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利用作物模型提取小麦干热风灾损方法探讨
被引量:
15
1
作者
朱玉洁
杨霏云
+1 位作者
刘伟昌
姜燕
《气象与环境科学》
2013年第2期10-14,共5页
如何将干热风灾害对小麦造成的产量损失从全部产量损失中提取出来,是目前小麦干热风研究的一个难点。根据小麦生物学特性以及产量结构与干热风发生规律的关系,构建了小麦作物模型,并利用河南省19812004年气象资料与小麦产量资料对模型...
如何将干热风灾害对小麦造成的产量损失从全部产量损失中提取出来,是目前小麦干热风研究的一个难点。根据小麦生物学特性以及产量结构与干热风发生规律的关系,构建了小麦作物模型,并利用河南省19812004年气象资料与小麦产量资料对模型进行了分析与验证。结果表明:利用作物模型方法得到的小麦产量损失与传统方法得到的产量损失相近,两者的标准均方根误差(NRMSE)为0.36,平均准确率为68.69%,决定系数(R2)为0.81。这表明利用小麦作物模型来提取干热风灾损是可行的,可以用于干热风非典型年份的灾害产量损失计算。
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关键词
小麦
干热风
作物模型
灾损提取
下载PDF
职称材料
多模态序列遥感影像的洪涝灾害应急信息快速提取
被引量:
12
2
作者
眭海刚
赵博飞
+3 位作者
徐川
周明婷
杜卓童
刘俊怡
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期1441-1449,共9页
遥感对地观测技术具有响应快、观测范围大、表达地表信息客观等特点,是监测洪涝灾害的有效手段之一。洪涝灾害发生时常常伴随云雨天气,灾害前后获取的时间序列数据来源多样,利用多模态多时相遥感影像对洪涝灾害进行一体化监测是大势所...
遥感对地观测技术具有响应快、观测范围大、表达地表信息客观等特点,是监测洪涝灾害的有效手段之一。洪涝灾害发生时常常伴随云雨天气,灾害前后获取的时间序列数据来源多样,利用多模态多时相遥感影像对洪涝灾害进行一体化监测是大势所趋。然而,不同传感器类型的数据处理平台不同、处理流程不一,多源数据协同处理链路长、智能化水平低导致时效性难以满足应急响应的需求。提出了一种多模态序列遥感影像一体化配准与洪涝灾害自动变化监测方法,利用深度特征和语义信息实现灾前光学影像和灾后合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像的自动、高精度配准,基于先验基础地理信息和时间序列遥感影像实现洪水变化监测和灾损信息提取。所提方法在2020年7月中国安徽洪涝灾害和2021年7月中国河南洪涝灾害监测中得到了有效验证,能够实现小时级的灾害应急信息提取。
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关键词
洪涝
灾
害
多模态遥感影像
影像配准
变化检测
灾损提取
原文传递
题名
利用作物模型提取小麦干热风灾损方法探讨
被引量:
15
1
作者
朱玉洁
杨霏云
刘伟昌
姜燕
机构
中国气象局气象干部培训学院
中国气象局发展研究中心
河南省气象科学研究所
中国气象局应急减灾与公共服务司
出处
《气象与环境科学》
2013年第2期10-14,共5页
基金
公益性行业(气象)科研专项(GYHY201006026)
中国气象局农业气象保障与应用技术重点开放实验室研究基金课题"干热风风险评估技术研究"(AMF200906)资助
文摘
如何将干热风灾害对小麦造成的产量损失从全部产量损失中提取出来,是目前小麦干热风研究的一个难点。根据小麦生物学特性以及产量结构与干热风发生规律的关系,构建了小麦作物模型,并利用河南省19812004年气象资料与小麦产量资料对模型进行了分析与验证。结果表明:利用作物模型方法得到的小麦产量损失与传统方法得到的产量损失相近,两者的标准均方根误差(NRMSE)为0.36,平均准确率为68.69%,决定系数(R2)为0.81。这表明利用小麦作物模型来提取干热风灾损是可行的,可以用于干热风非典型年份的灾害产量损失计算。
关键词
小麦
干热风
作物模型
灾损提取
Keywords
wheat
dry hot wind
crop model
yield loss extraction
分类号
S42 [农业科学—植物保护]
下载PDF
职称材料
题名
多模态序列遥感影像的洪涝灾害应急信息快速提取
被引量:
12
2
作者
眭海刚
赵博飞
徐川
周明婷
杜卓童
刘俊怡
机构
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
湖北工业大学计算机学院
出处
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期1441-1449,共9页
基金
国家自然科学基金(41771457)
国家重点研发计划(2016YFB0502600)。
文摘
遥感对地观测技术具有响应快、观测范围大、表达地表信息客观等特点,是监测洪涝灾害的有效手段之一。洪涝灾害发生时常常伴随云雨天气,灾害前后获取的时间序列数据来源多样,利用多模态多时相遥感影像对洪涝灾害进行一体化监测是大势所趋。然而,不同传感器类型的数据处理平台不同、处理流程不一,多源数据协同处理链路长、智能化水平低导致时效性难以满足应急响应的需求。提出了一种多模态序列遥感影像一体化配准与洪涝灾害自动变化监测方法,利用深度特征和语义信息实现灾前光学影像和灾后合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像的自动、高精度配准,基于先验基础地理信息和时间序列遥感影像实现洪水变化监测和灾损信息提取。所提方法在2020年7月中国安徽洪涝灾害和2021年7月中国河南洪涝灾害监测中得到了有效验证,能够实现小时级的灾害应急信息提取。
关键词
洪涝
灾
害
多模态遥感影像
影像配准
变化检测
灾损提取
Keywords
flood disaster
multi-modal remote sensing images
image registration
change detection
submerged information extraction
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用作物模型提取小麦干热风灾损方法探讨
朱玉洁
杨霏云
刘伟昌
姜燕
《气象与环境科学》
2013
15
下载PDF
职称材料
2
多模态序列遥感影像的洪涝灾害应急信息快速提取
眭海刚
赵博飞
徐川
周明婷
杜卓童
刘俊怡
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
12
原文传递
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参考文献
引证文献
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