大区农业中病虫害灾变临界的物联网监控

研究农业生产中病虫害灾变临界的准确监控方法。生物灾变复杂的生态过程,是生态系统中物质流、能量流和信息流的内变量众多,且变量之间并非简单的线性关系,灾变发生是种群数量不连续的突然变化,灾变的突发是小概率事件,又具有多因素、非线性和不确定性的特点,其大尺度的时空变化过程未必呈周期性,有的事例甚至绝无仅有,传统的线性物联网监控的条件被推翻,造成物联网监控困难。为解决上述问题,提出一种以物联网结构为基础的物联网监控模型。建立异常物联网监控信号搜索模型,计算信号特征模糊聚类概率。根据病虫害灾变多衡量标准,对获取的异常物联网监控信号进行分析,从而实现大区农业中的病虫害灾变临界监控。实验结果表明,利用本文算法进行大区农业中病虫害灾变临界的物联网监控,可以极大地提高监控的准确性,从而获取病虫害灾变临界的准确数据。

“利润率趋向下降”规律的经济生态学解释与现实启示

哈曼·克里斯通过对"利润率趋向下降"规律的辨析,提出"马克思的规律应叫作‘利润率趋向下降和它的抵消趋势的规律’"。抵消机制不仅有危机"重启",还有代谢竞争、经济转型等等,从而存在由此抵消规律的可能,既有解释未探讨该问题。经济系统等耗散结构存在饱和效应现象,经济系统的负载能力随技术进步而增长,但增速总体慢于资本积累增长,从而负载能力约束必然呈现,并表现为"价值社会实现"问题,该状况超过临界会发生自组织临界,灾变即经济危机;负载能力约束下经济增长的动态递减报酬特征,就是"利润率趋向下降"规律的经济生态学表达,抵消机制不能消除负载能力约束。经济增长最终靠负载能力增长,经济实践需认清负载能力约束情况并具体应对,这对适应经济新常态有重要启示。