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题名苏州市区灰霾现象形成的气象条件分析
被引量:11
- 1
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作者
邹强
姚玉刚
林惠娟
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机构
苏州市环境监测中心站
苏州市气象局
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出处
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期37-42,共6页
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基金
苏州市科技支撑计划(社会发展)"苏州市区复合污染监测
评价与预警关键技术应用研究"(SS201232)
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文摘
随着社会和经济的快速发展,灰霾现象的发生有逐渐上升趋势,严重影响城市形象和群众的身心健康。苏州市的灰霾现象发生频率1—2月最高,7—8月最低。通过寻找形成灰霾现象的主要气象控制因子,有助于判别不同气象条件在灰霾天气形成中的作用。采用基于因子分析的主成分提取方法,将6个气象因子观测资料整合为3个主成分,并逐一揭示4个典型季节各主成分的支配因子在灰霾天气形成中的作用。结果表明,热量条件是影响1—2月、4—5月和7—8月霾日形成的主要气象条件。动力条件是10—11月霾日形成的主要气象条件,水分条件影响相对较弱,仅起辅助作用。
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关键词
苏州
灰霾形成
气象条件
主成分分析
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Keywords
Suzhou
haze formation
meteorological conditions
PCA analysis
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分类号
X823
[环境科学与工程—环境工程]
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题名苏州市霾日细颗粒物的化学组分及来源分析
被引量:9
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作者
姚玉刚
邹强
陈诚
张晓华
林惠娟
康晓风
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机构
苏州市环境监测中心站
江苏省环境保护空气复合污染监测重点实验室
江苏省环境监测中心
苏州市气象局
中国环境监测总站
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出处
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期62-68,共7页
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基金
苏州市科技支撑计划(社会发展)"苏州市区复合污染监测
评价与预警关键技术应用研究"(SS201232)
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文摘
随着社会和经济的快速发展,灰霾现象发生有逐渐上升趋势,严重影响城市形象和群众的身心健康。2012年苏州市的霾日发生频率1—2月最高(45.0%),7—8月最低(4.8%)。通过分析霾日细颗粒物(PM2.5)的化学组分变化,有助于判别不同化学组分在不同季节霾日形成中的作用。采用基于因子分析的主成分提取方法,将9个化学组分监测资料整合为4个主成分,并逐一揭示2012年苏州市霾日条件下4个主成分的支配因子的污染物来源情况。结果表明:2012年苏州市霾日大气PM2.5中的主要化学成分按质量浓度从高到低排序依次为SO42->NO3->NH4+>OC>Na+>EC。霾日PM2.5中的污染物组分受到光化学二次反应、燃煤、机动车尾气、农作物秸秆焚烧以及海盐等来源的综合影响。
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关键词
苏州
灰霾形成
污染物组分
主成分分析
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Keywords
Suzhou
haze formation
chemical component
PCA analysis
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分类号
X823
[环境科学与工程—环境工程]
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