基于气象特征数据智能识别与评估的雷电灾害预测模型设计

针对大部分预测模型未全面考虑雷电的时空特征而导致预测精度较低的问题,文中设计了一种基于气象特征数据智能识别与评估的雷电灾害预测模型。该模型利用数据挖掘方法获取气象特征,并计算其皮尔森相关性系数,从而确定了与雷电相关的气象特征。通过将雷电特征输入由人工鱼群算法训练后的Elman网络进行学习分析,即可得到雷电灾害的预测结果。基于Python平台对所提模型进行实验分析与测试,结果表明,该模型预测结果的平均绝对百分比误差小于0.03,且在不同时间片和空间内均具有良好的预测效果。

煤矿采空区失稳灾害预测及综合防控技术

为减小煤矿采空区失稳灾害的发生概率、保证周边居民生命和财产安全、避免采空区失稳灾害带来大规模的生态破坏现象,对煤矿采空区失稳灾害进行预测和防控。利用粗糙集理论剔除冗余和缺陷信息,结合突变级数法得到失稳灾害预测指标体系,利用熵权理论获得地质、水文、环境、结构指标对应的灾害权重,引入置信度完善预测识别准则,完成失稳灾害预测,在此基础上,采用综合防控技术降低煤矿采空区自然灾害的发生频率。实验结果表明,所提方法的煤矿采空区失稳灾害预测结果精准度高,同时综合防控技术能够有效提高煤矿采空区的安全性。

土岩滑坡变形成因及地质灾害预测方法研究

由于当前已有方法未能对滑坡变形监测数据进行滤波融合处理,导致预测结果准确性较低。提出一种土岩滑坡变形成因及地质灾害预测方法,对土质滑坡地质情况以及区域概况进行分析,结合前期勘察以及野外地质调查结果,构建滑坡地质概化模型,进一步分析导致土岩发生滑坡变形的主要原因。采用Kalman滤波方法对各个区域的位移监测数据进行滤波融合处理,同时通过EMD信号分解方法以及支持向量机预测方法对滑坡的变形过程进行预测,进而构建地质灾害预测模型,使用模型进行灾害预测。仿真实验结果表明,所提方法可以获取更加精准的地质灾害预测结果。

灰色系统理论在旱涝灾害预测中的应用

根据灰色系统理论和建模原理,选取滇池流域1955—2020年降水资料为原始数据,建立旱灾灰色预测GM(1,1)模型;采用牛栏江流域1954—2020年最大流量资料,建立洪灾预测模型;将两个模型的预测值分别与实际旱灾和洪灾发生时间进行对比分析,探讨在水文长期预报中灰色灾变理论的应用。利用模型对流域未来旱涝灾害出现时间进行预测,未来10年内,滇池流域在2026—2027年、2031—2032年存在旱灾风险;牛栏江流域则在2025—2026年、2031—2032年发生洪灾的可能性较大。

可变卷积核Conv-LSTM在滑坡灾害预测中的应用

滑坡灾害预测对于减轻灾害损失和保障人民生命财产安全具有重要的实际意义。原始Conv-LSTM网络用于滑坡预测时,其固定大小的卷积核难以自适应提取多尺度特征。为解决这一问题,本文提出了一种改进型Conv-LSTM网络,通过设计可变尺寸卷积核,实现对滑坡复杂环境的多尺度时空特征学习。实验的结果表明,改进网络的MSE损失降低了10.3%,MAE误差降低16.8%,预测效果明显提升。实验结果验证了改进网络的有效性,为滑坡预测任务提供了一种可行的网络结构优化方案。

矿山水文地质条件下的地质灾害预测与防治

矿山地质灾害是矿业开采过程中常见的问题,对人员安全和矿山可持续发展具有重要影响。本文主要研究了矿山水文地质条件下的地质灾害预测与防治问题。首先介绍了矿山水文地质条件下地质灾害的基本概念和分类。其次探讨了目前常见的地质灾害预测技术,并分析了其适用性和局限性。最后提出了相应的地质灾害防治对策和建议,为相关领域的研究者和从业人员提供了一定的科学指导和实践经验。

铜铅锌矿开发中地质灾害预测与防治措施

矿产资源关乎人类生活和工业发展,科学合理的开采资源是未来矿业的发展方向。本文以某地区的铜铅锌矿开采区作为研究区,通过了解铅锌矿区的地理环境、气候、地质特征等地质背景,从实际情况出发,分析铅锌矿区开发以来所监测到的地质灾害类型,预测这些地质灾害未来可能发展情况,科学给出针对性防治对策,希望在铜铅锌等金属矿区的矿山开发中,为地质灾害预测和防治提供一部分思路。

“十一·五”期间中国重大地震灾害预测预警和防治对策

地震灾害曾经对我国的国民经济与社会发展造成巨大的破坏。地震事件已经成为影响公共安全的重要问题。提高地震灾害预测预警科学技术水平、加强房屋的抗震能力和地震应急能力、强化救灾物资储备基本建设是"十一·五"期间我国应对重大地震灾害的基本对策。

地震灾害预测和应急模拟系统的设计与应用——以永安市城市应急系统为例

城市防震减灾是地震潜在频发区提高自然灾害防治能力建设的重要方面。本文结合福建省永安市城市防震减灾信息管理系统的建设,探讨设计防震减灾数值模型,分析模型集成的关键技术,构建了地震风险评估、建筑物易损性评价、生命与财产损失估算、救援与救灾管理调度等模型和基于GIS开发的震害预测和应急模拟系统。该系统在福建省永安市的实际应用表明,通过对地震灾害预测结果的分析,可加强城市抗震中的薄弱环节,为灾区政府应急响应和制订对策提供决策支持辅助信息,从而显著提高城市防震减灾的综合能力。

黄土高原河谷城市潜在地震液化特征及灾害预测

以天水市区为例,在研究区内采集砂土和原状黄土试样,通过对所取试样的室内动三轴液化试验结果进行分析,探讨黄土高原河谷城市的土壤地震液化特征。采用Seed-Idriss简化判别法,对研究区内土壤在不同等效烈度地震作用下的液化势进行判别,并结合黄土高原河谷城市的地形地貌和地质构造特征,对黄土高原河谷城市土壤地震液化灾害进行预测。结果表明:黄土高原河谷城市的饱和土体在地震作用下,由于黄土质地疏松,抗液化强度更低,在Ⅶ度的地震作用下即可液化;液化不会产生喷水现象,但易导致滑坡和泥流灾害,其抗液化强度主要受密度和塑性指数的影响。砂土在Ⅷ度及以上地震作用下液化,且存在喷水冒砂现象,可导致地面开裂、地基不均匀沉降和建筑地基失稳破坏;粒径为影响砂土液化的最主要因素,粉砂比细砂更易液化。

九寨沟地质灾害预测的空间分析模型

九寨沟是世界自然遗产,由于其活跃的新构造背景条件,因此是地质灾害的高发区。此次研究,应用了地理信息系统的空间分析工具,提取模型因子,采用模糊综合评价方法,建立九寨沟地区的地质灾害预测空间分析模型,划分地质灾害等级,对九寨沟地区的灾害进行预测,取得较好的效果。

具有突出和冲击地压双重危险煤层工作面的动力灾害预测理论与实践

针对平顶山十二矿己15煤层具有突出和冲击地压双重危险条件,采用钻屑量S、钻孔瓦斯涌出初速度q和瓦斯涌出衰减系数cq等指标进行煤巷掘进动力灾害预测研究,得出合理的敏感指标及其临界值,该项研究对矿井安全生产起到了重要的指导作用。

基于概率积分法的地面沉陷灾害预测

为了解决采矿引起的地表沉降与塌陷的破坏程度以及对地表用地的影响问题,结合采煤引起的开采沉陷研究理论,应用概率积分法,建立基本数学模型,选取合理的计算参数,模拟出了2006—2014年地面沉降变形曲线。结果表明:由于概率积分法是通过随机介质理论,从统计观点出发,把整个开采区域分解为无限个微小单元的开采,因此概率积分法能够准确的计算出地下采矿与地面沉降之间的相互关系,对于未来进行灾害预测具有重要的意义。实践表明这种算法具有很好的使用价值。

分形方法在洪涝灾害预测中的应用——以广西梧州为例

洪涝灾害是由暴雨洪水形成的一种突发性、最常见的自然灾害,它的发生在时间序列上具有分形特征.以广西梧州解放以来发生的特大洪涝灾害年份建立灾变日期序列,运用分式布朗运动模型中的R/S分析对洪涝灾害发生的时间序列进行模拟,计算了H指数值,建立R(t)/S(t)的幂函数关系式等,并以此为依据,预测下次灾年将在1999年出现.

干旱、洪涝灾害预测及损失评估耦合模式

作者以大气科学、土壤科学、水文学、农业科学和地理科学等多学科中涉及旱涝灾害的理论研究为基础，介绍建立以大气、土壤、河流流域、植被为一体的干旱。

基于GIS的地质灾害预测——以清江流域为例

地质灾害的频繁发生,严重威胁着人民生命财产安全,并阻碍着社会经济可持续发展,因此对地质灾害发生区域的预测尤为重要。文章在分析清江流域历来地质灾害空间分布规律和影响清江流域地质灾害发生发育的因素基础上,确定了影响该区域地质灾害发生的重要因素,通过数学模型,将这些因素进行定量化和分级,采用GIS的信息处理和空间叠加方法,实现了对清江流域地质灾害空间分布的预测,获得清江流域地质灾害预测分布图。

大数据灾害预测与警情流转机制

经济4.0时代的大数据灾害预测与警情流转机制具有提高预警正效率、发掘预警客观规律、增加预警精细度等特殊优势。实际运作过程中暴露出原始数据量值偏低、灾害预测误差明显和警情发布错漏百出等严重影响有序预警的诸多风险。亟待通过建立预警阈值标准体系与交互共享系统、构筑相关法律保障体系以及创设预警人力资源平台等举措形成科学高效的大数据灾害预警框架。

地质灾害预测评价模型库系统设计原理

以地面沉降、岩溶塌陷、海岸侵蚀为主要研究灾种，运用模型库技术理论，成功地研制了地质灾害预测评价模型库系统。在研究过程中，除吸收已有先进技术外，还在模型生成、模型管理等方面开展了大量创造性的工作。这对于探索地质灾害减灾决策支持系统建设技术途径，提高地质灾害防治技术水平。

基于临汾2次强震史料与GIS技术对未来强震灾害预测评估

通过对临汾2次历史强震史料的研究,总结出其震害分布特征,对比各类衰减模型绘制的等震线图,确定了对该地区不同震级地震最适用的衰减关系模型和修正值;应用GIS技术的空间分析功能,实现了临汾地区更为直观的震害预测评估系统。再将临汾2次历史强震损失重建,从而预测出临汾地区现有经济社会情况下的地震灾害的损失情况,为其未来防震减灾实际工作提供了可靠的依据。

四川省地震灾害预测与评估系统设计及实现功能

在充分利用和开发先进的地理信息系统技术(GIS)的基础之上,融合近些年工程地震和震害预测研究成果,建立了四川省地震灾害预测与评估系统。该系统可对发生在四川省境内的破坏性地震所造成的建筑物破坏、人员伤亡和灾民安置人数及经济损失,快速高效地做出科学意义的预测与评估,其结果可作为各级政府和相关部门部署紧急救灾工作和灾区恢复重建的重要依据。