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题名风灾危险性评价—以塔里木盆地为例
被引量:14
- 1
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作者
徐海量
陈亚宁
李卫红
张锐
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机构
中国科学院新疆生态与地理研究所
中国石油总公司塔里木石油分公司
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出处
《干旱区地理》
CSCD
北大核心
2003年第3期250-253,共4页
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基金
国家自然科学重点基金 ( 90 10 2 0 0 7)
中国科学院知识创新项目 (KZCX1-0 8-0 3 )资助
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文摘
考虑到大风灾害的发生与发展不仅与大风灾害天气有关 ,还与其影响区的自然及社会经济状况有关。因此 ,结合新疆的实际情况 ,以承灾体指数CH 和灾次指数ZC 的变化分析了塔里木盆地大风灾害的空间分异特点 ,发现ZC 的变化与CH 的变化在空间上存在明显的错位。在此基础上 ,构建出风灾灾害危险性评价模型 ,它是风沙致灾强度和承灾强度的综合反映。结果显示 :塔里木盆地最重要的工业城市库尔勒是风灾最危险的区域 ,其次危险的地区是 :喀什、库车、阿克苏、轮台和莎车等地 ,应予以高度重视。这与塔里木盆地大风灾害的实际基本一致 ,说明用危险性指数DX 来指针研究区的风沙灾害危险性是可行的。
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关键词
风灾
危险性评价
塔里木盆地
新疆
承灾体指数
灾次指数
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Keywords
Tarim Basin
wind disaster
risk assessment.
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分类号
X43
[环境科学与工程—灾害防治]
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题名区域灾情评价模型
被引量:14
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作者
邱玉珺
王静爱
邹学勇
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机构
北京师范大学中国沙漠研究中心
北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室
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出处
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2003年第3期48-53,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(40271005)
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文摘
自然灾害发生的次数和灾害种类与灾情强度密切相关,因此有必要对灾情强度进行合理的评价。首先用灾次指数D_i和灾种指数D_i′来量化单灾种的多发性和多灾种的群发性,提出了计算D_i和D_i′的方法,然后在此基础上建立了量化灾情强度指数Q的模型,该模型适用于单区域和多区域中多种灾害发生的情况。对北京市怀柔、平谷和海淀3个区进行了模型的实例应用,考虑洪灾、冰雹灾和旱灾3种灾害情况,结果表明,怀柔区的灾情强度指数高于平谷和海淀区,3种灾种中冰雹灾的灾情强度指数高达42.76%。
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关键词
灾情
模型
灾次指数
灾种指数
灾情强度指数
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Keywords
disaster frequency index
disaster category index
disaster intensity index
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分类号
X43
[环境科学与工程—灾害防治]
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题名塔里木盆地风沙灾害危险性评价
被引量:39
- 3
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作者
徐海量
陈亚宁
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机构
中国科学院新疆生态与地理研究所
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出处
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2003年第2期35-39,共5页
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基金
国家自然科学重点基金资助项目 ( 90 10 2 0 0 7)
中国科学院知识创新项目 (KZCX1-0 8-0 3 )
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文摘
考虑到风沙灾害的发生与发展不仅与风沙灾害天气有关 ,还与其影响区的自然及社会经济状况有关 ,因此本文结合新疆的实际情况 ,以承灾体指数CH 和灾次指数ZC 的变化分析了塔里木盆地风沙灾害的空间分异规律。从ZC 的变化规律看 ,基本为由荒漠区向草原牧区、农牧交错区到农区的递减走势 ;从CH 的变化看 ,基本以库尔勒市、阿克苏市和喀什市为三个中心向四周递减的变化趋势 ,说明CH 和ZC 指数在空间分异上存在明显的错位。在此基础上 ,构建了风沙灾害危险性评价模型 ,它能综反映一个研究区的风沙致灾强度和承灾强度。研究结果表明 ,塔里木盆地南部以和田为中心的区域是风沙灾害最严重的地区和沙尘暴的起源地 ,而盆地中最大的城市———喀什市和最大的农业县———萨车县则是风沙灾害危险性最高的地区。这一结论与塔里木盆地风沙灾害的实际情况基本一致 ,说明用危险性指数DX
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关键词
塔里木盆地
风沙灾害
危险性评价
沙尘暴
承灾体指数
灾次指数
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Keywords
Tarim Basin
wind sand disaster
risk assessment
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分类号
P425.55
[天文地球—大气科学及气象学]
P425.61
[天文地球—大气科学及气象学]
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