考虑电动汽车灵活储能的交直流混合微电网功率协调控制策略

孤立交直流混合微电网集中储能荷电状态趋近充、放电临界值,容易引发微电网及其子网功率越限,从而导致系统供电不可靠。在此背景下,该文提出了一种考虑电动汽车灵活储能的交直流混合微电网功率协调控制策略。首先,根据交直流混合微电网及其子网功率盈缺状态,同时考虑混合储能中传统集中和灵活储能之间协调配合,将交直流混合微电网运行模式划分为正常、临界平衡和功率越限3种。在此基础上,根据储能荷电状态不均衡或异常、子微网越限等非正常状态进一步划分工况,以将控制目标进行细分。接着,通过分析电动汽车灵活储能、传统集中储能与互联接口变换器在同一时间尺度下的响应优先级,设计混合储能功率分配和互联接口变换器功率传输原则,并提出系统运行模式及工况间平滑切换方法。最后,基于MATLAB/Simulink搭建的交直流混合微电网仿真模型验证了所提控制策略的有效性。

考虑柔性负荷的光伏发电网储能灵活规划模型

为了提高光伏发电网储能利用率,设计一种考虑柔性负荷的光伏发电网储能灵活规划模型。模型根据光伏发电网的特点建立。分析超级电容器的存储能量与电压数值的关系,求解光伏发电网中电荷状态;根据光伏发电转换电路计算光伏电网调频备用容量;在考虑用户柔性负荷情况下建立光伏发电规划的目标函数和约束条件并求解,完成储能灵活规划模型的设计。算例分析结果表明,考虑柔性负荷的规划方法联络线的功率曲线更加平滑,缩小了用电负荷峰谷差,减小了电网储能和投入成本。

考虑需求响应和储能的微电网市场竞价策略

由于可再生能源出力的间歇性、负荷用电量和市场电价的不确定性这两方面因素,使得微电网内的竞价策略存在较大的风险和和较高的计算难度。为应对这些问题,设计采用三阶段混合随机/区间优化(Hybrid Stochastic/Interval Optimization,HSIO)模型来构建微电网内部的竞价问题,通过微电网内潜在灵活资源和实时市场支撑这两种方式来处理上述波动。其中,采用经济有效的随机规划来实现日前市场决策中的微电网利益最大化,从而解决日前市场价格的不确定性。此外,设计了一种基于快速鲁棒区间优化的灵活方法来实现实时阶段微电网的平衡成本最小化,从而应对可再生能源能出力的间歇性和实时市场电价的不确定性。算例综合比较分析了所提出方法的有效性、鲁棒性和计算复杂度。结果表明HSIO模型能够同时兼具随机规划模型的成本效益性和区间优化模型计算简单和鲁棒性的特点。