3200 m^(3)高炉闷炉及炉况恢复

总结了马钢3200 m^(3)高炉96 h休风闷炉待料的操作经验。通过闷炉前精心准备,制定完善的闷炉及开炉作业方案,强化封炉、开炉过程控制等措施,实现了安全闷炉以及开炉后24 h内炉况快速恢复,促进了高炉高效稳定运行。

马钢1号高炉炉况波动的调整

马钢1号高炉开炉后采用“平台+漏斗”布料模式,铁水[Ti]含量一直偏高,炉缸活跃性的持续下滑,因采取的调整措施不当,造成两道气流分布不合理、操作炉型不规则、炉缸活跃性变差以及渣铁处理出现问题,炉况长时间处于波动状态。通过上部调整装料制度疏导中心气流,配合下部风量、富氧量等参数改善操作炉型,活化炉缸,强化出铁标准化操作,炉况逐步恢复正常,主要技术经济指标得到改善。2021年12月,1号高炉风量逐步恢复至4950 m^(3)/min,日产量恢复至6800t/d,焦炭负荷恢复至4.6。

快节奏高效化生产转炉炉况维护实践

首钢京唐公司钢轧作业部3号高炉投产初期,面临压力陡然上升的问题,炼钢一期转炉工序承担的生产压力非常严峻,采用日产百炉常态化生产模式。针对此,结合转炉生产及工艺品种特点,借鉴先进经验理念,从影响炉况几大因素着手分析,探索转炉炉衬各阶段薄弱环节及其控制方法,总结炉衬维护先进管理经验,通过长期研究分析和反复现场实践,炼钢部5座转炉炉况持续稳定控制,为生产任务的顺利完成奠定了坚实基础。

西昌钢钒1750m^(3)高炉高球比条件下的布料特性及炉况调节

基于西昌钢钒1750m^(3)高炉冷态布料试验研究,明确了高球比条件下的布料特性,即降低球团矿配比和增加中心焦炭量,可以降低高炉中心的焦炭负荷。在球团矿比例提高的过程中,通过采取上下部协同调节措施,如拉宽矿石平台宽度、抑制边沿的布料制度,适当增加鼓风动能、活跃高炉中心,并在炉渣(TiO_(2))增加时适当降低(Al_(2)0_(3))、提高镁铝比等,高炉技术经济指标明显改善,3号高炉燃料比降低了31.7kg/t。在处理炉况异常时,形成了“开放中心、降低球比、降环布料以稳定炉况;发展边沿、增环布料、增加风量以恢复炉况”的操作思路,并取得了较好的成效。

罗源闽光1280 m^(3)高炉炉况失常处理分析

通过对罗源闽光1号高炉出现炉况失常,恢复进程曲折、反复等情况进行研究,发现入炉铅锌负荷高、炉墙结厚炉型不规制、风口结瘤导致送风不均匀;原燃料条件恶化等使煤气流分布失常引起炉况恶化;高炉长期休、慢风率高、高Al_(2)O_(3)炉渣、频繁烧小套又造成炉缸堆积。通过改善原燃料质量,处理风口结瘤,调整布料矩阵及下部送风装置、增加出铁次数、加萤石和锰矿洗炉、精细化操作等措施后逐步恢复至正常水平。

武钢8号高炉炉况波动的特点及应对措施

从原燃料质量、煤气流分布和水温差变化等方面,对武钢8号高炉炉况波动的特点及应对措施进行了阐述。认为:(1)原燃料质量的稳定是保证炉况顺行的根本,要重点监控焦炭、烧结矿、喷吹煤的成分变化,高炉操作要根据原燃料质量的变化早调、微调;(2)针对外围条件变化,在中心焦窗畅通的前提下,合理调整两股气流,以风为纲,在炉况顺行的基础上寻找最佳的煤气利用率;(3)控制好水温差,维持合理的操作炉型,炉缸热状态守住铁水温度的底线,无论是炉墙黏结,还是渣皮脱落,充足的炉温和良好的渣铁流动性都是炉况恢复的关键。

湘钢4号高炉炉况波动的原因及恢复简析

2022年上半年,湘钢4号高炉炉况一直处于异常状态,6月下旬炉况失常,频繁发生悬料。通过对装料制度、送风制度、热制度及造渣制度等基本操作制度进行分析,认为热制度不稳定造成了高炉操作炉型被破坏;此外,送风制度、热制度与造渣制度不匹配,导致高炉的操作难度变大,造成热制度、送风制度频繁波动,炉内实际渣相碱度偏高,炉渣流动性变差,炉缸状态恶化,最终导致了炉况波动。恢复炉况的主要方法是补充炉缸热量、增加鼓风动能,同时配加萤石、硅石,降低炉渣碱度和脉石相熔点。

山西建龙5~#炉高煤比炉况波动分析及措施

在碳中和重大战略背景下,绿色低碳发展成为钢铁行业未来的目标^([1])。高煤比与高风温、高富氧相结合,可减少高炉碳排放,成本降低。山西建龙5~#炉保持高煤比攻关,4月份风温1200℃,富氧率4.83%,煤比179.2 kg·t^(-1),较3月份提高8.6 kg·t^(-1),成本降低15.30元·t^(-1)。4月份高煤比生产过程出现炉况波动,及时对高炉参数、原燃料结构调整,原燃料质量优化,强化设备隐患整改,炉况稳定性提高,指标快速恢复正常。通过对其炉况状态波动原因分析表明:(1)高煤比生产,炉况稳定是基础、原燃料质量是底线、炉料结构是方向、设备能力是保障。(2)长流程生产物流稳定,上道工序为下道工序服好务、统筹管理,确保质量稳定,对高煤比炉况持续稳定意义重大。

山西建龙10^(#)炉停炉前炉况波动的研究及对策

对山西建龙10^(#)炉2022年6月25日停炉前炉况波动进行研究,对存在问题整改,措施优化,为高炉复产做准备。通过对10^(#)炉停炉之前的料面、风口破损、高炉悬料、入炉烧结矿粒级、高炉操作、炉前出铁等方面研究分析,结果表明造成炉况波动的主要因素有:(1)高炉运行时间长,炉墙侵蚀结厚炉型不规整,煤气流分布不合理;(2)入炉烧结粒级偏小、料制选择不合理、矿批使用与炉况状态不适应、炉渣碱度选择偏低;(3)炉前出铁时间偏短,制约炉况恢复和强化冶炼。通过采取停炉降料面处理炉墙结厚喷涂造衬规范操作炉型、转变操作思路、制度优化、炉温控制与碱度匹配、保持合理操作炉型、抓好槽下筛分、炉前出铁等外围基础管理工作,实现高炉复产安全平稳、快速达产降耗的目的,提高对日常炉况预防和监管,确保炉况持续稳定。

重钢1750 m^(3)高炉炉况失常恢复实践

2021年5月中旬重钢四号高炉休风近42小时配合钢后检修并堵10个风口来恢复生产,休风前因轻负荷料未至风口区域,复风后炉温严重不足,物理热最低至1307℃;炉渣碱度连续5炉次在1.41倍以上,最高至1.48倍,过高;因堵风口数目近42%,复风后气流分布较紊乱,同时受复风后组织、操作不当等影响致高炉炉况严重失常,频繁烧损风口小套,对高炉恢复正常生产造成较大影响。通过优化上下部制度以及造渣制度,严格“攻守退”操业措施,精细生产组织管控,直至5月18日恢复全风操作。本文对此次炉况失常的过程和原因进行了详述和分析,总结出堵风口状态下的非常规生产恢复炉况的经验。

本钢7号高炉炉况强化实践

本钢7号高炉采用中心加焦的布料模式,边缘过重导致产量和燃耗水平不佳,通过轻负荷、开边缘、减中心和提产量四步调整,经过一个月的炉况强化,高炉压量关系逐步改善,有效提高了煤气利用率水平,缓解了压量关系,鼓风动能大幅度提升,经调整后高炉参数稳定,炉温合适,壁体温度均匀、渣皮稳定,产量稳步提升至6850 t/d以上,焦比下降至370 kg/t,燃料比下降至525 kg/t,实现了产量的提升和能耗的降低,达到了预期的调整目标。

山钢日照公司2号高炉炉况波动处理实践

介绍了山钢日照公司2号高炉炉况波动的原因和相应的炉况调整措施。高炉炉况波动的主要原因是原燃料质量劣化、燃料比控制不稳定、炉前出铁质量不佳。根据2号高炉当前炉况,遵循调整上部气流与活跃炉缸相结合的原则,通过不断优化上下部操作制度,高炉炉况逐渐恢复稳定。

基于支持向量机的高炉炉况诊断方法

现实中高炉炉况的征兆样本集是有限的,常规的基于经验风险最小化原则的方法的应用效果并不理想。支持向量机方法是针对小样本集分类问题提出的,具有很好的泛化能力,因此采用最小二乘法支持向量机进行高炉炉况诊断。通过仿真试验证实此方法具有很好的诊断效果。

酒钢3#高炉炉缸冷却壁破损处理及炉况恢复

对酒钢3#高炉炉缸冷却壁破损处理及炉况恢复工作进行了总结,重点对炉缸冷却壁破损事故前炉况运行情况、事故处理过程、炉况参数恢复进程等方面进行了研究分析,为高炉炉缸事故处置积累了宝贵的经验。

昆钢2500 m^(3)高炉降料面消除炉身粘结及炉况恢复的生产实践

新区2500 m^(3)高炉2020年6月7日通过降料面的方法消除炉身粘结,总结了此次炉身粘结的原因及特殊炉况处理过程中的经验及教训,恢复操作炉型,使各项经济技术指标恢复到粘结前的水平。

高炉炉况判断神经网络专家系统

在深入分析高炉冶炼特点的基础上，提出泛化特性和自适应特性是高炉炉况判断系 统稳定有效运行的２个重要特性．设计了增进系统泛化特性和自适应特性的方案，并相应开发 出一套炉况判断专家系统．开发的系统在高炉上运行获得了满意效果．

异常炉况高炉冷却板及炉衬非稳态温度场

以鞍钢新一号3200m3高炉冷却设备采用的冷却板为研究对象,探讨了异常炉况给冷却板寿命带来的危害,建立了异常炉况高炉冷却板及炉衬三维非稳态温度场数学模型,计算了当渣皮脱落、炉内煤气流温度突然升高、边缘气流发展时冷却板的温度变化,以及冷却水流速和渣层厚度对冷却板最高温度及热量损失的影响.

基于料面温度场特征的高炉炉况诊断方法

针对高炉(BF)生产过程中炉况状态难以诊断的问题,提出一种基于料面温度场特征信息的高炉炉况最小二乘支持向量机(LS-SVM)诊断方法.根据高炉炉顶红外图像和过程检测数据,采用信息融合技术建立高炉料面温度场.提取与炉况有关的料面温度场的特征信息,将特征信息作为炉况诊断模型的输入.采用最小二乘支持向量机构造炉况诊断模型,计算高炉运行状态.现场数据验证表明,该方法充分利用了温度场和炉况的关系,具有较好的诊断效果,能够有效地帮助现场操作人员及时发现异常炉况,稳定高炉运行.

石灰炉炉况诊断及多模型集成智能控制系统的开发与应用

研制了石灰炉计算机仿真与优化模型 ,开发了石灰炉炉况诊断及多模型智能控制系统 (LDMICS)。该系统能进行热工实时计算、炉况实时诊断与操作运行的智能模糊控制 ,且具有自学习和自适应功能。系统投运后 ,能显著提高炉子产能 ,降低焦比 ,提高CO2 浓度 。