基于复杂网络的灾害关联建模与分析

为研究灾害间的内部关联,提出根据灾害发生的时间跨距来计算灾害间的共现率和引发率,然后依据引发率对灾种建立复杂网络模型,通过度、点权、点介数等方法来研究复杂网络中每个节点的重要性,为灾害阻断策略提供依据,并提出有向加权网聚类系数的计算方法,模拟实验结果验证了此算法的有效性。

基于共现分析的历史自然灾害关联研究

当一种自然灾害发生后,为了防止次生灾害的发生,提出了基于共现分析的自然灾害的关联研究方法。根据灾害发生的时间跨度与先后次序构造灾害的时间共现矩阵表,在Jaccard指数与归一化方法的基础上提出一种新的灾害共现率的计算方法,即CO指数,并以此计算灾害间相互引发的概率,通过灾害间的引发率构造次生灾害的危害度,为灾害预警提供决策支持。通过对9种历史灾害记录的仿真分析,验证了算法的合理性与有效性。