面向灵活爬坡服务的高比例新能源电力系统可调节资源优化调度模型

随着高比例新能源接入电网,新能源出力和负荷的波动性及不确定性对系统的灵活爬坡能力提出更高的要求。提出了一种面向灵活爬坡服务的针对高比例新能源电力系统中常规发电机组、储能、柔性负荷等可调节资源的优化调度模型。首先,提出一种考虑日前预测净负荷不确定性的灵活爬坡需求估计方法,根据爬坡起始和结束时刻净负荷及其安全裕度,量化估计电力系统灵活爬坡需求。其次,基于生成的净负荷不确定性场景,提出了考虑系统灵活爬坡需求的基于两阶段混合整数线性规划的可调节资源优化调度模型,从日前-实时两个阶段实现可调节资源的优化调度。最后,基于IEEE-RTS-24节点系统,在4种典型方案场景下对比验证所提优化调度模型。结果表明所提模型能有效提升系统灵活性,降低系统运行成本。

计及P2P市场产消者灵活性的配电网阻塞管理

多点接入的柔性负荷和可再生分布式电源会使配网潮流大小和方向频繁变动,而配电侧产消者通常仅考虑自身效益最大为目标进行端对端(peer-to-peer,P2P)电能交易,忽略了不同设备能量流动对系统安全运行的影响,使得交易结果极易导致网络阻塞。针对采用连续双向拍卖机制和零智商增强型投标策略的分散式P2P交易模式所引起的配网阻塞,兼顾产消者数据隐私管理和消费心理学影响,提出一种两级市场动态协调阻塞管理方法。该方法以产消者综合效益最大和解决网络阻塞调节量最小为目标,利用Distflow潮流模型,构建基于节点边际电价的节点灵活性辅助服务价格计算模型。进而通过分布式优化算法求解得到阻塞成本,将该成本按照P2P交易时序和线路阻塞贡献度分摊至有责任的产消者,实现阻塞消除。算例采用IEEE 33节点改进的11节点配网系统,结果表明该方法可在设定的时间尺度和计算精度条件下有效解决网络阻塞,降低阻塞成本和分散式P2P电能交易的效益损失。

计及电池储能和抽水蓄能灵活性的电力系统优化调度方法

充分利用灵活性资源的调节能力可有效平抑新能源出力的波动,保证系统经济安全运行。提出一种计及电池储能和抽水蓄能灵活性的电力系统优化调度方法。在建立向上/向下灵活性需求模型的基础上,以调度能量成本、备用成本和灵活调节服务调用成本的总成本最小为目标,建立基于日前安全约束机组组合和实时经济再调度的混合整数线性规划模型,采用CPLEX进行求解。以IEEE-RTS-24节点系统为算例,考虑4种不同典型方案场景,对比验证了所提方法能有效提升系统运行灵活性,降低运行成本。

虚拟电厂参与灵活性辅助服务市场报价策略

随着风电、光伏等可再生能源的发展,传统机组出力的占比逐渐减小。为增加灵活性资源、弥补系统灵活性短缺,首先对具有灵活性资源的虚拟电厂和其他市场成员参与灵活性辅助服务报价策略进行了分析;然后,在虚拟电厂考虑自身经济最优条件下,对如何报价参与灵活性市场投标进行了分析;在市场成员不改变自身报价情况下,给出了独立系统运营商对市场成员最优出清价格和调度策略。通过算例分析了风电在不同容量虚拟电厂参与灵活性辅助服务下的投标过程,结果显示虚拟电厂容量越大则其参与市场竞标的能力就越强。

高载能工业园区灵活性资源优化调度策略

高比例新能源接入电网,对电力系统的灵活调节能力提出了更高要求。提出了一种工业园区向上级电力系统提供爬坡服务的优化调度模型。首先,对风光不确定性进行处理生成典型场景,计算系统的灵活爬坡需求。然后,综合考虑调度成本与爬坡收益,以园区运行总成本最小为目标构建两阶段优化调度模型。最后,进行案例分析。结果显示:高载能负荷参与灵活爬坡服务后的园区收益较之前增加了57.01%,园区运行成本较高载能负荷未参与时降低了11.5%,有效提升了系统灵活性和降低了园区的运行成本。

电力系统灵活调节服务与市场机制研究综述

随着可再生能源在电力系统中的渗透率不断提高,电力系统灵活运行面临新的挑战,必须充分挖掘电力系统的灵活调节潜力,以进一步促进新能源的消纳。为此,美国在电力市场中引入了灵活调节服务(flexible ramping product,FRP)这一新型辅助服务品种,以期在短期内解决市场缺少灵活调节资源的问题。目前,我国正处于电力体制改革的关键时期,合理的市场机制对于保障电力系统的灵活运行具有重要意义。首先,对电力系统灵活性的定义与内涵以及提升灵活性的措施进行了概述。然后,分析了FRP与传统辅助服务的区别,综述考虑FRP的优化调度模型与市场机制的研究。接着,给出了基于确定性优化和基于鲁棒优化的两种考虑FRP的电力市场出清模型。最后,对未来FRP研究中亟待解决的问题与研究方向进行了展望,对我国提升电力系统灵活性的市场机制提出建议和思考。可为高比例可再生能源系统的安全经济与灵活运行研究提供一定指导与建议。

基于双层优化的灵活调节服务交易

介绍了美国加州电网近期的灵活调节服务机制的基本概念,基于双层优化理论建立了灵活调节服务市场均衡模型,通过粒子群算法对模型进行求解。结合算例进行电力市场各发电主体收益分析,结果表明,引入灵活调解服务交易后,能够缓解电网短时间功率不平衡问题,同时在现行分时电价的背景下,提高了电力市场中各发电主体的收益。

灵活用工综合服务新业态发展面临的法律风险及对策探析

受互联网共享经济与新就业观念影响,我国平台经济领域灵活用工市场近年来得到迅猛发展,衍生出能够为灵活用工多方参与主体提供一站式综合服务的新业态、新模式、新商业组织。相较于灵活用工其他经营模式,灵活用工综合服务业态具有化解灵活用工企业税收抵扣痛点、降低灵活用工市场人力成本、充分发挥互联网共享经济、普惠经济特性等显著优势。然而,该新业态由于发展时间较短,相关经验较少,致使新现象和新问题不断涌现,主要表现为缺乏对业态内主体定位的清晰判断,多部门监管效能不高,税收监管风险增高,劳动保障不充分、不及时,数据信息泄露、数据滥用等安全问题凸现。鉴于此,亟待完善法治思维和规制工具,以数据治税优化新业态税收监管,推进多元共治机制的建立,以“三分法”更新劳动权益保障体系,以全周期数据信息保护规范新业态发展,通过多维度多工具协同实施,科学保障灵活用工综合服务新业态的健康发展。

电力市场中的灵活调节服务:基本概念、均衡模型与研究方向

近年来,风电、光伏等可再生能源的渗透率不断提高,其发电出力的不确定性给电力系统的运行带来显著压力。大量随机波动与反调峰出力的可再生能源使得系统灵活调节资源短缺的情况愈发严重,并引发了大规模的弃风、弃光现象。基于此,灵活调节服务的交易品种与相应的市场化运作机制应运而生,如何定义灵活调节服务,以及组织灵活调节服务的交易机制,成为了学术界与业界的关注热点。为此,该文首先介绍了灵活调节服务的基本概念,对比分析了灵活调节服务与传统辅助服务的区别。其次,细致剖析了灵活调节服务的组成要素,并对灵活调节服务的发展与应用情况进行了整理。再次,给出了考虑灵活调节服务的市场均衡模型。最后,对灵活调节服务的相关研究现状与进展进行了综述,并对灵活调节服务的未来研究方向进行了展望。

灵活型公交服务系统及其研究进展综述

作为一种新型的公共交通服务方式,灵活型公交服务系统能够进一步提升城市公共交通系统服务品质,并将成为一体化城市综合公共交通体系的重要组成部分。对灵活型公交服务的产生及40多年的发展历程进行回顾,总结该系统的分类、运营模式以及主要研究进展,并深入剖析国外已有的相关理论与方法应用于中国城市公共交通规划和运营实践的局限性。研究表明,灵活型公交服务系统的关键理论研究聚焦于边界条件决策、关键运营参数设置以及线路优化与协调三个方面。而如何结合中国城市居民出行特性及公共交通规划与运营实践,将国外已有研究成果创新性地应用于中国现实环境,是未来研究中需要密切关注的问题。

基于灵活服务的室内自助售药机设计

本文的目的是设计一款可以在地铁站等公共场所灵活服务于用户的室内自助售药机。该售药机将具备购药时间灵活、摆放地点灵活、药品选择自主等特点。此外,它将后台记录售药信息,通过数据分析、更新系统和销售药品,旨在为用户提供更好的服务。本文方法以文献研究、现场观察和问卷调查为基础,通过对数据的分析,挖掘用户的关键需求,由此展开设计方案的构思与研发。结论是一款基于灵活服务的自助售药机将大大改善用户的购药体验。

从基于服务的灵活性交易到跨行业能源系统的集成设计、规划和运行：丹麦的能源互联网理念(英文)

受到信息互联网的成功激励,世界范围内的能源行业都期望通过能源互联网技术(也被称为基于Web的智能电网或智能电网2.0),为全行业提供基于先进互联及分布式能源智能管理的全新应用。作为欧洲智能电网领域的领先国家,丹麦对于能源互联网的发展有着较为独特的视角。文中在调研了丹麦大量研究与研发活动的基础上,重点介绍丹麦所秉持的两类重要的能源互联网技术理念,即基于服务的灵活性交易,以及跨行业能源系统的集成设计、规划和运行。丹麦希望基于上述理念,为能源工业的不同利益相关方带来全新的商业机会和挑战,并进一步使用新型的技术解决方案促进能源市场的转型和能源互联网的发展。

虚拟电厂的灵活性辅助服务投标策略研究

虚拟电厂(VPP)作为灵活性辅助服务商,有助于缓解可再生能源的不确定性给电网带来的影响。由于VPP在灵活性辅助投标过程中,其内部风电预测出力和实际出力具有偏差性。因此,为了降低VPP参与灵活性投标出力受到偏差惩罚和投标风险,采用鲁棒优化法处理风电出力的不确定性。将不确定风电出力限制在一个确定区间内,通过调节鲁棒系数得出不同优化投标方案。由于VPP在提供能量与灵活性辅助时在容量上存在耦合效应,建立了VPP同时参与能量–辅助服务市场鲁棒随机投标模型,提高VPP的实际利润。算例分析证明了鲁棒随机投标模型的有效性。

考虑不确定性物理边界的灵活爬坡备用分布鲁棒经济调度

面对新能源不确定性的影响,需要充分挖掘电力系统的灵活调节能力。为此,提出了一种基于数据驱动分布鲁棒机会约束的灵活爬坡备用经济调度模型。考虑新能源不确定性功率波动的物理边界,利用Wasserstein距离构建模糊集,从而建立更加准确的不确定性模型。采用联合机会约束控制第二阶段安全越限风险,在保证安全鲁棒性的同时,避免过于保守的决策结果。基于仿射决策规则和条件风险价值理论,将两阶段分布鲁棒问题近似为线性模型,从而实现高效求解。以改进的IEEE 9节点系统为算例验证所提方法的有效性,探究了训练样本量对结果的影响,并将所提方法与鲁棒优化方法和随机优化方法进行对比。

考虑需求不确定性的高比例新能源电力系统灵活性优化

灵活爬坡服务FRP(flexible ramping product)参与市场是高比例新能源电力系统应对灵活调节能力不足的关键。基于非参数核密度估计理论提出了FR需求量不确定性区间动态生成方法,并针对发电侧资源在FR需求量最恶劣场景下灵活调节能力不足的问题构建了一种火电机组、储能参与的两阶段优化模型。日前阶段以购电成本最小为目标,通过求解模型得出系统在各时段所拥有的灵活调节能力。实时阶段以考虑FRP服务后的系统总运营成本最小为目标,解决系统在最恶劣FR需求场景下灵活调节能力不足的问题,并求出经济性最优的优化方案。结果表明,所提模型有利于提高风电的消纳能力,并降低系统的运行成本。

浅析物流企业的个性化服务

从实施物流企业个性化服务的意义入手,重点介绍了物流企业个性化服务的类型和实施个性化服务应注意的几个问题。

数据中台在Web系统的应用

随着信息化进程的不断深入,各业务领域信息系统的数量不断增加。由于业务能力和数据互相孤立,数据质量得不到保障,没有形成企业级的数据整合,导致大量业务功能的重复构建。需要引入数据中台来打破单个系统的壁垒,实现服务共享。提出了大多数系统面临的问题,介绍了数据中台的特点、可解决的问题和软件定义的中台架构设计,列举了数据中台在Web系统中的应用。通过数据中台的应用,打通了数据壁垒,提高了业务系统构建的灵活性,推动了企业的快速发展。

云计算环境下的网络安全挑战与应对策略研究

云计算环境作为虚拟化技术和分布式计算的重要应用场景,极大地提高了计算资源的灵活性和可扩展性。通过云计算,用户可以按需获取、计算、存储网络资源,享受灵活弹性的服务模式,降低硬件投入和维护成本。本文围绕虚拟化技术、分布式计算及灵活弹性服务模式的特点展开论述,指出了目前存在的数据安全和隐私保护等问题。针对这些问题,本文提出了加强数据加密和访问控制、建立多层次的安全防护体系以及提高云服务提供商的透明度和责任感等优化对策。

媒资交互平台服务质量控制体系设计

结合辽宁广播电视台媒体资产管理与交互平台设计及运行情况,从应用环境、网络环境、网络带宽需求等方面分析了媒资交互平台在设计和使用过程中面临的问题。在系统设计时,采用服务质量控制体系设计的思路,为媒体资产管理与交互平台提供更好的服务能力。着重介绍了媒资交互平台服务质量控制体系设计的各种策略,包括流程优先级的设置、EMB传输服务器的任务分配、文件共享服务器负载分配,并重点阐述了使用服务器灵活指定技术实现对文件的转码控制。

计及碳税和风险成本的灵活爬坡服务设计

新能源强波动性、随机性等特点要求电网具有高度灵活性,灵活爬坡服务作为一种新兴的辅助服务,以应对新能源出力波动、风光等弱惯量系统对电网运行造成的影响。但灵活爬坡服务设计上的不完善可能导致与预期不符的结果,如灵活爬坡服务以降低火电等可控电源运行效率为代价获取爬坡能力的实质,会造成系统碳排放增大,与新能源初衷相背,而常规的基于固定置信度的预测区间计算灵活爬坡服务需求的方法存在不经济的问题。基于节能减排目标,采用理论论证和简单实例论证灵活爬坡服务的存在会引起系统碳排放上升,为衡量不同出清机制对于碳排放增量的利用效率,并将环境机会成本的概念引入灵活爬坡服务的定价依据,提出了基于碳税的计及边际环境损失的定价方法,以限制其对环境的不良影响。通过对误差率概率分布及冗余率进行预测,关联灵活爬坡服务需求及弃电、切负荷等风险成本,以经济最优为目标进行爬坡服务需求预测。通过实地数据的模拟证明了所建模型的有效性。