城乡居民医保整合对农村居民灾难性医疗支出的影响研究

目的:以城乡居民医保整合为契机,分析城乡医保整合对农村居民灾难性医疗支出的影响,以评估城乡医保整合的政策效应。方法:本文使用中国家庭追踪调查数据(CFPS)2016年、2018年、2020年三期数据,采用多期双重差分模型,实证评估城乡居民医保整合对农村居民灾难性医疗支出的影响。结果:城乡居民医保整合后,农村居民灾难性医疗支出发生率降低9%;基于年龄分组,18—34岁年龄组灾难性医疗支出发生率降低0.16%,但55岁及以上老年人群灾难性医疗支出发生率提高3%,对35—54岁中年人群影响不显著;基于收入分组,城乡居民医保整合后,中低收入家庭灾难性医疗支出发生率降低7.4%,但对于高收入家庭影响不显著。结论:城乡居民医保整合降低了农村居民灾难性医疗支出发生率,对缩小城乡居民医疗保障水平差距有促进作用,对中低收入人群政策实施达到预期效果,但对于老年人医疗支出风险应进一步关注,后续应向老年人群实施倾斜性补偿政策。

糖尿病视网膜病变住院患者发生灾难性卫生支出的影响因素分析

目的:分析糖尿病视网膜病变(DR)住院患者发生灾难性卫生支出(CHE)的影响因素。方法:回顾性分析2019年2月—2023年10月于柳州市红十字会医院接受住院治疗的DR患者466例的临床资料。将患者按照是否发生CHE分为CHE组(n=69)与无CHE组(n=397)。比较两组各项临床资料,并以多因素Logistic回归分析明确DR住院患者发生CHE的影响因素。结果:两组性别、年龄、BMI、接受文化教育年限比较,差异无统计学意义(P>0.05);CHE组家庭收入水平为贫困、家中有老年人、基本医疗保险类型为全自费占比均高于无CHE组,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,家庭收入水平贫困、家中有老年人、基本医疗保险类型为全自费是DR住院患者发生CHE的危险因素(P<0.05)。结论:DR住院患者发生CHE的危险因素包括家庭收入水平为贫困、家中有老年人、基本医疗保险类型为全自费。

灾难性和贫困性医疗支出的测度与比较——基于CFPS数据的实证分析

目的:利用2018年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,测度我国灾难性和贫困性医疗支出风险。方法:运用一种方法同时测度灾难性医疗支出和贫困性医疗支出的发生率,并与传统方法进行对比分析,探究与之相关的社会经济因素。结果:我国约有8%的家庭面临灾难性支出,略低于2%的家庭发生了贫困性支出;灾难性和贫困性医疗支出主要集中在农村地区家庭和低收入家庭;传统的灾难性医疗支出测度方法会因计算方法与阈值的不同而有所差异,有序概率模型回归分析显示,家庭收入越高,发生灾难性和贫困性医疗支出的可能性越小。结论:建议加强农村家庭、低收入家庭、老年人等重点人群的医疗保障,优化医疗资源配置,降低其因病致贫返贫风险。

新型农村合作医疗对灾难性卫生支出的影响研究

研究对2006年和2008年山东和宁夏两省(自治区)样本地区新农合补偿前后住院费用造成灾难性卫生支出发生率和灾难性卫生支出平均差距进行了分析。结果发现,新农合补偿在降低灾难性卫生支出发生率和灾难性卫生支出平均差距上起到了越来越明显的作用,但是从目前的整体补偿水平看,这种作用还是比较小的。

医疗保险制度对降低我国居民灾难性卫生支出的效果分析

目的:2008年中国的医保制度已经覆盖87.9%的居民,接近全民医保覆盖的目标。然而,仍存在部分居民现金卫生支出比例过高的现象,导致家庭由于支付医疗卫生费用而陷入经济困境。本文通过计算中国灾难性卫生支出发生率和致贫率,来探究中国医疗保险制度的保障力度与水平。方法:本文利用第四次卫生服务调查的数据,通过世界卫生组织推荐的方法计算灾难性卫生支出和致贫率。结果:灾难性卫生支出发生率为13.0%,且发生率随着家庭经济水平的提高而降低;总体致贫率为7.5%;家庭中含有住院病人、慢性病人、肺结核病人及60岁以上老人,其发生灾难性卫生支出的风险高。结论与建议:通过分析脆弱人群发生灾难性卫生支出风险及影响因素,为今后完善医疗保险制度设计提供具有可操作性的政策建议,增强其对居民抵御疾病经济风险的保障能力。

农村老年人灾难性医疗支出影响因素分析

基于中国健康和营养调查数据(CHNS),以我国新农合全民覆盖为背景,利用完全外生性样本,实证分析了新农合对农村老人灾难性医疗支出的影响。研究结果表明,新农合政策实施以来,我国农村老人灾难性医疗支出发生率没有明显变化,根据重新界定,大致在1%左右;新农合对降低农村老人灾难性医疗支出无显著影响,其发生率主要取决于家庭人均收入水平及自身的健康状况。从对传导机制的分析来看,新农合显著提高了农村老人的就医主动性,从而可能增加了农村老人的医疗服务支出,导致新农合政策对缓解农村老人大病医疗可负担性的作用不显著。

大病保险对家庭灾难性医疗支出的风险分散机制分析

本文以大病保险制度的构建目标为出发点,通过实际受益人群规模来评估大病保险家庭灾难性医疗支出的风险分散效果。本文认为,我国大病保险制度提出的灾难性医疗支出标准偏高并且统一,可能导致大病保险的实际受益人群有限,风险分散效果不足。建议应进一步细化灾难性医疗支出的标准,采纳世界卫生组织提出的占家庭非食品消费高于40%的标准,并从多渠道筹资机制、合理控制医疗费用、保险公司提升服务水平等方面完善大病保险制度的风险分担机制。

灾难性医疗支出对中国居民家庭之间收入差距的影响--基于CFPS调查数据的研究

疾病一直是造成居民家庭之间收入差距扩大的重要因素,其不仅会造成病人家庭之间收入差距的扩大,也会造成病人家庭和其他家庭之间收入差距的扩大,并且还会引起和加剧贫困。总体而言,一个人是否患上重大疾病往往是由不可控的因素所引起的概率性事件,因此社会应当为此担负责任,因为那些不幸患上重大疾病的人某种意义上是替社会成员担负了病痛的折磨,因此不能将对重大疾病患者的治疗仅仅视为是其个人及其家庭的责任,而应该是社会的责任。要将由疾病造成的居民家庭之间的收入差距作为解决居民收入差距问题的重要目标,矫正既往政策的缺位和错位,推进医疗社会保险、医疗商业保险、收入援助、教育支持等供给侧结构性改革,以缩小由疾病造成的收入差距,从而促进社会更加和谐和公平。

三城市六种疾病住院病人灾难性医疗支出研究

通过比较分析北京、上海、南宁三个城市六种疾病住院病人的医疗费用,发现疾病严重程度、医疗费用急剧增长、医疗保险覆盖率与补偿率较低是导致灾难性医疗支出的主要原因。

灾难性医疗支出对我国农村贫困的影响研究——基于中国家庭追踪调查

农村贫困人口脱贫是全面建成小康社会艰巨的任务。本文利用2014年中国家庭追踪调查数据,通过测算灾难性医疗支出(CHE)家庭的发生率、贫困发生率、占贫困家庭的比重、CHE致贫率等多个指标,定量分析CHE对我国农村贫困的影响。基于测算结果,建议把CHE家庭作为医疗卫生部门在农村实施精准减贫的重点对象;为了实现扶贫绩效的最大化,CHE标准的设定需要综合考虑扶贫精准度和覆盖面两个因素。

消除灾难性医疗支出的筹资需求及其减贫效果测算

基于国际和国内贫困标准线和不同灾难性医疗支出的界定标准,利用中国家庭追踪调查数据,测算消除CHE筹资需求及其减贫效果。结果显示,消除CHE对减贫具有显著效果,筹资需求取决于贫困标准和CHE标准的设定等因素;从筹资需求角度看,以消除贫困家庭的CHE为扶贫目标具有较强可行性。

新型农村合作医疗补偿政策对灾难性卫生支出的影响分析

目的研究新型农村合作医疗补偿政策对住院费用导致的灾难性卫生支出的影响。方法从2006年、2008年和2011年3年个体水平面板数据中选取包含住院个体的家庭为研究对象,分析灾难性卫生支出发生的频率和强度,并且利用非条件Logistic回归模型分析其影响因素。结果 3年中新型农村合作医疗对降低灾难性卫生支出的发生率和严重程度的作用是逐步提高的。新型农村合作医疗住院实际补偿比与灾难性卫生支出的发生成反比。起付线与封顶线对灾难性卫生支出发生的影响没有统计学意义。住院天数两周以上与住院机构层级与灾难性卫生支出的发生成正比。结论新型农村合作医疗政策中补偿水平的提高在一定程度上降低了住院患者的疾病经济风险。

灾难性医疗支出研究

家庭的医疗费用支出等于或超过家庭支付能力(非生存支出)的40%时,该家庭即发生了灾难性医疗支出。世界范围内,家庭灾难性医疗支出发生率最高为13%,因病致贫发生率最高为5%。应采用规范的方法测算灾难性医疗支出发生率与因病致贫率,并采取综合措施防范灾难性医疗风险的发生。

我国灾难性卫生支出标准的界定:基于医疗支出对家庭基本生活消费的影响

目的:基于医疗支出对家庭基本生活消费的影响,对适合我国国情的灾难性卫生支出标准进行界定。方法:利用中国家庭追踪调查(CFPS)2012年、2014年、2016年和2018年四期的非平衡面板数据,运用双向固定效应模型和倾向得分匹配方法进行分析。结果:医疗支出强度与家庭基本生活消费并不是简单的线性关系,而是存在拐点的“倒U型”关系;异质性分析表明,医疗支出强度与家庭基本生活消费之间的“倒U形”关系主要表现在农村居民家庭和中等收入家庭,城市居民家庭和低收入家庭、高收入家庭不明显;适合我国实际情况的灾难性卫生支出标准与WHO提出的标准有所差异。建议:针对重点救助对象的医疗救助政策应该继续实施,且覆盖范围需不断扩大;以灾难性卫生支出为指标识别医疗支出型贫困,并根据我国国情制定其标准。

家庭灾难性医疗支出研究

调查89个国家个人支付医疗费用情况,对支付医疗费后家庭承担的经济后果进行研究,分析不同国家的卫生系统、人口结构等与灾难性医疗支出的关系,提出通过税收、保险机制或其他途径增加预付筹资,降低个人卫生筹资在卫生总费用中的比例是减少灾难性医疗支出的关键。

贫困家庭灾难性卫生支出的影响因素与医疗救助政策选择——基于阿马蒂亚·森的可行能力视角

基于实证数据,以阿马蒂亚·森的可行能力视角为分析框架,构建贫困家庭发展能力体系,探讨贫困家庭灾难性卫生支出的影响因素,可以发现:家庭经济条件、家庭发展机会、信息获取、社会支持系统都对贫困家庭灾难性卫生支出起显著的影响作用。从家庭发展能力建设入手调整医疗救助政策是其发展完善的一个方向,在医疗救助政策的改革调整中,仍然需重视对受助对象的经济资助,在此基础上,增加家庭健康教育、加强医疗救助信息公开机制建设、促进医疗救助效能提升是医疗救助调整完善的重要内容。

持续灾难性卫生支出测度、城乡差异与医疗保险阻断效应评估

以往文献对持续灾难性卫生支出天然属性的研究匮乏,导致相对贫困治理和医疗保障政策长远靶向目标规划缺失。文章将家庭医疗支出连年增加,重复发生灾难性卫生支出的过程定义为持续灾难性卫生支出,并在此基础上构建反映持续灾难性卫生支出发生率、发生深度以及发生时间等指数综合刻画持续灾难性卫生支出程度,利用中国微观数据(CFPS)进行动态测度和城乡分解,最后实证分析基本医疗保险对城乡家庭持续灾难性卫生支出的政策效果。研究发现,家庭持续灾难性卫生支出发生具有较强黏性,持续时间越长,摆脱难度越大,且农村持续灾难性卫生支出程度高于城镇,但城乡差距随持续时间逐渐缩小;与此同时,基本医疗保险能够显著阻断持续灾难性卫生支出,但阻断效应呈现较大的城乡差异,农村基本医疗保险在当期的阻断效应更明显,而长期来看城镇基本医疗保险的阻断效应则更强。文章结论为我国相对贫困治理和医疗保险制度优化提供了实证参考。

中老年家庭灾难性医疗支出的测度及影响因素——基于CHARLS数据的实证

基于2011-2015年三期平衡面板数据,对中老年家庭的灾难性医疗支出进行测度并分析其影响因素。研究发现:我国中老年家庭灾难性医疗支出发生率在考察期内进一步扩大,差距也进一步上升。以家庭可支付能力的40%为灾难性医疗支出的界定标准,则在2015年其发生率依然高达25.4%,平均差距为0.069,相对差距为0.272。引入安德森医疗服务利用模型对影响因素进行分析,结果显示家中有住院、门诊及残障人员更容易发生灾难性医疗支出,经济状况对灾难性性医疗支出发生起着显著作用,总体而言灾难性医疗支出具有"亲贫"效应,越是贫困的家庭越容易发生灾难性医疗支出。据此,文章提出应该采取分类管理的措施,通过发放免费医疗服务券、强化医疗费用控制等政策建议来切实降低灾难性医疗支出的发生。

宝鸡市城镇地区家庭灾难性医疗支出的影响因素分析

目的 :分析陕西省宝鸡市城镇地区家庭灾难性医疗支出的发生情况及其影响因素。方法 :采用2012年宝鸡市2 670名调查对象的入户调查数据,采用世界卫生组织(WHO)推荐的方法和标准分析家庭灾难性医疗支出的发生情况,并建立logisitic回归模型分析其影响因素。结果 :2012年宝鸡市家庭灾难性医疗支出的发生率为13.07%,因病致贫的发生率为4.03%,医疗服务利用、是否患有慢性病、婚姻状况、文化程度、职业状况以及家庭经济状况是影响家庭灾难性医疗支出的主要因素。结论 :尽管我国的社会医疗保障体系日趋完善,但如何为参保者提供更好的财务风险保护,使得他们免于因病致贫、因病返贫依然是个挑战。

大病医保与家庭灾难性医疗支出

近年来,国家加快完善城乡居民医疗保险制度,着力实施大病医保政策,从而抑制家庭灾难性医疗支出的发生,并促进城乡居民医疗更加公平。而大病医保政策能否有效防止出现家庭灾难性医疗支出,是一个值得探讨的问题。文章从大病医保政策制定的具体内容出发,考虑到家庭灾难性支出的主要影响因素,分析了大病医保政策存在的局限性,由此提出相应的政策建议。