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全膝关节置换术后发生疼痛灾难化的影响因素分析及风险评估模型的构建与评价
被引量:
3
1
作者
汪贺轩
刘垒
+1 位作者
文启
金鑫
《中医正骨》
2023年第4期7-11,共5页
目的:分析全膝关节置换术(totalknee arthroplasty,TKA)后发生疼痛灾难化的影响因素,构建TKA后发生疼痛灾难化的风险评估模型并评价其应用价值。方法:共纳入采用TKA治疗的膝骨关节炎(knee osteoarthritis,KOA)患者180例,采用调查问卷、...
目的:分析全膝关节置换术(totalknee arthroplasty,TKA)后发生疼痛灾难化的影响因素,构建TKA后发生疼痛灾难化的风险评估模型并评价其应用价值。方法:共纳入采用TKA治疗的膝骨关节炎(knee osteoarthritis,KOA)患者180例,采用调查问卷、量表评价等方法收集患者的性别、年龄、膝关节疼痛时间、是否有固定照护者、是否发生疼痛灾难化等信息和抑郁、紧张、愤怒、疲劳、慌乱、精力、自尊感量表评分及美国膝关节协会(American knee society,AKS)疼痛评分、功能评分,采用电子VonFrey检测仪测定患者的疼痛阈值。根据是否发生疼痛灾难化将患者分为疼痛灾难化组和无疼痛灾难化组。先对2组患者的相关信息进行单因素对比分析,然后对其中组间差异有统计学意义的因素进行Logistic回归分析。建立TKA后发生疼痛灾难化的风险评估模型,计算该模型预测KOA患者TKA后发生疼痛灾难化风险的灵敏度、特异度和准确度,采用受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析评价该模型的应用价值。结果:问卷调查收回有效问卷178份,最终纳入KOA患者178例,其中疼痛灾难化组60例、无疼痛灾难化组118例。2组患者的性别、膝关节疼痛时间、固定照护者情况、疼痛阈值和抑郁、紧张、慌乱、精力、自尊感量表评分及AKS疼痛评分、功能评分的比较,组间差异均有统计学意义[χ^(2)=37.926,P=0.000;Z=-9.038,P=0.000;χ^(2)=59.699,P=0.000;(2.90±0.68)mA,(2.50±0.51)mA,t=4.437,P=0.000;(8.10±0.92)分,(6.11±1.42)分,t=-10.326,P=0.000;(7.52±0.51)分,(6.70±0.71)分,t=7.932,P=0.000;(8.00±1.82)分,(9.59±2.35)分,t=-3.443,P=0.001;(32.18±1.20)分,(34.76±1.72)分,t=-10.403,P=0.000;(41.05±1.14)分,(43.19±1.62)分,t=-9.166,P=0.000;(61.18±2.01)分,(65.57±2.61)分,t=-11.398,P=0.000;(53.88±5.29)分,(62.75±5.47)分,t=-10.336,P=0.000];年龄及愤怒、疲劳量表评分的比较,组间差异均无统计学意义[Z=-0.222,P=0.824;(18.92±3.94)分,(19.62±4.01)分,t=-1.111,P=0.268;(9.10±2.18)分,(9.30±2.38)分,t=-0.535,P=0.593]。Logistic回归分析结果显示,抑郁量表评分是KOA患者TKA后发生疼痛灾难化的危险因素(β=1.531,P=0.000,OR=4.624),AKS疼痛评分和疼痛阈值是其保护因素(β=-0.753,P=0.000,OR=0.471;β=-1.195,P=0.000,OR=3.303)。TKA后发生疼痛灾难化的风险评估模型为P=ex/(1+ex),其中x=1.531×抑郁量表评分-0.753×AKS疼痛评分-1.195×疼痛阈值。以发生疼痛灾难化的实际结果为标准,该模型预测TKA后发生疼痛灾难化风险的灵敏度为93.33%、特异度为97.46%、准确度为96.07%。ROC曲线分析结果显示,依据该模型预测TKA后发生疼痛灾难化风险的曲线下面积为0.993(P=0.000)。结论:抑郁量表评分是KOA患者TKA后发生疼痛灾难化的危险因素,AKS疼痛评分和疼痛阈值是其保护因素;构建的TKA后发生疼痛灾难化的风险评估模型具有较高的应用价值。
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关键词
骨关节炎
膝
关节成形术
置换
膝
疼痛
手术后
灾难倾向
LOGISTIC模型
危险因素
因素分析
统计学
ROC曲线
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职称材料
题名
全膝关节置换术后发生疼痛灾难化的影响因素分析及风险评估模型的构建与评价
被引量:
3
1
作者
汪贺轩
刘垒
文启
金鑫
机构
郑州市第七人民医院
郑州市第二人民医院
出处
《中医正骨》
2023年第4期7-11,共5页
文摘
目的:分析全膝关节置换术(totalknee arthroplasty,TKA)后发生疼痛灾难化的影响因素,构建TKA后发生疼痛灾难化的风险评估模型并评价其应用价值。方法:共纳入采用TKA治疗的膝骨关节炎(knee osteoarthritis,KOA)患者180例,采用调查问卷、量表评价等方法收集患者的性别、年龄、膝关节疼痛时间、是否有固定照护者、是否发生疼痛灾难化等信息和抑郁、紧张、愤怒、疲劳、慌乱、精力、自尊感量表评分及美国膝关节协会(American knee society,AKS)疼痛评分、功能评分,采用电子VonFrey检测仪测定患者的疼痛阈值。根据是否发生疼痛灾难化将患者分为疼痛灾难化组和无疼痛灾难化组。先对2组患者的相关信息进行单因素对比分析,然后对其中组间差异有统计学意义的因素进行Logistic回归分析。建立TKA后发生疼痛灾难化的风险评估模型,计算该模型预测KOA患者TKA后发生疼痛灾难化风险的灵敏度、特异度和准确度,采用受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析评价该模型的应用价值。结果:问卷调查收回有效问卷178份,最终纳入KOA患者178例,其中疼痛灾难化组60例、无疼痛灾难化组118例。2组患者的性别、膝关节疼痛时间、固定照护者情况、疼痛阈值和抑郁、紧张、慌乱、精力、自尊感量表评分及AKS疼痛评分、功能评分的比较,组间差异均有统计学意义[χ^(2)=37.926,P=0.000;Z=-9.038,P=0.000;χ^(2)=59.699,P=0.000;(2.90±0.68)mA,(2.50±0.51)mA,t=4.437,P=0.000;(8.10±0.92)分,(6.11±1.42)分,t=-10.326,P=0.000;(7.52±0.51)分,(6.70±0.71)分,t=7.932,P=0.000;(8.00±1.82)分,(9.59±2.35)分,t=-3.443,P=0.001;(32.18±1.20)分,(34.76±1.72)分,t=-10.403,P=0.000;(41.05±1.14)分,(43.19±1.62)分,t=-9.166,P=0.000;(61.18±2.01)分,(65.57±2.61)分,t=-11.398,P=0.000;(53.88±5.29)分,(62.75±5.47)分,t=-10.336,P=0.000];年龄及愤怒、疲劳量表评分的比较,组间差异均无统计学意义[Z=-0.222,P=0.824;(18.92±3.94)分,(19.62±4.01)分,t=-1.111,P=0.268;(9.10±2.18)分,(9.30±2.38)分,t=-0.535,P=0.593]。Logistic回归分析结果显示,抑郁量表评分是KOA患者TKA后发生疼痛灾难化的危险因素(β=1.531,P=0.000,OR=4.624),AKS疼痛评分和疼痛阈值是其保护因素(β=-0.753,P=0.000,OR=0.471;β=-1.195,P=0.000,OR=3.303)。TKA后发生疼痛灾难化的风险评估模型为P=ex/(1+ex),其中x=1.531×抑郁量表评分-0.753×AKS疼痛评分-1.195×疼痛阈值。以发生疼痛灾难化的实际结果为标准,该模型预测TKA后发生疼痛灾难化风险的灵敏度为93.33%、特异度为97.46%、准确度为96.07%。ROC曲线分析结果显示,依据该模型预测TKA后发生疼痛灾难化风险的曲线下面积为0.993(P=0.000)。结论:抑郁量表评分是KOA患者TKA后发生疼痛灾难化的危险因素,AKS疼痛评分和疼痛阈值是其保护因素;构建的TKA后发生疼痛灾难化的风险评估模型具有较高的应用价值。
关键词
骨关节炎
膝
关节成形术
置换
膝
疼痛
手术后
灾难倾向
LOGISTIC模型
危险因素
因素分析
统计学
ROC曲线
Keywords
osteoarthritis,knee
arthroplasty,replacement,knee
pain,postoperative
catastrophization
Logistic models
risk factors
factor analysis,statistical
ROC curve
分类号
R687.4 [医药卫生—骨科学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
全膝关节置换术后发生疼痛灾难化的影响因素分析及风险评估模型的构建与评价
汪贺轩
刘垒
文启
金鑫
《中医正骨》
2023
3
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