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数据融合技术在炉衬侵蚀检测中的应用
被引量:
4
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作者
刘泉
林海燕
《武汉理工大学学报》
CAS
CSCD
2003年第3期62-64,共3页
采用电容法、火焰图像处理以及激光测厚 3种不同的方法分别检测炼钢转炉炉衬的侵蚀状况 ,然后用 BP神经网络对这 3种方法测得的结果进行数据融合。结果表明 ,这种基于数据融合的检测方法可以得到比较理想的结果。
关键词
BP神经网络
数据融合
炼钢转炉
炉衬侵蚀状况
下载PDF
职称材料
题名
数据融合技术在炉衬侵蚀检测中的应用
被引量:
4
1
作者
刘泉
林海燕
机构
武汉理工大学
出处
《武汉理工大学学报》
CAS
CSCD
2003年第3期62-64,共3页
基金
湖北省自然科学基金资助 (2 0 0 1J16 1)
文摘
采用电容法、火焰图像处理以及激光测厚 3种不同的方法分别检测炼钢转炉炉衬的侵蚀状况 ,然后用 BP神经网络对这 3种方法测得的结果进行数据融合。结果表明 ,这种基于数据融合的检测方法可以得到比较理想的结果。
关键词
BP神经网络
数据融合
炼钢转炉
炉衬侵蚀状况
Keywords
BP neural network
data fusion
steel-making converter
erosion condition
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TF748.211 [冶金工程—钢铁冶金]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数据融合技术在炉衬侵蚀检测中的应用
刘泉
林海燕
《武汉理工大学学报》
CAS
CSCD
2003
4
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