气象灾害舆情的时空演化特征及影响因素分析

社交媒体有助于气象灾害信息传播扩散,气象灾害舆情的发展会影响公众对灾害的认知以及态度。文章以2021年“‘3·15’沙尘暴”“郑州暴雨”“台风烟花”舆情事件为研究对象,结合LDA(Latent Dirichlet Allocation,隐含狄利克雷分布)主题模型及情感词典分析探讨气象灾害舆情的时间演化特征,并基于空间自相关理论分析舆情热度的空间分布情况及其影响因素。结果表明:不同舆情阶段大众关注的主题显著不同,气象灾害舆情文本中蕴含的平均正向情绪随舆情阶段呈现递增的趋势,平均负向情绪在爆发期时达到峰值;不同地区对气象灾害关注的热度显著不同,其主要受空间距离、地区经济、网民规模等因素的影响。研究结果揭示了气象灾害舆情时空演化的普遍特征,以期为气象灾害舆情的阶段性引导及治理提供理论指导。

基于微博数据的暴雨洪涝灾害舆情特征研究:以2021年中国三场暴雨洪涝为例

【目的】自然灾害网络舆情的治理是综合减灾的重要内容。为探究重大暴雨洪涝灾害引发的网络舆情特征,总结相关舆情应对经验,【方法】以2021年发生的三场重大暴雨洪涝灾害为例,搜集了发布于新浪微博平台上的“山西暴雨”“河南暴雨”“湖北暴雨”话题相关的微博数据。利用基于BERT微调模型的机器学习方法进行了时间序列上的情感分析,梳理了灾害舆情议题的热度和情感强度变化;结合以关键词共现语义网络为核心的知识图谱方法,探寻了不同灾害的舆论热点变化特征。【结果】结果表明:(1)同类型暴雨洪涝灾害舆情通常具有相似的时序特征,即通常会持续较长时间,且舆情高峰都与关键性事件有关。(2)同类型暴雨洪涝灾害舆情情感色彩分布相似,但会因灾害严重程度的不同而产生相应变化。山西暴雨中正向情感占比为36.83%,负向占比为28.81%;河南暴雨则为34.23%和43.25%;湖北暴雨则为45.91%和27.07%。(3)类似暴雨洪涝灾害舆情具有相类似的主题分布,可分为对致灾因子和灾害本身的关注、对致灾过程的关注和应急抢险救援的关注、对洪涝灾害对于社会经济生态影响方面的关注。【结论】暴雨洪涝灾害引发的网络舆情的演变特征大致相近,但因灾害严重程度的差异,而呈现出一定的差异。针对这一特征,提出了如下建议:(1)做好日常舆情管控措施,及时做好突发灾害应对;(2)重视官方灾害信息及时发布,合理疏导和调控舆情;(3)建立舆情管控联动机制,吸取优秀管理经验。研究成果对于研判灾害舆情变化趋势,提升灾害舆情治理体系和能力具有积极意义。

灾害舆情分析系统的设计与实现

互联网技术日新月异,大数据时代的来临带来了信息爆炸、信息误差等问题。就灾害事件来说,一次突发的灾害会受到人们的密切关注,将产生海量的舆情信息数据,很难直观看出人们对灾害事件的观点、态度。本着将数据化繁为简,倾听不同声音的理念,结合防灾减灾背景,基于Django框架和Mysql数据库,采用B/S架构设计和开发了灾害舆情分析系统。系统使用ECharts图表将灾害舆情事件信息更加直观地传递给使用者,从而达到让用户更加便捷、直观地了解灾害舆情事件的目标。

基于微博数据的台风灾害舆情分析与灾害损失估计

该文以2018年台风"山竹"和2019年台风"利奇马"为研究案例,通过网络爬虫爬取微博数据,将Bayes情感分析模型运用到台风自然灾害的舆情分析,讨论了2种不同台风的灾害舆情演化规律。在舆情演化规律的基础上,利用城市热度分布和情感指标,结合城市地理位置、经济、人口数据、台风灾害破坏能力,对临海城市和非临海城市进行了城市灾损数据估计。灾损评估结果对于各地级市的灾情评估有较好的一致性,具有一定的参考意义。研究结果及方法可为灾情研判及救灾需求分析提供参考,帮助解决台风灾害发生初期应急救援过程中各地级市物资调配问题。

自然灾害危机的舆论引导问题研究——以邢台“7·19”洪灾为例

我国是一个自然灾害频发地区,本文以2016年邢台"7·19"洪灾为研究案例,对"7·19"暴雨中邢台当地3个政务微博的信息发布趋势、智能化工具利用水平、信息原创性和舆论引导效果进行对比分析,直面邢台政务微博灾害舆情引导的短板,进而得出自然灾害危机的舆论引导策略:快速发布信息,及时进行信息公开;加强舆情监测,建立网络舆情预警机制;打造全媒体矩阵,实行全媒体联动;政府建立自然灾害舆论引导能力评估体系。

灾害信息传播研究的探索与实践——以防灾科技学院为例

灾害信息传播即灾害事件中与灾害事件相关的信息传播过程与灾害信息传播各要素的总和。2008年南方冰雪灾害和汶川地震发生后,防灾科技学院作为中国地震局唯一的一所高等院校,结合防灾减灾行业发展需求,点面结合,在大量的灾害信息传播实践案例研究的基础之上,建构了一个较为完整的灾害信息传播理论谱系。经过十多年的发展与建设,灾害信息传播研究融入新闻传播学科建设和人才培养的全过程,培养出具有一定影响力的科研团队和代表学者,并通过灾害舆情监测分析和防灾减灾科普宣传等多种服务途径获得地震行业的高度认可。