济钢一铁1号高炉炉缸状态的改善和维护实践

通过对影响济钢一铁1号高炉炉缸工作状态的原因分析,制定并采取了合理布料矩阵实现全风操作、改善炉渣性能、减少碱金属等有害元素在炉内的循环富集等措施,改善与维护好炉缸工作状态,提高了高炉技术经济指标。

理论燃烧温度与炉缸热状态和高炉上下部压差的关系研究

主要统计了首钢A、B两座高炉不同煤比时理论燃烧温度的控制范围；分析了理论燃烧温度与铁水温度和铁水中硅含量的关系，并分析得出理论燃烧温度不能完全表征炉缸热状态，理论燃烧温度高时铁水温度和铁水硅含量不一定很高，用铁水温度来表征炉缸热状态可能更合适。另外，认为理论燃烧温度作为高炉调剂的一个主要参数意义不大，没有必要将其作为高炉日常操作调剂的一个主要指标。

马钢2号高炉活跃炉缸的措施

马钢2号高炉自2018年以来炉缸工作状态持续下降,2019年8月炉芯温度一度下降至300℃以下。炉缸工作状态差的原因主要是铁水钛含量高、装料制度不合理和鼓风动能偏低。通过采取优化铁水成分改善流动性、调整装料制度优化两道气流、积极用风提高鼓风动能等技术措施,高炉两道气流趋于稳定,炉缸工作状态逐步好转。2020年5月炉芯温度明显回升,持续保持在400℃以上。随着炉缸的活跃,炉况明显改善,主要技术经济指标不断提升,10月高炉利用系数达到2.54(m^(3)·d)、燃料比522kg/t、焦炭负荷4.40。

引入水温差时间序列的高炉炉缸热状态预测方法

为准确预测炉缸热状态,考虑到炉缸热状态受高炉冷却壁段水温差影响而产生的时滞性,该文提出一种基于高炉水温差时间序列的新型炉缸热状态趋势评估预测方法。首先,采用相关性分析法计算出泊松相关系数并对历史炉温、与炉温预测相关的过程参数及水温差时间序列进行有效性提取;其次,综合高炉各项指标参数及相关历史信息,建立引入水温差时间序列的炉缸热状态评判预测模型,其中以PSO-LSSVM、BP-NN(BP神经网络)预测模型为例;最后,以某大型高炉为基础,预测分析其工业数据。预测模型的高命中率结果表明,引入高炉水温差时间序列方法可更准确地评估预测炉缸热状态。

湘钢4号高炉炉况波动的原因及恢复简析

2022年上半年,湘钢4号高炉炉况一直处于异常状态,6月下旬炉况失常,频繁发生悬料。通过对装料制度、送风制度、热制度及造渣制度等基本操作制度进行分析,认为热制度不稳定造成了高炉操作炉型被破坏;此外,送风制度、热制度与造渣制度不匹配,导致高炉的操作难度变大,造成热制度、送风制度频繁波动,炉内实际渣相碱度偏高,炉渣流动性变差,炉缸状态恶化,最终导致了炉况波动。恢复炉况的主要方法是补充炉缸热量、增加鼓风动能,同时配加萤石、硅石,降低炉渣碱度和脉石相熔点。

山钢日照公司2号高炉炉况波动处理实践

介绍了山钢日照公司2号高炉炉况波动的原因和相应的炉况调整措施。高炉炉况波动的主要原因是原燃料质量劣化、燃料比控制不稳定、炉前出铁质量不佳。根据2号高炉当前炉况,遵循调整上部气流与活跃炉缸相结合的原则,通过不断优化上下部操作制度,高炉炉况逐渐恢复稳定。

提高高炉喷煤量的措施

结合理论研究及生产实践,分析了进一步提高喷煤量的限制因素和技术问题,提出了在焦炭、含铁炉料、鼓风、喷吹工艺及操作等方面的解决措施。同时指出,应努力寻求具体冶炼条件下最适宜的喷煤量。

高炉冶炼过程中炉缸热状态模糊综合评价

基于炉温预测与多参数信息,以2500m^3高炉为对象,依据实际生产情况与专家经验,分析、提取了表征高炉炉缸运行热状态的重要参数,建立了炉缸热状态综合评价指标体系和高炉炉缸热状态两级模糊综合评价模型,利用统计法确定评价指标权重与隶属度函数。与实际运行情况比较,模型评价结果匹配率高达97.11%,与实际一致,且实时、准确有效。

基于高炉炉况评价和反馈补偿的喷煤量决策优化

高炉炼铁过程操作者根据炉况设定喷煤量,针对在增减量的大小和时机上存在盲目性、粗糙性、滞后性难题,将高炉冶炼机理与专家经验、过程信息相结合,建立基于煤气流分布和炉缸热状态评价的喷煤反馈补偿模型.首先,分析提取表征高炉煤气流分布和炉缸热状态的重要参数,利用熵权法确定评价模型的输入参数权重,依据专家经验与数据统计分析相结合的方法划分参数等级,分别建立煤气流分布和基于炉温预测的炉缸热状态评价模型;其次,建立与炉缸热状态和煤气流分布相适应的喷煤量反馈补偿模型,消除喷煤设定值不确定性、滞后性影响,提高煤粉的燃烧效率,实时、准确地为现场操作人员提供喷煤设定值.

太钢高炉理论燃烧温度计算的研究

理论燃烧温度是判断高炉炉缸热状态的重要参数之一。本文在国内外有关理论燃烧温度研究的基础上，比较了不同理论燃烧温度计算方法的利弊，并利用回归分析对目前太钢高炉使用的理论燃烧温度计算公式进行了修正，分析了不同因素对理论燃烧温度计算值的影响。