地质灾害监测预警管理平台建设研究

为实现地质灾害监测预警工作的科学化、信息化和精细化,提高地质灾害实时监测和动态预警预报能力,本文利用GIS、三维可视化、云计算等先进技术,基于云服务的T-C-V(terminal-cloud-virtual)框架,构建了地质灾害监测预警数据库,开发了地质灾害监测预警管理平台,实现了地质灾害的二三维一体化展示、基本信息管理、监测预警管理、应急指挥管理等功能,有效地提高了地质灾害的监测预警能力和管理水平。

融合透明地质与灾害预警的煤矿综合管控平台研究

透明地质、灾害预警和管控平台是智能化矿山建设的重要组成部分,是决定矿山智能化水平的重要标志。针对煤矿现有数据规范与交互协议覆盖子系统范围过小、相互转换困难、三维模型不能共用、信息系统缺乏界面标准规范、集成展示效果差、功能重复开发现象普遍、资金浪费严重等突出问题,在感知接入规范和融合共享规范基础上,提出了数据六级分类编码结构,制订了涵盖基础类、安全类、生产类和管理类数据融合交互规范与交互协议,制订了煤矿信息系统统一UI界面设计规范和统一身份认证服务机制,实现了三维模型、通用业务功能模块和二三维GIS服务平台的一次构建多端复用,减少了煤矿企业及承建厂家人力资源与资金的投入,提高了透明地质、灾害预警与管控平台数据及操作的一致性,提升了平台的可视化展现能力和展示效果,为煤矿安全生产和灾害应急处置提供了有力支撑。

基于大数据分析的矿山地质灾害监测预警平台设计

随着地表矿产资源日益枯竭,矿山开采活动逐渐向地球深部进军,面临的地质条件愈加复杂,传统地质灾害防控手段难以满足矿山安全生产的发展需求.为了实现矿山地质灾害监测预警的自动化和智能化,保障矿山安全高效掘进开采,利用大数据分析技术,构建矿山水工环地质信息数据库,通过基础数据的存储与管理、监测数据的实时分析、场图绘制及动态推演、地质灾害监测预警、三维模型可视化及交互设计等功能,满足不同用户端的具体需求,提高地质灾害监测预警准确性,为矿山安全生产提供科学、有效的技术支持.

智能旅游灾害预警与灾害救助平台的构建与应用研究

旅游灾害是困扰旅游发展的一项重要因素,也是旅游者最关注的焦点之一。智能旅游系统及其灾害预警与灾害救助平台,即时发布旅游气象灾害、地质灾害等方面的信息,对旅游防灾意识宣传、旅游灾害监测、旅游灾害预防与提醒以及旅游灾害救助都具有十分重要的意义。本文从智能旅游灾害预警与灾害救助平台构成特征、技术支撑与架构、服务方式等方面,研究了灾害预警与灾害救助平台技术构成与服务需求。

秦巴山区浅表层滑坡灾害监测预警平台设计与实现

针对秦巴山区滑坡灾害监测预警难以满足动态性与实时性等难题,该文基于大数据与云计算等相关技术,采用GIS软件二次开发技术,构建了适用于秦巴山区的滑坡灾害监测预警平台。平台融合TypeScript、Java、Python等编程语言,集成ArcGIS API for JavaScript、ArcPy等组件,在Spring Cloud技术框架下采用基于微服务的B/S架构模式搭建而成,实现了对滑坡监测数据的统一管理,并基于预警模型对区域-流域-灾害点等不同尺度的滑坡进行快速预警预报。最后以秦巴山区某日降雨条件下滑坡发生概率验证平台的可行性。结果表明:秦巴山区滑坡灾害监测预警平台技术路线合理,实现了滑坡灾害风险的快速预警预报,且准确率较高。该平台将有助于提高秦巴山区滑坡监测预警信息化水平,为防灾减灾工作提供技术支撑。

全类型重大灾害监测预警系统架构——以宁煤麦垛山煤矿为例

现有煤矿重大灾害监测预警技术多针对单一灾害类型,缺乏多种灾害间的数据融合、数据互通。为解决各类监控与预警系统孤立、分散,缺乏各类监测和报警信息融合问题,以宁煤麦垛山煤矿为例,系统阐述了全类型重大灾害监测预警系统的构建模式、搭建路线。在动态采集矿井水、火、矿压等监测检测数据、空间图形数据及各专业灾害预警指标结果的基础上,建立矿井综合安全态势风险评判指标体系与预警模型。该系统能综合信息运算并制定适用于矿井的预警规则,为灾害防治决策提供集成管理与可视化分析平台。此外,还建立了多因素融合预警模型,研发了多因素融合预警软件系统,实现了主要灾害融合多因素耦合和融合分析预警,为矿井提供了综合评估安全态势智能管理平台。

彬长矿区复杂地质条件下煤矿灾害预警平台研究与应用

陕西彬长矿业集团有限公司(以下简称“彬长矿业”)下属5对矿井开采条件复杂,受水、火、瓦斯、冲击地压等灾害影响严重,亟需基于监测数据构建分析模型对各类灾害进行超前分析和预警,以此促进矿井安全生产。分析了几种灾害的大数据特征,研究了监测预警模型和预警指标体系,研发了煤矿复杂地质条件下灾害监测预警平台,该平台可实现灾害的实时监测和预警,并可以“一张图”综合展示。现场实际应用表明,通过对各监测系统实时数据和历史数据的集成、加工、挖掘,形成了有效的安全预警模型,实现了彬长矿业下属5对矿井灾害的实时监测、大数据分析、提前预警和预警信息分析推送等功能,大大提升了彬长矿业的灾害监测和预警水平。

国家山洪灾害监测预报预警平台 提升“四预”能力 防范化解山洪灾害风险

国家山洪灾害监测预报预警平台是全国山洪灾害防御工作体系的顶层枢纽和水利部关键信息基础设施,定位于国家层面山洪灾害防御态势分析与趋势预测、各地防御工作的提醒监督和指导。该平台由中国水利水电科学研究院减灾中心建设,分基础建设期(2014—2015年)、优化调整期(2016—2020年)、巩固提升期(2021—2023年)三个阶段实施,边建设、边完善、边投入实战,在近年的山洪灾害防御工作中发挥了重要防灾减灾效益。

布尔台煤矿灾害综合预警监控平台的建设与应用

煤矿灾害的发生往往造成大量人员伤亡和财产损失,严重影响国家经济发展和社会稳定。《煤矿安全监察员管理办法》明确要求煤矿企业建立健全的安全生产监控预警系统,加强对煤矿的实时监测和预警,提高煤矿的安全生产管理水平。然而,目前煤矿灾害综合预警监控存在着监测参量单一且独立、监测数据实时共享性差、联合分析的时效性差等问题。

基于多源数据的地质灾害监测预警管理平台探析

我国地质灾害具有多发态势的特征,但是从监管信息化服务能力的实际情况来看,已经无法有效满足防灾减灾工作的实际需求。基于此,将以多源数据为指引,从平台设计,平台实践(采集多源数据、构建数据资源中心),三大业务应用子系统(地质灾害智能化监测预警子系统、地质灾害防治指挥会商子系统、地质灾害调查评价与群测群防子系统)等方面,对构建地质灾害监测预警管理平台提出建议,以期望能够为业内人士提供有价值的参考依据。

暴雨型山洪灾害链监测预警研究与展望

暴雨型山洪及其链生过程是山区常见的致灾隐患,因其点多面广、成因复杂,加之相关过程常表现显著的突发性、局地性与隐蔽性等特点,增加了灾害早期识别与监测预警的难度。目前,山洪灾害链转化机理与监测预警研究是防灾减灾领域具有综合交叉特色的国际前沿与热点问题。为此,通过梳理暴雨型山洪灾害链国内外研究现状与趋势,分析了相关研究中亟需突破的关键科学与技术问题,并针对性提出了研究方向和研究展望。其中亟待突破的关键科学与技术问题有:如何揭示暴雨-洪水-滑坡(崩塌)-泥石流的同源链生转化机理,如何建立灾害链精准监测与稳定传输技术,如何构建灾害链预警指标体系与动态预警平台。建议研究方向为:暴雨型山洪灾害链致灾因子辨识研究,暴雨型山洪灾害链关键要素监测预警技术研发,山区小流域山洪灾害链监测预警平台研发,暴雨型山洪灾害链监测预警技术集成与示范。研究展望包括:突出多科学交叉、多手段融合,以“致灾因子辨识-关键技术研发-软件平台构建-集成应用示范”为研究主线,最终在灾害链驱动演化机理、精准监测与动态预警技术等方面取得突破和创新,预期成果可为提升山洪灾害链防御能力、推动生态可持续和流域高质量发展提供科技支撑。

煤矿复合动力灾害危险性实时预警平台研究与展望

为解决复合动力灾害危险性实时预警的难题,通过研究煤矿复合动力灾害发生机理和发生前兆的关联性,将复合动力灾害发生前兆分为共性和个性两类,并与监测参数类型相对应,提出了针对复合动力灾害危险性的临场预警、中期预警以及远期预警的关键监测参数。复合动力灾害危险性实时预警平台的构成主要包含监测硬件、分析软件及预警方法 3个部分,硬件主要指动力灾害监测系统及平台监控室硬件;软件主要指平台采集及分析软件;预警方法指标包括复合动力灾害危险性联合预警方法和单参数与多参数联合预警方法。在河南、山东等存在复合动力灾害的矿井进行了预警试验和基础研究,预警了矿井的复合动力灾害。同时,展望了复合动力灾害危险性实时预警平台的发展趋势。

煤矿瓦斯灾害风险隐患大数据监测预警云平台与应用

瓦斯灾害仍然是我国深部煤矿开采的主要灾害,随着采深及开采强度的加大,危险性日趋严重。瓦斯灾害影响因素及耦合关系非常复杂,灾害事故时有发生。基于安全监测大数据进行瓦斯灾害和风险隐患一体化分析预警已成为煤矿安全管理、监管和监察的迫切需求。分析了瓦斯灾害与风险隐患的大数据特征,提出了基于安全监测大数据的瓦斯灾害风险隐患识别与突出危险性预警方法,研发了煤矿瓦斯灾害风险隐患大数据监测预警云平台,实现了动态信息资源"一张图",并进行验证和应用。通过集成和挖掘分析所有相关实时数据、变化趋势及耦合关系实现了煤矿瓦斯灾害风险隐患大数据监测、自动识别、预警和结果分级推送等。

灾害性天气监测预警平台设计与开发

为解决基层气象台站现代天气业务中灾害性天气监测、识别报警、天气联防、上下级业务指导与信息反馈、产品共享、集约化业务管理等关键业务问题,基于B/S架构,采用Web、GIS、数据库等技术,研究、设计开发了省市县三级灾害性天气监测预警平台,与已有的MICAPS等系统形成互补,实现了山东天气业务、重大天气过程服务及重大活动、突发事件气象保障等为一体的业务化平台支持,不仅较好地满足了省、市、县三级气象部门现代天气业务发展对业务平台建设的迫切需求,也为优化省内集约化业务流程提供了支撑平台。

江西省农村基层洪涝灾害监测预警平台设计及应用

针对江西省农村基层尚未建立防汛专用软件、监测预警信息传递不及时等问题,提出利用大数据、云计算等新技术,在统一标准、统一发布、充分集成已建服务、统一数据模型服务等的基础上,采用全新的微服务+Docker容器云平台的技术架构开发江西省农村基层洪涝灾害监测预警平台,该平台具有水雨情监测、预警发布、防灾减灾、运行监控、协同办公等功能模块,实现了农村基层防汛智能化应用,为推动江西省洪涝灾害防治"强监管、补短板"奠定了基础,同时,对其他洪涝灾害相关信息管理平台的开发具有借鉴意义。

山洪灾害监测预报预警云平台及应用

以延长山洪预警预见期、提高预警精度为目标,综合应用并行云计算、大数据、人工智能和移动互联网技术,设计开发了省级山洪灾害预报预警云平台。省级云平台集成了流域分布式水文模型和实测降雨、预报降雨信息,实时驱动流域内各河段山洪水文模拟,实现基于小流域的洪水预报和基于流量指标的山洪灾害预警。结合山洪灾害气象预警和基于雨量/水位监测的预警方法,平台实现了多阶段渐进式山洪灾害预报预警。通过对多级用户访问权限配置,实现云平台“一级部署、多级应用”。以福建省平台在两个流域的应用为例,对预警预见期、精准度等方面验证了平台预警效果。

基于数据挖掘的灾害预警云计算平台设计

传统的基于无线传感器网络的灾害预警平台通过ZigBee无线传感器网络及时采集环境数据,数据由GPRS网关节点传输到远程监控中心,并进行数据分析与预警,没有对数据进行汇聚处理,无法解决数据间的规约问题,预警效率和准确率等性能均较低。设计基于数据挖掘的灾害预警云计算平台,平台整体结构包括感知层、网络层和应用层;平台通过数据汇集调度模块对实时环境信息数据进行汇聚,解决不同数据间的规约情况;利用灾害事件触发模块根据各环境信息监测站获取的实施环境信息对比标准信息得到的灾害情况,将灾害预警等级划分为五级。平台软件中设计灾害事件触发检验流程,并通过数据挖掘算法并行化技术缩短数据挖掘时间,提升灾害预警时效性。实验证明,所设计平台在保障有效进行灾害预警的同时,平均传输速度为7.97 byte/s,平均传输时延为13.13 ms;CPU占用率为28%～34%,内存占用率为9%～19%,且准确率较高、稳定性佳。

哈密市山洪灾害预警信息平台设计与实现

哈密市山洪灾害具有峰量大且集中、涨峰持续时间较短、破坏力大等特点,山洪的监测监视和实时预警是灾害防御的重要手段。哈密市山洪灾害预警信息平台的设计与实现,遵循哈密市防汛减灾“以时间换空间、以空间换时间”的思想理念,在哈密市水利一张图、一张网、一个库的基础上,汇聚气象、雨量、水位、视频、应急预案和防汛工程图及相关责任人通讯录等防汛减灾联合调度的关键信息,以前端感知、信息监测和分析研判为主线,实现汛期雨水情的实时监测、监视、预警等,做到提前监测发现和应急准备,为防汛值班、预报预警、应急处置、安全度汛提供技术支撑和保障。同时,实现哈密市中小型水库视频监视的汇聚,形成统一的视频监视平台,为哈密市委市政府组织应急局、气象局、水利局等多部门协同作业,发挥联合决策、调度优势提供支撑。

基于.NET平台的草原灾害预警信息系统设计

采用基于.NET平台的B/S与C/S混合模式,以草原灾害预警模型为核心,应用数据库技术、GIS技术和网络技术建立了融合通用地理信息功能与草原灾害预警功能的分布式系统;以甘肃省牧区为例,讨论了草原灾害信息系统实现的技术平台和意义。

泗水县气象灾害预警平台建设探析

介绍了泗水县气象灾害预警平台的建设与应用情况、配置技术要求以及监测系统站网布设的原则。利用Internet网络、GIS地理信息、蜂窝网络带宽传输、嵌入式文语转换、LED显示控制等技术,按照山洪地质灾害预警平台配置技术要求以及监测系统站网布设原则,建设成了泗水县集无线文转语应急广播、电话应急广播、无线LED显示屏发布于一体的灾害预警平台,实现了各级气象灾害预警平台与相关部门的基础信息采集系统对接,建立社会经济和自然地理基础资料数据库、气象灾害风险数据库、山洪地质灾害指标库等资源的共享,已成为山洪灾害的及时监测、预警预报以及各类灾害预警信息传播的可靠稳定预警手段。