考虑道路中断和灾区优先级的应急物流LRP优化

针对重大灾害初期救援活动中灾区优先级不明确和孤立地区物资无法及时送达等突出问题,在传统应急物流选址-路径模型基础上,构建考虑道路中断和灾区优先级的应急物流选址-路径模型。通过熵权-优劣解距离法(TOPSIS)确立灾区的优先级,采用多方式同时配送模式,以救援过程中总配送时间最短、总成本及系统损失最小为目标,构建应急物流的多目标选址-路径优化模型,并设计带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)对模型进行求解。以Solomon公共数据集R109为算例,与不考虑道路中断进行对比,验证模型的有效性。结果表明:考虑道路中断和灾区优先级的应急物流选址-路径模型时间缩短19.9%、系统损失降低46.2%、成本增加5.9%,在保证救援效率、减少损失的同时,兼顾孤立地区的配送服务。研究结果对应急物流选址-路径优化有一定的参考价值。