基于灰阶的挖空细胞筛选预处理方法

挖空细胞跟正常细胞是不同的,它是一种病变的一种体现,在高倍显微镜成像中需要将挖空细胞与正常细胞区分开.本文提出挖空细胞在灰阶形式下的区分方法,挖空细胞相比于正常细胞的特征在灰阶图中能较好体现,分析并处理挖空细胞灰阶图,从而区分挖空细胞与正常细胞.实验结果表明,该方法可有效地区分挖空细胞与正常细胞.

基于区域分割的自适应反锐化掩模算法

针对线性反锐化掩模法的缺点,提出一种基于区域分割的自适应反锐化掩模法,利用像素局部方差将输入图像划分为平滑区、中等对比度区和高对比度区,根据像素(x,y)所属的区域类型,自适应确定其局部灰阶变化率增益系数α(x,y)及期望的输出局部灰阶变化率Hd(x,y),并导出增强系数K(x,y)。对一幅胸片图像进行处理,并与其它几种反锐化掩模法的处理结果进行比较,结果显示该方法获得较好的边缘增强效果,且有较强的噪声抑制能力。