护士灾难准备及相关教育培训的研究进展

灾难是对一个社区或社会功能的严重破坏,常对人员、物资、环境及经济带来不同程度的损害,主要包括自然灾害、各类突发公共事件等。护士是灾难救援队伍中不可或缺的组成部分,护士灾难救援贯穿于整个灾难过程,其灾难准备度直接影响灾难救援的效果。本文通过回顾国内外关于护士灾难准备的文献,描述护士灾难准备的相关概念、内容、评价工具、国内外护士灾难准备度现状及存在的问题,以及目前护士灾难准备的相关培训现状,为今后进一步根据我国灾难准备现状研制实用性的灾难培训课程提供参考。

上海地区部分医院护士灾难准备度的调查研究

目的调查上海地区注册护士灾难准备度现状,分析其影响因素。方法 2017年6—12月,采用二维码手机答题的方式调查上海地区18家医院892名护士的灾难准备度情况。结果 2017年6—12月,护士灾难准备度处于中等水平,医院级别、工作年限、是否参加过灾难培训是上海地区护士灾难准备度的影响因素。护士对自身在灾难中的角色、区域性灾难资源、生化灾难的相关知识需求度较大。结论上海地区注册护士灾难准备度有待提高,急需统一并明确不同级别医院护士救灾时的角色,共享资源,完善培训体系,以提高护士的灾难准备度水平。

美国医院的灾难准备——新的议题,新的挑战

灾难是一种典型的低概率高影响的事件。一旦发生灾难事故,短期内送到医疗机构的患者数量通常远远超过医院正常的收容能力。针对这种特殊的情形,医院必须要进行特殊的应对准备。本文回顾了当前美国医院灾难准备的相关要素,并提出与这些要素相关的现实问题。

国际护士灾难准备研究文献的评价与分析

[目的]探讨国际护士灾难准备的研究现状。[方法]在PubMed等常用的外文数据库中检索出与护士灾难准备相关的文献,使用Critical Appraisal Tools(CATs)对文献进行评分,并使用SPSS19.0对数据进行统计分析。[结果]与护士灾难准备相关的文献33篇纳入分析,其中北美洲17篇(51.52%),欧洲6篇(18.18%),亚洲6篇(18.18%),大洋洲4篇(12.12%);2004年—2009年8篇(24.24%),2010年—2012年9篇(27.27%),2013年—2015年16篇(48.48%);具体灾难(火灾、CBRNE恐怖事件、地震、气候变化、流行病、化学工业事故、台风)14篇(42.42%);文献评价总分为68.03分±9.54分,数据收集和伦理问题得分较低,介绍得分最高,其中作者职称是教授/副教授的评价总分与其他(非教授/副教授)的差异具有统计学意义(t=4.02,P=0.00)。[结论]国际护士灾难准备研究尚处于起步阶段,应从科研队伍素质、国家资金支持等方面着手提高研究质量和水平。

国内外护士灾难准备研究进展

灾难准备是为了减轻灾难造成的不良影响而提前开展的各项工作活动。为更好地了解国内外护士灾难准备的研究现状,笔者查阅相关文献,从护士灾难准备的理论研究、维度、总体水平及影响因素等多角度进行综述,以期为今后开展该领域的研究提供参考。

灾难准备清单 让灾难恢复计划尽快到位的5个步骤

请为灾难的可能降临提前做好准备。提前计划并立即开始建立灾难恢复计划。帮助您的企业幸免于难。

护士灾难准备度影响因素及应对策略的研究进展

护士灾难准备度的影响因素包括护士的学历、性别、工作年限、科室、救灾经历、医院等级及救灾培训课程,可以采取有效的措施来提高护士灾难准备度,如通过加强灾难护理能力培训,提高灾难护理能力水平;提供模拟灾难演习,提高灾难反应速度;灾难内容纳入护理课程,提供灾难护理教育;建立国家信息交流中心,提供灾难护理的指导和资源。我们从个人特征、工作相关因素及组织因素3个方面,对护士灾难准备度的影响因素及目前的应对策略进行了综述,以期为护理管理者提供参考依据。

急诊科医疗人员灾难处置能力的评估研究

目的旨在评估城市医院急诊科医疗人员对备灾、减灾和救灾以及灾后恢复的知识掌握情况。方法是一项描述性横断面研究,通过"问卷星"网络调查的方式对深圳市3家医院急诊科的医疗人员利用灾难准备评估工具(Disaster Preparedness Evaluation Tool,DPET)进行灾难处置能力的评估。结果共向290名急诊科医疗人员发送问卷,最终收到154完整的问卷(回复率:53.1%)。DPET平均评分为低分。三个子量表的评分:灾难准备(1.91~2.23),救援和响应(3.65~3.93)灾后恢复(1.94~2.22)。灾难培训演练与否两组DPET评分比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论急诊科医疗人员灾难处置知识普遍比较局限,可以通过灾难救援培训、救援演练方式来扩展了急诊科医疗人员对灾难的认识以及改善灾难处置的能力。

生存拷贝

据美国的一项研究报告显示,在灾害之后,如果无法在14天内恢复业务数据,有75％的公司业务会完全停顿,43％的公司再也无法重新开业,20％的企业在两年之内宣告破产。美国Minnesota大学的研究表明,遭遇灾难而又没有灾难恢复计划的企业,60％以上将在两到三年后退出市场。随着企业对数据处理依赖程度的递增,此比例还有上升的趋势。