基于火焰图像处理的炉膛辐射能信号的检测及分析

采用基于火焰图像处理的炉膛辐射能信号检测系统对湘潭电厂 30 0MW燃煤机组进行了现场检测 ,并对炉膛辐射能信号与机组主要运行参数之间的关系进行了分析 ,结果表明 ,在一定程度上 ,炉膛辐射能信号不仅可以预测机组的实际出力 。

基于炉膛辐射能信号的主汽压特性及仿真研究

采用了基于火焰图像处理的炉膛辐射能信号检测系统对湘潭电厂 30 0MW燃煤机组进行了现场检测 ,并对机组进行了锅炉燃料扰动和汽机调门开度扰动的开环试验 ,获得主汽压系统的动态特性 .将炉膛辐射能信号引入燃烧控制系统 ,对入炉燃料量进行反馈控制 .仿真试验表明 ,该控制方案可以有效克服燃料量内扰和负荷外扰对主汽压力的影响 ,维持主汽压力的稳定 .

基于炉膛辐射能信号的直流炉燃烧优化控制试验研究

采用基于火焰图象处理的炉膛辐射能信号监控系统对姚孟电厂300MW直流锅炉进行了现场检测。在此基础上,将炉膛辐射能信号引入炉膛燃烧控制回路,对锅炉进行了风煤比燃烧优化控制试验。试验结果表明,建立在辐射能信号为基础的相关控制策略,能够有效地强化炉膛燃烧,降低NOx的生成。

基于炉膛辐射能信号的锅炉燃烧控制系统新策略研究

利用现有的炉膛三维温度场可视化研究成果,引入炉膛辐射能信号作为中间被调量构成串级控制系统。采用遗传算法对模糊控制器进行优化,将其控制策略应用到燃烧控制系统中的汽压控制子系统并进行了仿真试验,利用其结果验证了该算法的可行性。

基于辐射能检测的智能燃烧进化优化系统研究

辐射能信号能够更加直接地反映燃料量或燃烧品质的变化 ,在此建立基于辐射能检测的智能燃烧进化优化系统 ,实现热力控制系统参数的进化优化整定。设计了由烟气含氧量与炉膛总辐射能的模糊自寻优控制器和风煤比进化优化器组成的燃烧优化回路。仿真结果和开原热电厂的现场运行结果证实了该方法的实用性和优越性。

基于辐射能信号的过热汽温控制系统优化

以某300MW机组锅炉的过热汽温控制为对象,对现场运行数据进行分析,归纳出影响过热汽温的主要因素,用Matlab的辨识工具包对过热汽温系统建立模型。根据炉膛辐射能信号和主蒸汽流量变化,提前预知过热汽温的变化趋势,用它们作为调节过热汽温的前馈变量,将喷水减温器的喷水量作为调节量,构成新的控制方式。用计算机对新方式进行仿真,得出仿真结果。