中国冬季干、湿低温灾害的时空分布特征

基于1980~2019年11月至翌年3月全国低温灾害性天气文字记录,结合高精度再分析资料NASA MERRA2,构建了我国低温灾害(低温、降温、冰冻、雨雪、雪灾)的精细化格点数据,采用线性趋势分析、集合经验模态分解(EEMD)和小波分析等方法研究了我国低温灾害的时空分布特征,初步描绘了我国低温灾害图谱。研究表明:干低温灾害(低温、降温、冰冻)往往不是单一灾种致灾,而湿低温灾害(雨雪、雪灾)多为单一灾种致灾。不同灾种的发生频次具有显著的区域和季节内差异:1月低温的致灾范围最广,发生频次由南向北呈现“高—低—次高”的三极型分布;降温灾害在12月发生频次最多,呈“东高西低”分布;雨雪灾害在1~2月的南方地区发生最多;雪灾发生频次明显多于前四个灾种,多分布在牧区等高敏感地带。就全国而言,干低温和雨雪灾害的发生频次和受灾面积呈现长期上升趋势,而雪灾则在前后冬有相反趋势,其受灾面积的上升趋势主要来自1月,发生频次的减少趋势来自3月;干低温和雨雪灾害的灾情指数年代际变率在2000年之后波动增加,而雪灾则在2000年之前变率较大;大部分低温灾种(除雪灾)发生频次的年际变率在2005年后均有显著增加。单一灾种中,仅降温受灾面积有显著的上升趋势,主要归因于1月。复合灾种中,降温与湿低温的组合呈显著上升趋势。

种植业保险大面积灾害定损法探析——以陕西苹果保险理赔实践为例

以苹果、猕猴桃等为代表的果树保险需求大幅增长,由于面临的风险、灾害鉴定、损失核定等情况各不相同,果树保险理赔工作面临较大挑战。因此,以现有苹果保险理赔工作经验和历史积累为切入点,研究果树保险在大面积灾害后损失核定方法,总结归纳,提炼出适于果树保险理赔工作的理赔模式,将对农业保险的理赔工作提供有益借鉴。

云南农业干旱影响评估及干旱预警研究

通过对干旱频率、旱灾面积与粮食损失年际变化等特性的统计分析，总结了云南省农业干旱的特点。基于作物水分生产函数原理，对Jensen模型进行简化处理，建立了历史农业干旱影响评估模型。重点研究了云南省1990年--2010年农业灾害面积与因旱粮食损失之间的关系，建立了以受旱率、成灾率为变量的干旱影响评估模型；在已知当前受旱率和成灾率的前提下，可以实现对农业干旱影响的实时评估。通过研究受旱率对作物成灾率的影响，确定了成灾率与受旱率的线性关系，实现当前旱情对未来成灾率的预测，结合实时干旱影响评估模型，进而实现展望性干旱影响评估。结合对当前旱情评价和未来旱情影响预测，制定干旱预警并发布预警信号，可为区域科学抗旱防旱工作的开展提供重要的指导意义。

黑龙江省旱灾分析

根据历史文献、灾情统计及有关气象水文等资料，对黑龙江省发生的旱灾进行分析。

白城万名预备役官兵抗旱保丰收

今年夏季持续高温少雨的气候,给白城市的农作物生长带来严重的干旱威胁,成灾面积达622.5万亩。