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灾害遗址型旅游地的客源结构研究——汶川博物馆与九寨沟景区的对比分析
1
作者
刘燕仪
王瑛
+3 位作者
祝瑛琦
周笑影
罗进勇
张发芝
《灾害学》
CSCD
北大核心
2022年第2期218-223,共6页
以汶川博物馆2013年、2015年共80余万人次的游客数据为例,选取同样位于阿坝州境内的著名九寨沟景区为参照物,对比分析二者的客源结构,以期深入理解灾害遗址型旅游的优势和劣势:汶川博物馆以近域游客(<130 km)为主,占游客量60.86%;九...
以汶川博物馆2013年、2015年共80余万人次的游客数据为例,选取同样位于阿坝州境内的著名九寨沟景区为参照物,对比分析二者的客源结构,以期深入理解灾害遗址型旅游的优势和劣势:汶川博物馆以近域游客(<130 km)为主,占游客量60.86%;九寨沟以中域游客(280~1742 km)为主,占游客量83.48%。客源结构的差异决定了汶川博物馆年游客量为十万级别,九寨沟为百万级别规模。但是汶川博物馆也吸引到38.84%的中域游客,这说明其黑色旅游体验、灾害教育功能,具有独特吸引力。在未来的旅游路线设计时,灾害遗址类景点可以与周围大型自然景区相结合,吸引更多的中域游客;同时其不受季节影响,要充分挖掘我国各类小长假的学生客源,发挥好独特的灾害教育作用。
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关键词
灾害遗址型旅游
灾害
教育
客源结构
距离累积曲线
小波分析
汶川博物馆
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职称材料
基于文本挖掘的自然灾害遗址型景区形象分析——以九寨沟为例
2
作者
袁扬
靳杨
黎波
《电脑与信息技术》
2023年第2期35-39,共5页
目前自然灾害遗址型旅游地的研究主要集中在震后灾害预防上,较少从游客情感上加以分析。本文以九寨沟景区为例,对来自旅游网站上的游客评论数据预处理后再进行词性标注、词性分析,再分别利用自然语言处理工具snowNLP及朴素贝叶斯分类进...
目前自然灾害遗址型旅游地的研究主要集中在震后灾害预防上,较少从游客情感上加以分析。本文以九寨沟景区为例,对来自旅游网站上的游客评论数据预处理后再进行词性标注、词性分析,再分别利用自然语言处理工具snowNLP及朴素贝叶斯分类进行情感分析,最后经过实证得出结论。结果表明,正向评价主要集中在自然风景。负向评论中主要集中于景区服务水平、对游览观光车司机的满意度、当地配套基础设施等问题。最后对九寨沟旅游景区做出分析及定位,提出营销策略。
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关键词
灾害遗址型旅游
地
文本挖掘
情感分析
景区形象
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职称材料
题名
灾害遗址型旅游地的客源结构研究——汶川博物馆与九寨沟景区的对比分析
1
作者
刘燕仪
王瑛
祝瑛琦
周笑影
罗进勇
张发芝
机构
北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室
地表过程与资源生态国家重点实验室
汶川县博物馆
出处
《灾害学》
CSCD
北大核心
2022年第2期218-223,共6页
基金
第二次青藏高原综合科学考察研究任务(2019QZKK0906)。
文摘
以汶川博物馆2013年、2015年共80余万人次的游客数据为例,选取同样位于阿坝州境内的著名九寨沟景区为参照物,对比分析二者的客源结构,以期深入理解灾害遗址型旅游的优势和劣势:汶川博物馆以近域游客(<130 km)为主,占游客量60.86%;九寨沟以中域游客(280~1742 km)为主,占游客量83.48%。客源结构的差异决定了汶川博物馆年游客量为十万级别,九寨沟为百万级别规模。但是汶川博物馆也吸引到38.84%的中域游客,这说明其黑色旅游体验、灾害教育功能,具有独特吸引力。在未来的旅游路线设计时,灾害遗址类景点可以与周围大型自然景区相结合,吸引更多的中域游客;同时其不受季节影响,要充分挖掘我国各类小长假的学生客源,发挥好独特的灾害教育作用。
关键词
灾害遗址型旅游
灾害
教育
客源结构
距离累积曲线
小波分析
汶川博物馆
Keywords
disaster site dark tourism
disaster education
structure of the tourist source
distance accumulation curve
wavelet analysis
Wenchuan museum
分类号
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
X915.5 [环境科学与工程—安全科学]
P694 [天文地球—地质学]
F590.3 [经济管理—旅游管理]
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职称材料
题名
基于文本挖掘的自然灾害遗址型景区形象分析——以九寨沟为例
2
作者
袁扬
靳杨
黎波
机构
四川旅游学院信息与工程学院
出处
《电脑与信息技术》
2023年第2期35-39,共5页
基金
四川旅游学院2021年度校级科研项目(一般项目)(项目编号:2021SCTUZK86)研究成果
四川旅游学院2021年度校级科研团队“旅游资源大数据应用技术创新团队”(项目编号:2021SCTUTP03)。
文摘
目前自然灾害遗址型旅游地的研究主要集中在震后灾害预防上,较少从游客情感上加以分析。本文以九寨沟景区为例,对来自旅游网站上的游客评论数据预处理后再进行词性标注、词性分析,再分别利用自然语言处理工具snowNLP及朴素贝叶斯分类进行情感分析,最后经过实证得出结论。结果表明,正向评价主要集中在自然风景。负向评论中主要集中于景区服务水平、对游览观光车司机的满意度、当地配套基础设施等问题。最后对九寨沟旅游景区做出分析及定位,提出营销策略。
关键词
灾害遗址型旅游
地
文本挖掘
情感分析
景区形象
Keywords
dark tourism
text mining
emotional analysis
image of scenic spot
分类号
F592 [经济管理—旅游管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
灾害遗址型旅游地的客源结构研究——汶川博物馆与九寨沟景区的对比分析
刘燕仪
王瑛
祝瑛琦
周笑影
罗进勇
张发芝
《灾害学》
CSCD
北大核心
2022
0
下载PDF
职称材料
2
基于文本挖掘的自然灾害遗址型景区形象分析——以九寨沟为例
袁扬
靳杨
黎波
《电脑与信息技术》
2023
0
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职称材料
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