基于智能遥感识别的矿山水工环灾害数据采集系统

矿山水工环地质环境较为复杂,由于地势特点等因素导致其灾害较难察觉。为了能够实现对矿山水工环灾害的有效识别与控制,推进矿山水工环监测工作高效开展,本文专门针对智能遥感识别技术在矿山水工环灾害数据采集系统中的应用进行研究,从而提升数据采集的效率和准确性。充分利用智能遥感识别技术的优势,便于工作人员掌握水工环灾害的实际情况,大大降低水工环灾害发生的概率。通过本文希望能够为监测预防矿山水工环灾害提供有效建议,助力工作顺利展开。

基于GIS的地质灾害数据信息化管理系统设计

由于传统系统在地质灾害数据信息化管理中应用效果不佳,不仅数据冗余度比较高,而且误码率也比较高,无法达到预期的信息化管理效果,为此提出基于GIS的地质灾害数据信息化管理系统设计。在系统硬件方面对GIS设备、转换器选型与设计,利用GIS设备采集地质灾害区域空间地理信息,利用转换器将模拟量数据转换为数字量数据;在系统软件方面,利用哈希算法对重复数据识别、删除,并通过对地质灾害数据缩放处理,降低数据维度,利用数据库技术对地质灾害数据标准化存储管理,以此实现基于GIS的地质灾害数据信息化管理系统设计。经实验证明,设计系统数据冗余度在0.1以内,误码率低于3%,在地质灾害数据信息化管理方面具有良好的应用前景。

山区公路边坡地质灾害数据库及统计分析

边坡稳定性受多种内外因素的综合影响,正确地认识各影响因素的特征及其对公路边坡稳定性的影响程度,有助于对边坡进行合理的评价,并采取经济有效的防护措施。本文在现场工程地质调查和文献调研的基础上,搜集了622个典型山区公路边坡的地质资料及灾害资料,建立了山区公路边坡地质灾害数据库,统计了各影响因素与边坡失稳频度的关系。统计结果表明,失稳频度能较好的体现边坡影响因素与边坡稳定性状态的关系。

地震灾害评估和灾害数据管理系统(EDMS)的开发——以丽江地震为例(英文)

地震一旦发生,给出一个快速而合理的震害评估,对于减轻地震灾害和灾区重建具有极其重要的意义。最近几年,大量的研究工作试图在GIS平台上建立一个这样的系统以改善和加快震害评估的速度,有的已经得到了实际应用。然而,几乎所有这些研究和开发都是基于城市地区,特别是发达国家的城市地区。而对于发展中国家的乡村地区,由于不具备象发达城市地区那样的基础数据和基础设施,很难把适用于发达的城市地区的类似系统移植过来。此外,尽管同样强度的地震在发达的城市地区造成的损失远大于发展中国家的乡村地区,但地震灾害在乡村地区所造成的损失恢复起来要比在发达的城市地区困难得多。所以,有必要在GIS平台上建立一个适用于乡村地区,特别是发展中国家乡村地区的灾害评估和灾害数据管理系统。本研究的目的就是在GIS平台上建立一个适用于中国西南偏远乡村地区的地震灾害评估和灾害数据管理系统(EDMS)。建立本系统的依据是中国地震局1988年编的《地震现场工作大纲和技术指南》中的“现场地震灾害损失评估方法”。本系统由1)震后快速评估与2)震害数据管理和综合评估2部分组成。选择的范例研究区为丽江地区,使用的基础数据包括云南省特别是丽江专署和丽江县的家庭和人口分布、各乡镇的GDP等社会和经济统计数据;;1996年丽江地震的震害数据,包括建筑物的破坏状况、地震烈度、不同烈度区内的人均经济损失和人员伤亡等。该系统为我们提供了基本的可视化震害评估和震害数据管理工具,在该系统中开发的GIS地图制作和插值功能还为我们提供了比以往更细致的震害分析功能。应用上述功能分析1996年丽江地震时,发现地震烈度的衰减分布极其复杂,并不是简单地随与震中之间的距离增大而减小。从其空间分布与地质构造背景来看,这种复杂性可以用盆地中堆积物的厚度和断层的分布来解释。尽管这是一个仅适用于中国西南偏远乡村地区的并不完善的系统,我们还是希望它能对提高中国偏远乡村地区的抗震救灾能力有所帮助,对中国的同类研究有一定的参考作用。

三峡库区地质灾害数据仓库的ETL技术研究

结合三峡库区地质灾害数据仓库框架和库区数据的特点,提出了一套地质灾害数据仓库的ETL解决方案,并针对数据抽取、转换、加载等关键技术进行了研究,最后以单体地质灾害(滑坡)为例,说明了地质灾害数据仓库ETL的具体实现过程。

灾害数据库资源利用效率评估及优化——基于TAM-TTF的实证

应急网站与应急数据库内容质量与利用效率理论与实践研究是应急信息管理领域的重要分支和重点研究课题,将行为研究理论和用户研究理论引入应急信息资源管理领域是一个持续引人关注并且具有显著价值的研究课题。围绕灾害数据库资源利用效率提升这一核心课题,以行为研究理论和用户研究理论为总体技术方法,整合了管理领域广泛应用的技术接受模型TAM和任务技术适配模型TTF的思想,设定了评价灾害数据库资源利用效率的TAM-TTF概念模型。以中国主要灾害数据库用户为研究对象,并采用里克特量表法进行了问卷调查。以通过了信效度检验的问卷数据来对概念模型进行验证与修正,并对其进行检验。研究发现:数据库的可使用性和准确性是影响灾害数据库利用效率的关键因素之一;为提高灾害数据库的利用效率,相对增长用户访问时长而言,提出增加用户访问频率的措施会更加有效;改变或影响网络用户的行为意向在提高中国灾害数据库实际使用概率方面占据了主导地位。据此,提出了相应的建议,旨在提高灾害数据库资源利用效率。

基于云计算的灾害数据处理方案的研究与设计

为实现灾害数据的高效处理以及研究机构资源的有效整合,设计了基于云计算技术的灾害数据处理解决方案,为方案的实现提出了基于资源池的资源抽象方式和健康检查与负载均衡协作机制以及为控制流程提出的三方连接认证方式,并成功部署实现了泥石流灾害数据模拟逻辑的云平台运算。工程结果表明,在灾害数据处理过程中,云计算技术体现出了众多的优越性,既能实现分布式并行计算的效率,又避免了分布式部署的复杂过程,不仅提高了灾害模拟的运算效率和灾害处置的反应速度,还将科研机构空闲的计算机资源得以有效整合利用,同时也对云计算技术的具体实践和运用进行了探索。

基于GeoSOT编码的多元灾害数据一体化组织管理方法研究

灾害信息数据来源广、格式复杂、关联性差、存储管理难度大,亟须建立一种多元灾害数据一体化组织管理方法。该文采用目前相对成熟的GeoSOT全球剖分网格模型,提出了基于"空间面片"统一组织管理多元灾害信息数据的方法。该方法对GeoSOT模型进行了两方面改进:1)根据灾害信息数据的空间属性特点采用21级剖分方案建立"空间面片";2)直接使用数字对"空间面片"进行编码。为解决海量、多元灾害信息数据的快速查询检索问题,设计了"两次检索"的技术方案:第一次检索使用一维剖分格网编码代替传统的二维经纬度,提高了检索速度;第二次检索使用经纬度,剔除所选范围之外数据,提高了数据检索精度。采用World Wind数字地球开发了一个C/S架构的多元灾害数据一体化管理实验系统,以HJ1A/1B多光谱数据、GLCF影像产品数据和灾情统计报表数据为例,对该方法验证的结果表明,其能够有效地组织管理多元灾害信息数据,并实现对数据的快速查询检索,满足减灾救灾数据管理的业务需求。

基于WebGIS的地质灾害数据库系统的设计

基于对地质灾害及其WebGIS技术的认识和了解,结合目前国内外对地质灾害和WebGIS的研究现状,从WebGIS的特点出发,设计了基于WebGIS的地质灾害数据库系统,实现WebGIS对地质灾害数据的管理,实现数据管理、图层管理、地质灾害点的动态监测、用户管理4个功能,从而对地质灾害数据进行有效管理,方便用户获取数据。

基于C#.NET与Excel的灾害数据采集系统开发

灾害数据采集与管理是灾害风险分析的基础。文章以苏、浙、沪两省一市历史灾害损失数据采集为例,探讨运用C#.NET与Excel集成开发灾害数据采集系统的方法,描述数据采集系统功能模块实现的步骤,通过构建该数据采集系统,实现向Excel表格增加、删除、修改、查询灾害数据的功能。通过构建该系统平台,达到减轻数据录入强度,缩短数据录入时间,提高数据录入效率的目的,为构建其他类型的数据采集系统提供参考。

关于山洪灾害数据共享及大数据展示系统的研究

山洪灾害数据共享及大数据展示系统是为实现各级政府的山洪灾害数据同步和部门间共享为目的,并且该系统通过同步共享各平台的山洪灾害防治监测数据、山洪调查评价等数据,以大数据计算、人工智能神经网络算法对数据进行进一步分析处理,采用微服务、GIS服务等技术实现了山洪灾害数据整合分析、多元化展示等功能,为打破以地域、部门、系统为边界的信息孤岛,使分散在政府各部门间信息资源以统一的标准规范整合利用,为山洪灾害防御工作提供了有力的技术支撑。

基于智能遥感识别的矿山水工环灾害数据采集系统

针对水工环灾害发生频率高而难以察觉的特点,设计了基于智能遥感识别的矿山水工环灾害数据采集系统。系统采用重新设计智能遥感识别器单机芯片、设计图像处理版硬件重新组成新的数据采集模块,利用新的数据采集模块编写下载PLC程序,智能遥感识别上下机位同时运作,开辟四个路径进行数据传输,最终实现了矿山水工环灾害数据的采集。实验利用该系统反复几次采集灾害数据测试了数据采集的可靠性,系统拥有很高的应用价值。

基于FME的地质灾害数据无损转换研究

本文针对MAPGIS与ArcGIS数据无法直接使用的问题,立足国家、省市地质灾害空间数据建库规范,分析MAPGIS和ArcGIS环境下空间数据组织、图形表达、注记、坐标系等差异;基于FME可视化编辑和开放编程环境,建立FME环境下的MAPGIS格式向ArcGIS格式数据转换的模型和原型系统,并以江山市地质灾害数据为例,验证本方案的可行性,并总结了相关经验,指导后续数据处理工作。

浅析历史灾害数据在自然灾害综合风险评估和区划中的重要意义

本文主要对历史灾害数据的主要内容、来源、处理过程以及如何利用历史灾害数据影响自然灾害风险评估与区划结果进行阐述,探讨了在实际评估案例中历史灾害数据不理想的情况下建议采取的几种处理方法,分析了历史灾害数据在自然灾害综合风险评估和区划中的意义。

气象灾害数据库管理与分析系统开发与实现

为解决历年气象灾害灾情数据录入和查询手段匮乏问题,及时准确地分析气象灾害的发生发展情况,为气象灾害风险评估和决策服务提供依据。设计和开发气象灾害数据库管理与分析系统,实现包括台风、雷电、冰雹等十余种气象灾害信息的录入、修改、删除、查询、检索、统计和分析功能。该系统主要基于C#.NET语言开发,采用B/S架构,提供GIS可视化界面,可以基于灾情信息在后台自动计算灾情指数,为灾害的评估提供直接数据支持。

农业和生态的气候资源及灾害数据库

“中国西部农业和生态的气候资源及灾害数据库“项目执行时间:2001～2002年。2001年主要完成的工作有: 项目分解:本项目是2001年2月15日获国家科技部批准,3月20～23日在北京召开了项目分解会,承担此项工作的单位有中国气象科学研究院和西部11省（区）的气象部门。

建立县级自然灾害数据库的实践与思考

根据民政部建立中国自然灾害灾情数据库的工作部署．在各方面的领导和指导下，湖南省临澧县民政局集中人力、物力、财力，经过三年来的实践探索，完成了自然灾害数据库框构设计、信息采集、系统整理，取得了自然灾害数据库建设的阶段性成果。

多灾害多源异构数据库构建与管理系统实现

近年来全球极端天气频发,诱发了大量灾害,如洪水、泥石流、崩塌等。构建多灾害多源异构数据库与数据管理系统,对于防灾减灾以及灾后应急救援、灾后重建等均具有重要意义。首先,介绍多灾害多源异构数据库与管理系统的构架;其次,详细介绍了基于MySQL关系型数据库的管理系统设计,并应用Python语言开发数据采集程序,实现对地震、海啸、洪水、波浪、火灾五类极端灾害数据信息的高效采集和标准化;再次,应用序列化与反序列化、事务处理两项关键技术实现了数据库的高效存储与检索;最后,进行数据库管理系统功能测试。结果表明,所建数据库及管理系统运行良好。该数据库的构建与管理系统的实现可为减小极端灾害风险以及增加各地抗灾韧性提供重要技术支持。

地质灾害多源基础数据结构体系及应用

地质灾害基础数据具有多源性、异构性、多尺度等特点,大量的数据没有形成统一的管理模式,共享程度较低。当前普遍施行的地质灾害数据管理,采用的是从多角度、多层面、多空间等对地质灾害体及其孕育环境表达的多尺度数据集,因此各类数据的表达形式、数据精度、数据质量、时间表达等多方面存在着较大的差异性。构建了地质灾害多源异构数据集成方法体系,系统总结了数据的结构特征与管理方法,结合数据结构特征,使用PostgreSQL数据库管理属性数据,使用MongoDB数据库集群进行管理,使用GeoServer平台进行空间数据服务发布。研发地质灾害大数据ETL工具,集成数据库驱动、数据库适配器、数据模型等模块,实现对多源异构地质灾害大数据的有效管理。研发了一体化数据管理可视化平台,实现对各类数据进行统一管理与集成,为地质灾害基础数据的统一管理提供了综合数据平台,为地质灾害的防灾减灾、应急决策等提供数据和平台支撑。

基于Hadoop平台的灾害大数据处理及可视化

随着监测技术的进步,地震数据量不断增加,增长速度日渐加快。数据处理过程中原始数据可能存在缺失、异常值和格式问题,需要进行细致处理。HBase是一个适合存储和处理大规模数据的分布式数据库,通过使用MapReduce的Bulk-Load方法,可以更高效地将海量数据导入到HBase中。这样结合Hadoop平台分布式的优势,可以提高运算分析的速度,便于对数据进行研究。通过可视化展示,可以更好地利用数据进行研究分析,为灾害应对提供有力支持。