基于历史灾情数据的雷电灾害风险分析与评价

基于历史灾害数据的灾害风险分析与评价,采用信息扩散技术弥补历史灾情数据样本小、资料不充分的缺陷,运用投影寻踪聚类模型对评价指标进行客观赋值、综合评价。以贵州省近12年雷电灾害事故为样本、不同等级雷灾风险为评价指标,对全省雷电灾害风险进行评价。结果表明:毕节发生特重大、重大、较大雷灾事故的风险均高于其他市州,一般雷灾事故高发区出现在贵阳,≥45次的风险为0.0506,约为20a一遇;进一步进行综合灾害风险评价,应用自然间距断点法进行风险等级划分,毕节、黔南、铜仁属雷电灾害极高风险区,贵阳、六盘水、黔西南属高风险区,安顺、黔东南属中风险区,遵义属低风险区。

基于信息扩散理论的雷电灾害事故预测

基于信息扩散理论对雷电灾害事故频数进行预测,以贵州近12年历史雷灾样本为例,分别从特别重大、重大、较大、一般雷灾事故四个等级作风险预测,以弥补雷灾样本少、其概率分布难以确定等缺陷,为防雷减灾提供决策性建议。同时,对于此类自然灾害的风险预测有一定的借鉴作用。