基于灵敏度主成分降维和Entropy-TOPSIS 的期刊评价方法

目的/意义:学术期刊是科研成果的重要传播途径,合理的期刊评价可以促进学科发展与学术交流。方法/过程:本文选取2019JCR中的九个指标作为基础数据。本文将指标的变异系数定义为其灵敏度并将每个指标的灵敏度作为指标的权重引入到主成分分析中。变异系数和主成分分析结合的降维法可以弥补主成分分析中的信息缺失问题。在TOPSIS评价方法中,本文引入熵权法对提取出的主成分进行权重计算。基于熵权法和TOPSIS法的评价法可以弥补TOPSIS在计算距离时的赋权问题。结果/结论:本文选取JCR经济学中的97个期刊进行实证分析。结果证实本文所提出的灵敏度主成分降维法和Entropy-TOPSIS评价法可以有效提升核心期刊排名。