高炉炉况判断神经网络专家系统

在深入分析高炉冶炼特点的基础上，提出泛化特性和自适应特性是高炉炉况判断系 统稳定有效运行的２个重要特性．设计了增进系统泛化特性和自适应特性的方案，并相应开发 出一套炉况判断专家系统．开发的系统在高炉上运行获得了满意效果．

高炉异常炉况判断专家系统及神经网络的实现

提出高炉异常炉况判断专家系统原理及实现方法.针对一般专家系统知识获取"瓶颈"现象,引入神经网络实现高炉异常炉况判断.仿真结果表明,这种方法实用可行,为高炉异常炉况判断采用神经网络实现提供了1个很好的实例.

基于支持向量机的电弧炉炉况判断方法

由于判断电弧炉炉况的直接条件不好测得,导致电弧炉各个炉况不容易确定。本文针对此类问题,提出一种基于支持向量机(SVM)理论的炉况判断系统。通过传感器采集数据,获得废铁量、废铁温度、炉渣量和炉渣温度等参数作为训练样本,离线训练SVM,得到分离器,然后选取测试的特征数据作为测试样本,根据本文提出的分类方法,通过离线分类器对炉况类型进行判断,从而为调整电极升降提供依据。实验表明SVM在有限的训练样本情况下可以有效地判断炉况。

基于模糊专家系统的电弧炉炉况判断

电弧炉是当今冶金领域最重要的炼钢设备之一，关于它的节能减耗成为人们日益关心的问题。而电弧炉炉况的准确判断对控制策略和供电曲线的制定有指导意义。因此本文针对电弧炉冶炼过程中的特点．采用一些间接的方法，如电弧电压、电弧电流、电能输入比、电极位置、冶炼时间等，对电弧炉的炉况进行判断。电弧炉炼钢的过程非常复杂，炉况间的区分界限不是很明显，所以本文建立了电弧炉炉况判断的模糊专家系统。通过模糊专家系统把几种不同的炉况判断方法综合起来，从而实现对电弧炉炉况的准确判断。在电弧炉，台炼过程中还可能会出现一些异常的状况，针对不同状况的特点要对模糊专家系统的加权矩阵做出相应的调整。对电弧炉炉况判断的模糊专家系统进行了仿真研究，验证了该方法的有效性。

冲天炉熔炼过程中炉况判断

1．前炉炉况判断 正式开炉后6～8min，可从风口见到铁液滴下落，说明底焦高度合适。风口见铁时间过长，说明底焦高度偏高，对熔炼虽无不利影响，但会增加焦炭的消耗；风口见铁时间过短，说明底焦高度偏低，应及时补加接力焦，否则会影响铁液温度。

根据炉渣状况判断、控制铁液质量

冲天炉熔炼铸铁的基本要求可概括为优质、高产、低耗、长寿与简便等五个方面,其中最重要的要求就是铁液的温度适当、铁液质量好(即化学成分波动范围小)。但是,在冲天炉熔炼过程中,要使铁液化学成分(Fe、C、Si、Mn、P、S)

石灰竖窑炉况的判断与调节

在石灰竖窑生产中,炉况会因种种原因而变化,如原料与燃料粒度、质量的变化、工艺参数设定不合适等。炉况波动会导致产量、质量下降,因此我厂十分注意炉况的判断与调节。

高炉炉况检测与诊断专家系统

为实现炉况判断自动化与操作标准化，笔者利用人工智能及模糊数学的思想和方法，开发了高炉炉况检测与诊断专家系统。研究了系统的知识表达、组成与结构。本系统能对高炉常见的１０种异常炉况及时进行检测和诊断，且具有一定的超前预报功能，并利用问题的知识背景显著地提高了系统的求解效率。该系统目前已形成原型系统，具有知识库维护、知识咨询与解释功能以及友好的人机界面。

鞍钢4号高炉热状态专家系统的开发与应用

鞍钢4号高炉开发的热状态专家系统，以专家知识为基础判断炉热状态及演变趋势，并将自适应模型、非线性模型和神经元网络模型等三个含硅预报模型结合起来，对热状态、变化趋势及铁水含硅量进行综合预报和推断。运行结果表明：专家系统对高炉向凉、向热预报命中率已超过90％，对铁水含硅量预报命中率在84．7％（±0．1％）。

高炉炉顶综合煤气连续分析系统的在线应用

介绍了安徽工业大学自主开发的高炉炉顶综合煤气连续分析系统的构成、工作原理以及在马钢2 500 m3高炉上的在线应用效果。该分析系统的重点和难点在于开发了取样和净化一体化的样气预处理装置。实践表明:该煤气分析系统实时性好、准确率高、维护量小、工作稳定,有助于高炉工长及时判断和调剂炉况,以及判断冷却器漏水与否等。在马钢和梅山使用2年多来,该系统达到了令人满意的效果。

高炉炉温监测与预报的新探索

开发了高炉风口辐射测温探头及计算机软件，不水冷可长期直接安装在窥视孔盖上．测试结果表明，测量数据与生铁［Ｔｉ］，［Ｓｉ］含量有良好的对应关系，为判断炉况增添了有力手段．

高炉炉腹煤气量指数与透气阻力系数的应用分析

将炉腹煤气量指数XBG定义为单位炉缸断面积上通过的炉腹煤气量并给出了透气阻力系数K的计算公式,XBG及K可以用作判断炉况的标志,衡量高炉强化冶炼的程度。石横特钢的生产数据分析表明,1#高炉XBG为68 m3/(min·m2)、K为16.2时,高炉炉况最为稳定;3#高炉XBG为70 m3/(min·m2)、K为在16时,炉况顺行最好。可将XBG、K并入高炉曲线,实现在线实时观察,对高炉炉况顺行状态判断实现量化。

预测马钢4号高炉难行的模式识别

本文结合时间序列分析和模糊数学方法，采用模式识别对高炉炉料难行进行预报。离线实验结果表明，如在此方法基础上加入专家经验构成炉况判断专家系统，有可能较好地解决炉料难行早期预报的问题。

高炉操作中风速对表观全压差的影响

以公式推导得出热总管末端压强－炉顶压强的差值ΔＰ（即表观全压差）与风口区压强－炉顶压强之差值ΔＰ’（即实际全压差）的关系。并认为，当风速度化较大时，ΔＰ－ΔＰ‘的变化较大，不可忽视。

一种模糊矩阵并行推理算法及其应用

针对高炉专家系统知识库和推理机的特点，采用模糊集理论中的隶属函数的方法实现了知识的模糊矩阵表示和推理，提出了一种基于模糊矩阵的并行推理算法。