特征标记下的蓄热式连续加热炉炉管安全VR检测技术

蓄热式连续加热炉炉管开展安全检测时,若采集的炉管损伤图像质量差,会直接降低后续的安全检测精度。为了提升安全检测精度,提出特征标记下的蓄热式连续加热炉炉管安全VR检测技术。该方法首先使用红外热成像技术获取炉管红外图像,并利用双层小波系数对图像展开去噪处理;完成图像去噪后,利用VR技术对去噪图像实施目标重现;结合差分卷积模板,对炉管图像的温度特征实施标记处理,完成温度特征标签化;最后,将温度标签作为模型参数,基于人工神经网络建立安全检测模型,完成蓄热式连续加热炉炉管的安全状态检测。实验结果表明,使用该方法开展炉管安全检测时,炉管红外图像处理效果较好,安全检测精度和效率均较高。