朝天椒灾害性天气的防范措施及受损后的补救措施

河南省是我国重要的朝天椒产区,且朝天椒种植历史悠久,常年种植面积较大,但在朝天椒生长过程中,易受倒春寒、风害、高温热害、雨涝、干旱等灾害性天气的威胁,给种植户带来不同程度的损失。针对灾害性天气,提出防范措施及受损后的补救措施,通过实施防范措施和补救措施,以期减轻灾害性天气对河南省朝天椒产业造成的负面影响,保障种植户的收益,从而促进朝天椒产业的稳定发展。

2023年我国灾害性天气事件及决策气象服务趋势分析

回顾2023年我国主要灾害性天气事件及重要服务案例,并利用近5 a国家级决策气象服务材料,总结分析国家级决策气象服务材料变化趋势,探讨性提出决策气象服务工作未来的推进方向:提升决策气象服务业务平台能力、完善气象灾害风险预估业务、加强灾害性天气过程复盘总结及其案例库建设。

“X波段”雷达在灾害性天气预报及服务中的应用效果评估及建议

本研究聚焦于“X波段”雷达技术在灾害性天气预报与服务中的应用,评估其效果并提出优化建议。首先分析了X波段雷达对灾害天气识别和追踪的关键能力,其次采用对比分析,研究数据处理及算法优化,以期提高预报的时效性与准确度。进一步,本文借助实际灾害事件,对X波段雷达在灾害预报服务中的应用成效进行综合评估,揭示准确率与有效性。最终,结合X波段雷达面临的技术挑战和现实问题,本文提出了一系列解决策略,以便提升雷达在灾害性天气预报中的应用水平。本文的研究结果对于指导今后的X波段雷达优化和提高灾害预报服务质量具有重要意义。

灾害性天气下茶园生产管理应对措施

万州区是重庆市重点产茶区县之一,也是成渝现代高效特色农业带的有机组成部分。截至2023年,茶园面积达6.5万亩,其中投产茶园面积达4.7万亩。但近年来万州区灾害性天气时有发生,早春寒潮、盛夏早秋暴雨洪涝或持续高温伏旱、冬季低温霜冻等不利天气对万州区茶园生产管理造成一定影响,为保障万州区茶叶安全生产,最大限度地减少灾害性天气造成的不利影响,现针对渝东北地区不同的农业气象灾害天气,提出加强万州区茶园生产管理的对应措施和指导意见。

宿迁市试点探索“三个个一”工作体系 筑牢基层灾害性天气应对防线

去年9月19日,宿豫区大兴镇突发EF2级龙卷风,灾害共造成4人死亡,1万余人受灾,经济损失约3.7亿元。宿迁市为深刻汲取灾害教训,加强基层防灾减灾能力建设,解决农村基层隐患,提升应急处置能力,2023年11月,宿豫区成为全省首批三家基层灾害性天气防范应对试点单位。围绕临灾叫应“谁来叫、怎么叫、叫应谁”和避险转移“谁来转、转移谁、转到哪”等系列问题,经过半年多的探索,全市总结形成了以“一套防范应对联动机制、一张风险隐患排查清单、一个临灾避险转移方案”为核心的基层灾害性天气防范应对“三个一”工作体系,出台了一系列管用好用的硬措施。

强化预警避险机制 提升应对处置能力--江苏省阜宁县加强灾害性天气防范应对能力的探索和实践

江苏省作为我国唯一同时拥有“江河湖海”的省份,大江大河交汇,自然风光旖旎,却时常遭受强对流天气影响。江苏省盐城市阜宁县以板湖镇三鑫村为试点,通过加强基础设施建设、加强责任体系建设、加强应急联动响应等举措,初步形成制度化、规范化、程序化的防范应对工作机制,本文对此进行详细介绍。

关于提升极端灾害性天气应对能力的探讨——以宿迁市低温雨雪冰冻灾害应对处置为例

近年来,自然灾害的极端性、复杂性、异常性和不确定性打破了传统规律,灾害性天气多发频发,防灾减灾救灾形势更加严峻复杂。2024年2月下旬,宿迁市遭遇极端低温雨雪冰冻灾害性天气,此次灾害影响范围广、强度大,造成部分道路封闭、设施农作物受灾、房屋倒塌、工业厂房塌、电力设施受损等,直接经济损失逾12亿元。

新疆和田地区沙尘灾害性天气对城市空气质量的影响分析

新疆是我国沙尘灾害性天气危害最严重的地区之一,也是我国西部沙尘暴的主要沙源区和路径区。沙尘灾害性天气危害范围非常广,尤其在农业、牧业、交通和生态环境等领域,给当地群众生产生活带来了诸多不利影响,亟需得到有效防治和应对。

灾害性天气对小麦生产的影响与防灾减灾对策——以武强县为例

小麦是武强县的重要粮食作物,在当地农业经济中占据着举足轻重的地位。然而,在全球气候增暖的背景下,武强县小麦在种植期间经常受暴雨、冰雹、干旱、干热风、低温冷害等灾害性天气的制约。为了更好地掌握影响小麦生产的危害和灾害应对方法,根据武强县气候和小麦种植实际情况,重点探究了武强县灾害性天气对小麦生产的影响,并从小麦种植气象监测预警服务平台建设、小麦种植气象服务、完善防灾减灾体系等三方面提出了防灾减灾对策,旨在保障小麦安全生产。

清镇市夏季灾害性天气预报预警及防御措施

清镇市位于亚热带季风湿润气候区,夏季灾害性天气较多,如冰雹、暴雨、干旱等,这些气象灾害的发生会对对当地农业生产造成一定影响,会对当地居民的生活和基础设施造成损害,做好灾害性天气预报预警及防御十分必要。本文首选对夏季灾害性天气预报预警系统中存在的问题进行分析,提出夏季灾害性天气预报预警及防御措施,以供参考。

基于CIMISS建立与查询灾害性天气个例库应用系统的实现

利用CIMISS数据库中的观测数据,建立本地区有气象记录以来的灾害性天气过程历史个例数据库。结果表明:系统能够实现数据实时自动入库,对个例库进行编辑、查询、追加、删除等操作,可按不同条件将查询数据输出到文本或Excel表格;根据灾害过程出现的时间,进行历史个例实况NCEP数据图形显示及500、700、850 hPa、地面天气过程的MICAPS系统数据绘图显示,其中:1951—1980年进行NCEP资料图形方式显示,之后年份可采用NCEP及MICAPS数据4分屏等2种方式图形显示。系统采用了C/S架构软件设计,合理规划系统流程,模块各自独立,用SQL 2008建立数据库,C#语言研发,所有数据统一出入口,系统功能完整、可移植性强,两年来系统运行稳定。系统为预报员对灾害性天气过程的查询、分析等提供快捷方便的数据支撑。

灾害性天气对农业生产的影响及防灾减灾措施

西藏江孜县位于青藏高原的西南部,处于喜马拉雅山东麓、雅鲁藏布江中下游地区。江孜县属于高原温带半干旱季风气候区,干湿季分明,夏季雨水比较集中,温暖湿润,冬季比较干冷,日照资源充足,日温差较大。近年来,西藏江孜县降水明显减少,极端天气频发,自然灾害严重影响当地农业生产,造成了重大损失。基于此,主要分析了西藏江孜县气候及其对当地农业生产的影响,以农业防灾减灾为重点进行了探讨,并提出了防灾减灾措施。

浅析高原灾害性天气预报技术培训案例建设

与平原地区相比,高原地区天气预报技术培训案例在选取和培训目标设计上要体现高原天气特色,培训案例建设可分为三类:基于基本知识理解和多源资料应用技术的培训案例、基于天气机理分析和预报思路建设的培训案例、基于预报方法创新研究能力的培训案例,以满足高原预报员不同成长阶段能力提升培训需求。

祁连县1991-2022年灾害性天气统计分析及对农牧业生产的影响

本文利用祁连县1991-2022年气象资料和灾情资料,选择线性统计法分析了祁连县灾害性天气发生发展规律,并探讨其对农牧业生产的影响。结果表明:祁连县出现干旱、大风、冰雹和暴雪灾害时对农牧业生产的危害较大,需要气象部门做好气象防灾减灾工作。

秦巴地区洛南县灾害性天气对红仁核桃影响的调查研究

通过秦巴地区洛南县气候特点和近31年气象资料关联数据分析,总结了该县气候特点和灾害性天气发生规律。在深入调查的基础上,探索了晚霜冻害等主要灾害性天气对红仁核桃生长结果的影响。结果显示,红仁核桃具有物候期晚、避晚霜等特点,适宜当地发展,为红仁核桃成功引种和进一步推广提供了科学依据。

基于机器学习的灾害性天气多尺度预测模型

为提高传统数值模拟预报结果的准确性,引入机器学习算法构建一种新型灾害性天气多尺度预测模型。通过降尺度时空融合算法实现遥感数据融合,反演推算得到大气气溶胶光学厚度作为天气预测模型的输入变量。利用包含反向解搜索策略的萤火虫优化算法,建立预测模型参数寻优策略,应用机器学习的支持向量机算法,构建包含多项式核函数的复杂多尺度预测模型,在考虑各种不确定因素的情况下进行不断训练,最终得到灾害性天气预测结果。使用该模型对2015年6月23日00—24时成都市灾害性天气进行预测,预测结果的ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线的AUC(Area Under the Curve)值为0.88,且龙泉驿、新津和金堂站的预测正确率达90%。基于机器学习的灾害性天气多尺度预测模型可为灾害性天气预测提供一种有效手段。

灾害性天气气候事件对华池县黄芩的影响及气象服务建议

甘肃省庆阳市华池县有“天然药库”之称,广泛种植有黄芩、麻黄、黄芪、甘草等多种中药材,为当地农民增收致富创造了有利条件。然而,近年来,随着全球气候异常变化,华池县干旱、降水等灾害性天气气候事件频发,严重影响了中药材的产量与品质。为掌握华池县灾害性天气气候事件分布规律,尽可能减少其对黄芩的不利影响,统计华池县近10年(2013—2022年)干旱、降水、冰雹与强降温等灾害性天气观测资料,重点分析了以上4种灾害性天气气候事件对黄芩的影响,并提出为黄芩生产提供气象灾害预报预警专题服务、组建专业的种植服务团队、积极应用各种气象灾害防御技术等气象服务建议。

灾害性天气对漳州市蔬菜生产影响的探讨

蔬菜是人们日常饮食的必需品,保障蔬菜生产安全意义重大,但灾害性天气的发生,会对蔬菜生产造成极大的影响,轻则减产、减质、减收,重则绝产绝收,既造成巨大经济损失,又影响“菜篮子”稳定供应。在此背景下,进行有效防范灾害性天气的研究意义重大。以漳州市为例,概述了漳州市主要灾害性天气类型,分析了灾害性天气对蔬菜生产的影响,探讨了蔬菜生产中灾害性天气预防对策。

灾害性天气对廊坊市设施农业的影响及气象预报预警技术

作为一种现代农业生产方式,设施农业在我国得到了广泛的应用和推广。然而,近年来频发的灾害性天气事件不断给设施农业带来挑战和威胁。强降雨、暴风雪、冰雹等极端天气现象往往会导致农业设施的损坏、农作物受灾甚至死亡,造成重大的经济损失,同时也会影响粮食生产能力和农村经济发展。因此,研究灾害性天气对设施农业的影响及提供有效的预报预警技术具有重要的实际意义。结合廊坊市的灾害性天气实际,阐述了廊坊市的气候特征,分析了灾害性天气对廊坊市设施农业的影响及预报预警技术在气象部门应对灾害性天气中的作用,为设施农业的稳定发展提供参考。

夏季蔬菜应对灾害性天气技术指导意见

一前期准备措施。蔬菜品种应选择耐热、耐涝、抗旱、抗病品种。高山高原及易发生强对流天气的地区,重点防范突发冰電危害,应在高发区域预先设置支架,提前安装防電网。强光照地区进入高温强光季节时,应安装遮阳网。降雨集中地区,露地蔬菜应实行深沟高垄栽培,建设排水系统,备好抽水机械;土墙温室应用棚膜包紧护好,防止雨水冲刷造成墙体垮塌,其他设施也要提前加固,备好压膜线,防止大风掀膜。