求解加热炉调度的改进修复式约束满足算法

针对钢铁生产中加热炉调度问题,考虑炉容受限的情况,以最小化板坯的Makespan和最小化总在炉加工时间为目标建立问题的多目标优化模型,将其归结为多旅行商问题。针对问题的NP-难特性,提出一种改进的修复式约束满足算法求解。松弛炉容约束得到初始调度,在检测冲突变量并构造冲突板坯的可替换加热炉集合的基础上,以开工时间偏移最小规则为冲突板坯重新指派加热炉,得到可行的调度方案。数据实验验证了模型和算法的可行性和有效性。

炉容受限的加热炉调度问题及启发式修复算法

针对钢铁生产中炉容受限的加热炉调度问题,建立并行加热炉调度的多目标优化模型,并针对问题的NP-难特性提出一种启发式修复算法.在松弛炉容约束得到初始调度的基础上,通过不断检测冲突并消解冲突实现问题的有效求解.根据最小冲突板坯优先的变量选择策略选择冲突板坯,并根据最小在炉板坯数的值选择策略为冲突板坯重新指派新的加工机器;为避免搜索陷入死端,算法增加回溯机制以保证得到可行的调度方案.数据实验表明:该算法能够有效求解炉容受限的加热炉调度问题,且具有较高的计算效率.