自然灾害强度的评估方法及应用--基于综合灾情指数的研究

自然灾害造成的损失通常表现在多个方面,为了客观、全面地评估自然灾害,需要综合考虑多种灾情因素,最终才能得到灾害的总体评估结果。综合灾情指数(SDI)是对一系列灾情评价因子进行归一化、加权求和,这样得到的定量化的灾害评估指数,能够综合反映灾情信息。阐述了具有通用性的综合灾情指数,并设计开发了综合灾情指数工具,该工具包括评价因子、设置权重、规范化灾情指数和综合灾情指数4个模块。以汶川地震为例,利用综合灾情指数工具,对地震重灾区的灾害强度进行了综合评估。通过分析评估结果,综合灾情指数的分布真实地反映了受灾的严重程度,显示出该工具具有较好的实用性和有效性。

基于综合灾情指数方法的2012—2016年江西省自然灾害灾情分析

[目的]评估2012-2016年江西省灾情区域分布格局,为相关部门快速评估、科学决策提供参考。[方法]选择受灾人口、因灾死亡失踪人口、紧急转移安置人口、农作物受灾面积、绝收面积、倒塌房屋户数、损坏房屋户数和直接经济损失等指标进行评估,利用灾情综合指数法构建灾情指数,评估2012-2016年江西省自然灾害灾情。[结果]从灾情绝对指数来看,赣州市、九江市、上饶市灾情突出,南昌市、新余市、鹰潭市灾情较轻;从灾情相对指数来看,景德镇市、萍乡、九江市相对重,南昌市、新余市、鹰潭市相对轻;综合考虑灾情绝对指数和相对指数,分为4个类型,即灾情总量较大且对本地产生较大影响(上饶市、抚州市、九江市)、灾情总量较大但对本地影响较小(吉安市、宜春市、赣州市)、灾情总量较小但对本地影响较大(萍乡市、景德镇市)以及灾情总量较小且对本地影响较小(新余市、鹰潭市、南昌市)。评估结果与各设区市的实际情况相符。[结论]该研究所给出的综合灾情指数法是评估区域灾情强弱的合理有效方法,可以推广使用。

1999—2018年广东省自然灾害灾情时空变化特征及影响因素研究

为科学评估广东省自然灾害灾情时空演化特征,以1999—2018年广东省自然灾害损失基本数据为基础,利用CRITIC权重法构建综合灾情指数模型,同时,利用地理探测器从多因子角度对广东省自然灾害灾情从时间、空间上开展研究,探究其变化规律和影响因素。结果表明:时间上,总体灾情具有指数波动剧烈、大小灾年交替、不同维度线性趋势不一致等特点;空间上,空间分异程度较大,综合灾情指数城市分布为边缘高—中间低的格局,无明显集中趋势。地理探测器中的因子探测分析对灾情大小的影响,极端气象因子起直接作用,地形地表因子起间接作用,基础建设因子起助推作用,防灾减灾因子起缓冲作用;交互探测分析发现,地势起伏度、人均绿地公园面积、经济发达程度在与其他各因子共同作用时对广东省灾情影响作用较大。

海南省自然灾害灾情损失评估指标体系构建与应用

海南省自然灾害多发、频发,自然灾害风险日益突出。为了提升海南省自然灾害损失评估能力,科学核定灾害损失程度,引入灾情综合指数,基于层次分析法构建了灾害损失评估模型,量化分析灾情综合指数与综合灾害损失之间规律。结果表明:灾害损失评估模型通过一致性检验,说明各评估因子在综合灾害损失中的占比较符合实际情况;海南省综合灾害损失以直接经济损失和严重损坏房屋数为主导,累计占比达54%;灾情综合指数极值均与各地区历年灾害损失极值相对应;海南省灾情综合指数呈总体逐年变小趋势。研究可为防灾减灾救灾管理部门评估灾害损失程度及灾后巨灾保险赔付提供依据。

综合灾情指数——一种自然灾害损失的定量化评价方法

自然灾害损失评价涉及人口、农业、房屋、经济等多项灾情指标,是典型的多元指标综合分析问题。如何设计合理的定量化评价指数,对灾害风险管理、损失评估和相关政策制定,具有重要意义。现有灾情评价方法和灾情指数,或对量纲差异较大的灾情指标敏感,或无法同时对不同区域的灾情时空分布进行比较,缺少综合性、兼顾时空分布的评价方法。针对上述问题,提出了一种新的基于几何平均的综合灾情指数计算方法。相较现有方法,该文提出的指数可同时在时间和空间两个维度对给定区域的灾害损失进行定量化的评价,且对指标分布偏倚的多元灾损数据不敏感。在2014年我国分省洪涝(含地质灾害)损失数据上的计算结果验证了新指数的有效性。

湖南省山洪灾害综合风险分析及安全减灾研究——以2006年衡阳市山洪灾害为例

利用衡阳市2006年山洪灾情数据,引入综合灾情指数对湖南省衡阳市山洪灾害进行综合灾情损失评估,得出耒阳市的综合灾情指数最大;灾情重的直接原因是暴雨大,水位短时间上升快。同时,暴雨-山体滑坡-泥石流灾害链放大了灾情;农村地区防灾减灾意识淡薄、防洪工程标准偏低以及减灾措施不当也加剧了山洪灾情。为此,要通过加强工程建设与山洪灾害危险性宣传来提高农村抗灾能力,达到安全减灾目的。

洞庭湖区洪涝灾情评估与分析

运用三因子联立评估法，评定了洞庭湖区洪灾、涝灾和洪涝灾的灾度，进行了相应的分析；构建了洪涝灾情指数，并运用联环替代法对各灾情因素的影响进行了分析．分析得出：洞庭湖区洪涝灾度具有阶段性和准周期性等特征；洪灾灾情因素是综合灾情变化的主导影响因素；各灾情因素影响方向不完全一致，其中起放大作用的因素反映出洪涝灾害的新特点；涝灾日趋严重，应加强涝灾治理。

中国沿海地区海洋灾情评价及空间格局分析

选择海洋灾害受灾最为严重的受灾人口、死亡(含失踪)人口、海水养殖受灾面积、船只损毁数量和直接经济损失等5个因子作为评估指标,利用灾情综合指数法构建了海洋灾情绝对指数和相对指数,从海区和省级沿海区域两个尺度评估了海洋灾情强度和空间分布格局。结果表明:南海区受灾程度最大,海洋灾害影响程度最深。按照绝对指数和相对指数的对应关系,将我国沿海各省级单元受海洋灾害影响程度分为4类,其中广东遭受灾害影响程度最高,海南、浙江和福建次之。

1978—2020年云南自然灾害损失程度评估

引入客观赋权的熵权法和几何平均模型,对综合灾情指数法的评估过程进行改进。基于改进的综合灾情指数法,利用1978—2020年云南省9种主要自然灾害灾情数据,以及社会经济统计数据,选取人员受灾、农作物受灾、房屋倒损、经济损失4个因子7个具体指标构建综合灾情的绝对和相对指数,对灾害损失程度进行分级评估。结果表明:从灾害损失总量来看,损失较重的区域分布在滇东的昭通—曲靖—文山一带,以及滇西的大理—楚雄—普洱地区。从社会经济受影响的程度来看,损失较重的区域分布在滇西的迪庆—怒江—丽江—楚雄—普洱一带,以及滇东的昭通、文山地区。改进的综合灾情指数在指标权重确定、指数计算和损失程度分级过程中避免了人为的主观任意性,评估结果与区域实际情况相符,表明该方法具有较好的实用性和有效性。

利用综合灾情指数巨灾期权应对台风登陆造成损失的研究

我国是遭受台风灾害最严重的国家之一,台风灾害造成损失巨大。 长久以来,以政府为主、市场为辅的应对巨灾的方式早已不再适应快速发展的经济社会,加之我国巨灾保险面临交易量小、理赔压力大等困境,借助金融市场可较好地分散台风风险。 文章说明了台风登陆我国造成巨大损失的现象,描述了巨灾期权的运作机制,阐明了基于台风登陆时期的综合灾情指数的巨灾期权契约的内涵,最后总结了综合灾情指数巨灾期权相对传统的风险分散方式的优势,并提出了顺利实施综合灾情指数巨灾期权的政策建议。

长江中下游地区洪涝灾害风险性评估

基于长江中下游地区2000—2008年湖北、湖南、江西、安徽、江苏、浙江6个省的洪涝灾情资料(由于上海市洪涝灾情较轻未列入分析范围),运用灰色关联度法对该区域各省每年洪涝受灾情况进行量化,建立洪涝综合灾情指数。基于该指数,采用信息扩散理论评估模型对该区的洪涝灾害进行风险性评估,结果表明:各省洪涝灾害风险差异明显;该地区洪涝中灾频发,几乎1～2年就会遭遇其危害,安徽、湖北以及湖南发生大灾的可能性最大;江苏、浙江次之;江西遭遇大灾的概率相对较小。这一评估结果与近9年实际洪涝灾情统计资料相吻合,说明所用评估模型在处理不完备信息方面确有优势,可以推广应用。

影响广东省的热带气旋特征分析及灾害损失研究

本文基于1990~2015年影响广东省的热带气旋(Tropical cyclone,TC)数据,分析了影响广东省TC的时空特征、灾情年际变化以及灾害强度特征等。并利用灾害指标核算出灾害损失的经济价值,改进综合灾情指数模型。主要得出以下结论:26年来登陆广东省的TC共93个(占登陆我国TC总数的29.6%),其中有67个对广东省造成了人员伤亡或者经济损失;影响广东省TC频次整体随时间变化不大,强度低的TC频次随年际呈现较为明显地减少变化趋势,而强度高的TC频次呈现较为明显的逐年上升趋势;粤西与珠江三角洲地区受TC侵袭频次明显高于粤东和粤北地区;热带气旋各项灾情指标造成的经济损失(以2015年为可比价)均在1997年出现转折,经济损失急速下滑;各项损失相对值与TC强度之间存在较好的指数正相关关系,低强度等级的热带气旋造成的综合灾情指数呈现较为明显的年际减小趋势,而高强度等级的热带气旋变化趋势不显著。

影响中国沿海区域的热带气旋及其经济损失评估

基于19902016年登陆中国沿海区域的热带气旋(Tropical Cyclone,简称TC)和灾害数据,采用线性趋势分析、改进标准化的熵值等方法,分析了影响中国沿海TC的灾害时空特征和灾害强度特征,构建了TC综合灾情指数模型,评估了TC造成的经济损失。结果表明:影响我国的热带气旋总量无明显年际变化,但低强度热带气旋(包括热带低压、热带风暴和强热带风暴)逐年减少,高强度热带气旋(包括台风、强台风和超强台风)显著增多,从而影响到热带气旋致灾的面积范围和强度大小的变化;19901997年热带气旋的综合灾情损失指数明显大于19982016年的综合灾情损失指数,并且前者的年际波动较大,后者指数显著减小且趋于平缓变化,防灾抗灾能力增强且趋于稳定;经过对所选取的3项损失指标的经济核算得出,倒塌房屋的经济价值和受灾农作物的经济价值随年代际为减小趋势,而直接经济损失的年代际增加趋势较为明显。

南方洪涝灾害综合风险评估

利用中国南方地区12个省(市)2004—2012年的洪涝灾情资料,在综合表征洪涝灾情特点的基础上,选取具有可比性的受灾面积比重、受灾人口比重和直接经济损失比重等相对灾情指标,剔除耕地复种、人口变化、物价上涨和地域尺度限制等因素的影响,通过灰色关联法、正态信息扩散法,构建洪涝灾害综合相对灾情指数及其风险估算模型,对南方地区洪涝灾害的综合风险进行了研究。结果表明:综合相对灾情指数能较好反映不同省份每年受灾的差异情况,各省(市)的综合相对灾情指数与实际灾情的相关系数均达0.7以上(P<0.05);洪涝灾害主要为中灾和小灾,江西、湖北、四川、重庆发生大灾的可能性较大,福建、湖南、广西和安徽次之,广东、云南、江苏和浙江可能性较小;在排除热带气旋带来的洪涝灾害影响下,洪涝灾害综合相对灾情风险分布特征为内陆地区高于沿海地区,内陆地区中湖北的风险最高,沿海地区中江苏最低。本研究结果解决了区域间综合相对灾情等级的风险量化及可比性问题,可为区域防洪救灾对策措施以及洪涝灾害保险政策制定提供科学依据。