一般化的灰SOM模型及其性能评估

自组织特征映射是Kohonen提出的一种人工神经网络模型 ,它能把高维的信息数据以有序方式映射到低维空间上 ,形成一种拓扑意义上的有序图 .但其权值的调整仅考虑了学习率及输入模式与获胜神经元及其邻域 ,却忽略了输入模式分量与全体参与竞争的神经元权值向量间的某种相关关系 .Hu等人利用灰关系系数 (GRC)的描述方法显式地刻画这种关系 .尽管如此 ,但GRC仍忽略了输入模式与所有参与竞争的神经元权值间的整体描述关系 .该文通过在GRC中引入该整体关系 ,提出了一个一般化的灰关系模型G2 SOM ,并将GSOM作为其特例 ,进而侧重就三种特殊的函数关系进行了性能评估 .最后 ,通过实验验证了G2 SOM的有效性与可行性 .