基于多源卫星遥感的灾害性气象观测数据监测系统设计

灾害性气象的频发不仅给人们的生活带来了极大的影响,而且还危及生态环境的稳定;为减小实测气象数据与真实数据样本之间误差,实现对灾害性气象观测数据的准确监测,设计基于多源卫星遥感的灾害性气象观测数据监测系统;设置温湿度传感器及防辐射罩,按照数据信息传输网络布局形式,将风速风向传感器、雨量传感器、太阳能控制器接入既定模块单元之中,完成监测系统的硬件设计;利用多源卫星遥感技术,定义多源影像空间,通过分解数字卫星图像的方式,确定监测极值点所处位置,并计算相似性度量指标的具体数值,完成基于多源卫星遥感的灾害性气象图像配准处理;根据上位机组网模型,完善WINSOCK控件的连接形式,实现监测系统的执行程序编制,联合相关传感器元件,完成基于多源卫星遥感的灾害性气象观测数据监测系统设计;实验结果表明,多源卫星遥感技术设计系统的湿度测量曲线、气压测量曲线、风速测量曲线与真实气象数据样本之间的误差值均未超过2%,能够准确监测灾害性气象观测数据。

灾害性气象预警服务效益评估的研究

灾害性气象预警服务效益的评估对提高气象预报能力及气象服务水平有重要的指导意义,同时也是当前气象工作的薄弱环节。以重庆市北碚区为例,通过对2008年以来暴雨气象预警信号发布的分析,评估其灾害性气象预警服务效益。结果表明:灾害性气象预警服务效益的评估应主要从预报准确率、预报时效、预报服务覆盖率、灾害可预防能力等4个方面进行研究。

宁波茶区的灾害性气象及减灾途径

寒冻害、晚霜害、旱热害和春季高温是当前宁波茶区由大灾害性气象。寒冻害和旱热害对茶树树体侵袭大,但发生机率低;晚霜害和春季高温对树体侵袭小,但对经济影响大,而且发生机率高,并有逐年加重的趋势。因此,对茶树灾害气象的防护是宁波茶区创立“一优两高”茶业的重要研究课题。 一、宁波茶区的区域气候背景 宁波市地处东海之滨,属北亚热带季风气候区,境内有两山(四明山、天台山)、三江(余姚江、甬江、奉化江)及一港两湾(象山港、三门湾、杭州湾)。

2010年三门峡市苹果产业灾害性气象因素分析

分析了2010年影响三门峡市苹果产业的灾害性气象因素,主要包括春季低温雨雪多、夏季暴雨寡照高温、冬季干旱严寒以及其他因素,阐述其对苹果产业的影响,以期指导苹果产业的健康发展。

基于Apriori算法的气象与电网缺陷关联研究

灾害性气象是造成电网缺陷进而导致电力设备出现故障的最主要因素,本文试图找出灾害性气象因素与电网缺陷的关系,通过改进现有Apriori算法,得到了适应南方沿海电网的关联模型。论文还讨论了样本数(异常气象样本偏少)导致的支持度偏低的问题。文末通过南方某电网实例解释了模型的应用。

对建立短时临近预报和城市中尺度灾害天气监测预警系统的思考

介绍了贵州省气象台2005年开展短时临近预报业务和建立城市灾害性天气预警系统的工作,并对今后工作作出一些思考和建议。

甘肃河西地区扩种冬小麦的生态效益分析

通过剖析影响河西地区小麦生产的主要灾害性农业气象因素及病虫害流行规律,从扬长避短,趋利避害,改善生存环境的角度出发,把种植冬小麦与春小麦进行了比较,认为该地区扩种冬小麦有其特殊的生态效益:1延长植被覆盖期,弱化沙尘暴,减少土壤风蚀;2缩短轮灌周期,调节供水压力;3减轻干热风和小麦吸浆虫为害,提高产量;4调整种植结构,提高土地利用率和产出率;5优化品种布局,改善小麦品质。并总结提出了目前亟待解决的关键技术及发展对策。