巨灾救援链系统中的灾区聚类与排序问题研究——以汶川地震为例

重大灾害发生时,如何在最短的时间内根据受灾情况进行物流规划是巨灾救援链管理研究所面临的难题之一。而根据受灾程度和物资需求属性进行准确的灾区分级与排序则是应急物流取得成功的重要前提。根据自组织神经网络方法建立了一个灾区聚类模型,并以汶川地震为例进行了仿真分析;采用TOPSIS多目标决策分析解决了各受灾区救援物资分配的优先级排序。