度构建中国式现代化视角下文化强省建设评价指标体系。基于熵权-TOPSIS模型对2010-2021年全国31个省、自治区、直辖市(不包含港澳台地区)近10年文化强省建设水平进行实证研究。并基于2021年分析结果将各省划分为文化强省建设先进型、平庸型、落后型3类。结果表明,近10年来我国文化强省建设发展水平整体稳步推进,但其仍存在着明显的空间异质性,呈现出东部领先发展、西部和东北部发展滞后的态势。

武术散打运动员得分技术评价研究——基于熵权-灰色关联-TOPSIS法的定量研究

武术散打是指双方运动员按照竞赛规则,运用武术中的“踢、打、摔”等攻防法进行徒手对抗的现代竞技体育项目,属于技能主导类格斗对抗性项群,技术是该项目的核心,而运动员得分技术水平的高低往往能对比赛胜负起到决定性作用。以第十四届全国运动会散打项目男子60、75、90公斤级冠、亚军运动员的得分技术评价模型为研究对象,主要运用录像观察法、数理统计法并首次将熵权法、灰色关联分析法和TOPSIS法结合应用于对散打运动员的技术分析中。该研究方法在散打运动员技术评估过程中可以最大限度地排除主观干扰,将运动员各项技术运用成功次数对比赛胜负结果的重要性做出定量评定,方便快捷且全面直观地对相关指标进行综合评价,此模型为散打运动员得分技术评估提供了理论依据,在未来可用于其他格斗对抗类项目的技术评估中。

熵权-TOPSIS模型的新型智慧城市评价体系研究

新型智慧城市是当前城市基础设施建设和数字化转型的重要构想和核心规划内容,作为新型智慧城市的评价指标体系更是衡量城市建设发展水平的重要依据。本文通过对国内外新型智慧城市建设的相关文献的梳理,同时结合郑州在新型智慧城市建设中的发展定位和实际建设状况,从智能基础设施、经济发展水平、社会公共服务、智慧生态环境和科技创新水平5个方面进行分析,基于此,构建了新型智慧城市建设的评价指标体系,利用熵权-TOPSIS模型对其进行量化,并对郑州等选取的9个新型智慧城市进行了综合评价和差异性分析,为郑州下一步新型智慧城市的建设提供思路和建议。

基于组合权重-TOPSIS模型的贵州省水资源承载力评价

以贵州省为研究对象,基于2010—2020年水资源公报、统计年鉴数据等相关数据,从水资源、社会、经济、生态环境4个方面选取16项指标,构建水资源承载力评价指标体系,采用组合权重-TOPSIS模型对研究区88个县进行水资源承载力评价分析。结果表明:1)贵州省2020年县域水资源承载变化范围为0.329~0.716,总体水资源承载状况差异显著,较2010年水资源承载力有明显提升,且2020年水资源承载力呈现黔中区域的水资源承载力较低、周边区域较高的变化趋势,黔东区域水资源承载力最高。2)利用ArcGIS对贵州省县域的水资源承载指数进行全局莫兰指数分析,贵州省县域水资源承载力的莫兰指数为0.515,z值显著大于临界值2.58,p值小于显著性水平,贵州省水资源承载指数呈现空间集聚趋势。3)通过地理探测器分析可知,单因子对水资源承载力影响解释力最大的是人均水资源占有量;双因子交互作用下对水资源承载力的影响程度结果显示,人均水资源占有量是水资源承载力的主导因子。

基于组合赋权-TOPSIS模型的山西省水资源承载力评价

水资源承载力评价是了解水资源发展水平的关键,在水资源可持续发展中具有重要作用。从经济、社会、水资源和生态等4个方面出发,选取11个指标构成评价体系,采用组合赋权-TOPSIS方法和障碍度模型对山西省2011—2020年水资源承载力及障碍因子进行分析研究。结果表明:2011—2020年山西省水资源承载力主要呈上升趋势,不同子系统的变化趋势和增长幅度差异较大,经济子系统呈现稳定上升趋势,社会子系统承载力总体显现下降趋势,水资源子系统和生态子系统则存在较大波动;2011—2020年山西省水资源承载力的主要障碍因子为人均GDP、万元GDP用水量、人均用水量、有效灌溉面积/播种面积、年降水量、城镇率、人均水资源量、供水模数、单位播种面积化肥施用量。因此,山西省应优化产业结构、提高水资源利用率和构建水安全保障体系来提高水资源承载力,以保障经济社会的可持续发展。

基于熵权-TOPSIS模型的地铁与公交换乘服务质量评价研究

本文以广西壮族自治区南宁市南宁地铁三号线与常规公交换乘服务质量为对象展开评价研究,以换乘衔接的“便捷、舒适、安全、协调、有效”为目标,选择公交设施配置、信息服务和运营调度作为构建服务质量评价体系的基础,选取12个指标点,在南宁地铁三号线选择10个站点开展基于熵权-TOPSIS模型的换乘服务质量评价,并提出优化建议,从而改善换乘服务质量,对其他线路和其他城市的轨道交通站点与常规公交换乘优化也具有一定参考价值。

主成分分析和灰色模型组合的身管多点烧蚀磨损量预测

身管是火炮类武器的关键零件,对其烧蚀磨损量进行预测,有助于保持火炮作战效能。针对火炮身管沿轴向各点烧蚀磨损量需分别建立数学模型进行预测问题,提出一种组合烧蚀磨损量预测方法。采用主成分分析(principal component analysis,PCA)方法对身管多点烧蚀磨损量进行数据空间降维,提取反映烧蚀磨损量变化的主成分,利用灰色模型对主成分进行多步预测,通过PCA逆运算获得身管内膛多点烧蚀磨损量预测值。结果表明,在历史数据较少的条件下,通过选择合适的预测步数可获得较为准确的预测值,为身管内膛多点烧蚀磨损量的预测提供了一种新的有效途径。

基于粒子群优化-熵权无偏灰色马尔可夫模型的沥青道面性能预测

为提高沥青道面使用性能的预测精度,针对道面性能数据累积年限少、波动大的特点,采用熵值法对多个道面单元进行赋权,并利用粒子群算法(PSO)和马尔可夫模型对传统无偏灰色模型残差序列的状态区间和白化系数进行优化,构建可准确预测沥青道面性能的PSO-熵权无偏灰色马尔可夫模型.结合西北某机场沥青道面6个检测单元前7年的道面状况指数进行模型精度检验,结果表明:与传统无偏灰色模型相比,经马尔可夫模型划分残差序列空间并使用PSO算法寻找最佳白化函数后,优化模型第1年~第5年各单元残差和相对误差均减小,且整体预测精度分别提高0.05%、0.28%、0.05%、0.03%和0.14%,第6、7年的整体预测精度分别提高12.9%和19.2%,说明优化后的模型对实际沥青道面的预测结果更具有效性和针对性.

基于灰色关联模型的沿黄区域山东段生态安全综合评价及时空演化

以沿黄区域山东段为例,建立PSR模型构建生态安全评价指标体系,借助熵权法和灰色关联度模型对其2000—2018年展开生态安全综合评价,并进行时空演变分析。结果显示,整体上沿黄区域山东段生态安全水平呈现出波动中上升的趋势,由“不安全”向“比较安全”转变,子系统中生态响应和生态状态增加的幅度高于生态环境压力增大的幅度,生态环境有所好转;市级尺度下,山东段17地市生态安全水平有所提高,呈现出“下降-上升-下降”的倒“N”字形演变,生态安全类型以“一般安全”为主,高等级类型较少,城市生态安全问题比较严峻;城市生态安全内部空间差异明显,生态安全空间格局向东、向北转移,呈现出“东高西低”“北高南低”的高低错落分布,高等级生态安全区域从东部沿海向鲁北扩散,“临界安全”区域缩小至鲁中南和鲁西北。最后从生态环境治理与保护、优化调控三大空间、经济结构转型升级等方面提出优化路径,改善生态环境质量。

基于多变量灰色模型的台风强度模拟方法

随着台风全路径模拟技术的不断完善,全海域、大范围的台风危险性分析方法得到发展,然而强度模型的模拟精度不能满足需求。针对台风强度演变受多因素影响、动力关系复杂及强度变化随机性强的特点,基于多变量灰色模型对台风强度模拟方法进行研究,并建立起台风多变量灰色强度模型。利用该模型还原了台风“山竹”的强度演变过程,同时对西北太平洋地区整体台风强度进行模拟及检验分析。结果表明:垂直风切变及垂直速度与台风强度的灰色关联度分别为0.771 8、0.745 1,显著高于其他3个环境因素;台风“山竹”强度模拟的后验差比值及小概率误差分别为0.349 1、0.960 8,达到了最高模拟精度;模型模拟所得西北太平洋地区整体的强度变化趋势及分布特征均与地区实际情况保持一致。

基于灰色GM(1,1)模型的我国医院感染患病率变化趋势及预测

目的了解我国医院感染患病率变化趋势,并采用灰色GM(1,1)模型对我国不同规模医院的医院感染患病率进行预测,为医院感染防控提供数据支持和新思路。方法采用描述性流行病学方法分析我国医院感染患病率变化趋势,2008—2016年我国医院感染患病率数据进行灰色GM(1,1)模型构建,2018—2020年数据进行模型验证。采用构建的灰色GM(1,1)模型对2022—2024年我国医院感染患病率进行预测。结果我国医院感染患病率呈下降趋势,随着医院规模的增加医院感染患病率升高。医院感染患病率灰色GM(1,1)模型的精度良好、拟合效果较高。2024年全国、<300张床位医院、300~599张床位医院、600~899张床位医院和≥900张床位医院的医院感染患病率可降为1.00%、0.49%、0.90%、1.13%和2.05%。结论我国医院感染防控效果明显,灰色GM(1,1)模型对我国医院感染患病率有较好的预测效果。

灰色模型GM(1,1)在苏州市伤寒副伤寒发病率预测中的应用

目的了解苏州市伤寒副伤寒发病趋势,为制定针对性的防控管理措施提供数据支撑。方法根据苏州市2009—2021年伤寒副伤寒发病率数据,应用灰色系统理论,建立伤寒副伤寒发病率灰色模型GM(1,1)模型,并进行发病率预测。结果2009—2021年苏州市伤寒副伤寒发病率,2009年最高(14.264/万),2021年最低(1.177/万),其他年份在1.306/万~6.818/10万,整体呈现下降趋势(χ^(2)_(趋势)=194.714,P<0.001)。建立GM(1,1)模型:■。拟合检验显示模型拟合精度好(C=0.143,P=0.923),预测2022—2024年苏州市伤寒副伤寒发病率分别为0.984/万、0.845/万、0.726/万,呈缓慢下降态势,符合整体发病趋势。结论GM(1,1)模型能够较好地预测苏州市伤寒副伤寒发病趋势,预测2022—2024年全市发病率继续呈下降趋势。

基于灰色模型的装配式建筑施工偏差预测研究

利用灰色预测模型GM(1,1)对装配式建筑施工偏差进行了分析和预测,选择预制板的平面度偏差数据作为研究对象,通过数据的预处理、模型的建立、模型参数的估计、模型的求解、模型的还原和模型的检验等步骤,得到了预测值与实测值的对比图,以及预测误差和后验差比等指标,评价了模型的预测精度和适用性。结果表明:模型能够反映出预制板的平面度偏差的变化规律,后验差比小于模型的预测精度,可应用于装配式建筑施工中。

基于灰色理论的几种模型在基坑变形预测中的应用综述

基坑工程在施工过程中会受到环境、天气、人为等因素影响发生沉降变形,给工程建设带来安全隐患。以灰色系统理论为基础,分析基坑变形预测中的几个主要模型,包括GM(1,1)模型,灰色残差修正GM(1,1)模型,灰色Verhulst模型,灰色马尔可夫预测模型,灰色神经网络预测模型等几种不同模型对基坑施工过程中发生的变形进行预测,并阐明不同模型间的优劣势及其应用范围。结论是:各个模型都有各自的优缺点和适用性,都在基建发展过程中起到了重要作用。

变形监测灰色预测模型对比及替代方法研究

将变形监测灰色预测模型分为传统GM(1,1)模型及其改进模型、非齐次灰色模型、GM(1,1)幂模型及其改进模型3种类型,以Origin拟合函数Exp2PModl、Exponential和SRichards2作为3类灰色预测模型的替代方法,基于理论研究和实例验证对比分析3类灰色预测模型及其替代方法。结果表明,3类灰色预测模型在拟合函数、有无极限值、适合等时距或非等时距建模和适用范围等方面存在显著差异,需要根据变形监测数据特征选择合适的灰色预测模型类别;与3类灰色预测模型相比,Origin拟合函数在参数求解和建模数据要求上更具优势,而且可以得到相当甚至更高的拟合或预测精度,除需要编程实现的特殊优化目标外,完全可以代替灰色预测模型用于变形监测。

高技能人才与产业结构耦合协调的时空演化及影响因素研究——DPSIR-TOPSIS模型的检验

人才结构与产业结构能否协调发展是影响我国经济社会高质量发展的关键。基于2011—2020年的省级面板数据,本研究采用DPSIR-TOPSIS模型和Tobit模型测度了我国高技能人才与产业结构的耦合协调度及影响因素,并采用灰色预测模型对2021—2025年的耦合协调度进行了预测。研究结果显示,我国高技能人才与产业结构的耦合协调度有小幅提升,但整体上仍旧偏低,处于濒临失调状态;在高技能人才与产业结构耦合协调度的影响因素中,高技能人才数量和高技能人才占就业人口比重对耦合协调度具有显著正向影响,产业结构高级化对耦合协调度具有显著负向影响,经济发展水平、技术创新水平和人力资本水平对耦合协调度具有显著正向影响,政府干预程度对耦合协调度具有显著负向影响,对外开放水平对耦合协调度的影响为正但不显著;高技能人才与产业结构的耦合协调度在2021—2025年有小幅上升,各地区基本延续了2011—2020年的变化趋势,区域差异虽然仍旧存在,但在不断缩小。为提高高技能人才与产业结构耦合协调度,我国要做好顶层设计,加强部门统筹联动;明确办学定位,对接产业人才需求;调整专业结构,契合区域产业结构;重视地区差异,促进区域协调发展。