根据区域农产品绿色物流的发展现状,从市场经济、物流运作、绿色环保3个方面构建农产品绿色物流发展水平的评价指标体系。通过熵权法获得评价指标权重、灰色关联法计算评价样本数据的关联性、TOPSIS(technique for order preference by ...根据区域农产品绿色物流的发展现状,从市场经济、物流运作、绿色环保3个方面构建农产品绿色物流发展水平的评价指标体系。通过熵权法获得评价指标权重、灰色关联法计算评价样本数据的关联性、TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)方法对评价样本进行排序,进而建立熵权-灰色关联TOPSIS评价方法,借助安徽省合肥市近5年的数据进行实证研究。结果表明,合肥市在保持较好发展水平的前提下,应加大技术投入、增大物流运输强度、完善物流标准体系、提升专业物流知识,实施强化政策倾斜、招商引资、加大物流设备培训力度等措施,进一步提升合肥市农产品绿色物流发展水平。展开更多
随着电网运维部门对在线监测和智能化运检的重视,各种监测功能的智能终端逐步普及,针对投入使用的智能传感器,迫切需要一个成熟的平台和评估方法对智能终端的各项核心的性能指标进行校核和评估。以局部放电智能感知终端灵敏度、线性度...随着电网运维部门对在线监测和智能化运检的重视,各种监测功能的智能终端逐步普及,针对投入使用的智能传感器,迫切需要一个成熟的平台和评估方法对智能终端的各项核心的性能指标进行校核和评估。以局部放电智能感知终端灵敏度、线性度、数据稳定性、可靠性(环境适应性和EMC(electro magnetic compatibility))和电池功耗寿命5项核心的指标为研究对象,提出每个指标的评估方法。最后结合熵值法与灰色理论对局部放电智能感知终端评估建立量化评价体系,给出案例分析。通过8个智能终端的案例,利用熵值法赋权,通过灰色关联分析法计算各个指标的关联系数,最终计算得8个智能终端综合得分,其中最高评价得分为77.1%,最低得分为44.8%,分数差异明显。基于灰色模型的定量评分可以有效的进行局部放电智能感知终端评估。文中的研究结果为局部放电智能感知终端设备的参数和性能指标量化评价提供了指导。展开更多
文摘根据区域农产品绿色物流的发展现状,从市场经济、物流运作、绿色环保3个方面构建农产品绿色物流发展水平的评价指标体系。通过熵权法获得评价指标权重、灰色关联法计算评价样本数据的关联性、TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)方法对评价样本进行排序,进而建立熵权-灰色关联TOPSIS评价方法,借助安徽省合肥市近5年的数据进行实证研究。结果表明,合肥市在保持较好发展水平的前提下,应加大技术投入、增大物流运输强度、完善物流标准体系、提升专业物流知识,实施强化政策倾斜、招商引资、加大物流设备培训力度等措施,进一步提升合肥市农产品绿色物流发展水平。
文摘随着电网运维部门对在线监测和智能化运检的重视,各种监测功能的智能终端逐步普及,针对投入使用的智能传感器,迫切需要一个成熟的平台和评估方法对智能终端的各项核心的性能指标进行校核和评估。以局部放电智能感知终端灵敏度、线性度、数据稳定性、可靠性(环境适应性和EMC(electro magnetic compatibility))和电池功耗寿命5项核心的指标为研究对象,提出每个指标的评估方法。最后结合熵值法与灰色理论对局部放电智能感知终端评估建立量化评价体系,给出案例分析。通过8个智能终端的案例,利用熵值法赋权,通过灰色关联分析法计算各个指标的关联系数,最终计算得8个智能终端综合得分,其中最高评价得分为77.1%,最低得分为44.8%,分数差异明显。基于灰色模型的定量评分可以有效的进行局部放电智能感知终端评估。文中的研究结果为局部放电智能感知终端设备的参数和性能指标量化评价提供了指导。