采矿塌陷区次生灾害判别及稳定性评估

矿山大规模开发过程中不断对地表产生扰动和破坏,甚至诱发地表沉陷等地质灾害,严重威胁到采矿安全和当地经济发展。目前仍无法通过地表监测判别未塌陷和具有拱形结构的空区存在,难以有效评估发生次生灾害的可能。以某地下开采铁矿山的地表塌陷区为研究对象,通过块体计算比较塌陷空间体积与采出矿石体积量的方法,对崩落带是否存在拱形空区进行判别;进一步采用FLAC数值模拟,对塌陷区现状及回填治理后的稳定性进行评估,以实现治理和再次开发过程的作业安全,并为塌陷区次生灾害评估提供经验依据。

基于优化的克隆选择算法的灾害判别

秦岭山区中小流域水系复杂,每到汛期频频突发暴雨,而现有的监测预警技术相对落后,致使山洪灾害频繁发生。为了解决山区中小流域山洪灾害的判别问题,提出了一种基于免疫聚类的优化克隆选择算法。首先,以距离函数作为相似性度量,当取得极小值时,样本被划为一个聚合类并得到了各自的聚类中心;其次,在经验自学习的过程中,引入记忆种群存储每代产生的优秀抗体;最后,采用阈值法设置特征参数,对灾害类数据进行成灾判别。实验仿真结果表明,该算法能较好实现聚类并得到类中心,且群体适应能力增强,收敛速度提高明显,对科学评估和灾害判别具有实际参考价值。

松毛虫灾害点的航空录像图像判别和定位研究

本文从图像抓取、图像拼接、正射影准备、图像校正、图像增强五个方面进行了航空录像图像处理技术的研究，提高了图像处理的效率和准确性。通过选取明显地面标志作为地面控制点，用二次变换校正图像和运用两种方法调整图像象元灰度值的空间分布以增强灾害区的图像信息。

基于地貌学的滑坡灾害和风险评估方法

滑坡是一种常见的地质灾害,对人类的生命财产安全造成严重威胁。评估滑坡灾害的易发性和危险性,对防灾减灾和区域规划有重要意义。本文提出了一种评估滑坡危险和风险的地貌学方法,该方法基于对当地地质环境及历史滑坡数据的深入研究。通过掌握山体滑坡的分布区域和模式变化,推断出现有斜坡的可能演变和最可能的破坏类型,以及它们的预期发生时间和强度,并应用这些信息评估山体滑坡的危害和风险。该方法依赖于识别和分析斜坡过程有经验的地貌学家及相关技术人员。用一个指数来表示山体滑坡的危险和风险水平,该指数以一种简单而紧凑的格式传达了关于山体滑坡频率、山体滑坡强度以及预期破坏可能造成的损害的信息。

宁夏引黄灌区小麦青干指标的研究

利用20年小麦青干观测资料和50年产量统计年鉴,结合民政部门的50年灾害历史资料,运用产量逐级分离模拟和给定初始聚类中心的逐步筛选聚类分析方法,确定了宁夏引黄灌区春小麦青干灾害等级判别指标,即在抽穗～扬花、灌浆～乳熟、乳熟～成熟阶段,均以降水量作为1级判别指标,降水日数为2级判别指标,降水过程结束后2d内的最高气温为辅助判别指标。历史回代检验结果表明,准确率在67%～80%之间,判别效果比较理想。这些基于产量损失的指标,达到了开展小麦青干监测服务的要求,也为进一步开展青干灾害产量损失评估奠定了基础。