炎症预后指数联合IL-11对晚期非小细胞肺癌免疫相关不良反应的预测价值

目的 探讨炎症预后指数(IPI)联合外周血白细胞介素-11(IL-11)对晚期非小细胞肺癌(NSCLC)免疫相关不良反应(untoward reaction)的预测价值。方法 回顾性选择85例NSCLC患者临床资料。按是否发生ir AE分为发生ir AE组(n=26)和非ir AE组(n=59),收集患者临床资料,采用多因素Logistic回归分析IPI联合IL-11与NSCLC患者发生ir AE的关系,并进一步绘制ROC曲线分析IPI、IL-11单独及联合检测对NSCLC患者发生ir AE的预测价值。结果 两组CRP、IL-6、IL-11、LDH、NLR、PLR、IPI水平明显相关(P<0.05)。进一步分析显示,IL-11、LDH、IPI是影响NSCLC患者发生ir AE的独立危险因素。ROC曲线结果显示,IL-11、IPI单独检测预测NSCLC患者发生ir AE的曲线下面积分别为0.731、0.786(P<0.05)。两者联合检测的曲线下面积最大,为0.890(P<0.05)。结论 IPI联合IL-11水平用于预测NSCLC患者发生ir AE具有重要价值。

基于术前NLR、LMR及白蛋白的炎症预后指数评估上皮性卵巢癌患者预后的价值

目的:探讨以中性粒细胞-淋巴细胞比率(neutrophil-lymphocyte ratio,NLR)、淋巴细胞-单核细胞比率(lymphocyte-monocyte ratio,LMR)及血清白蛋白(serum albumin,ALB)为基础的炎症预后指数(inflammatory prognostic index,IPI)对评估上皮性卵巢癌(epithelial ovarian cancer,EOC)患者术后预后的价值。方法:回顾分析2016年09月至2018年09月在沧州市人民医院接受手术治疗的EOC患者240例,采用随访方式追踪患者术后生存预后,并计算IPI=NLR/(ALB×LMR)。用受试者工作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线计算IPI截断值,并根据截断值进行分组,比较高IPI组和低IPI组患者临床病理特征及生化指标情况。用Kaplan-Meier(K-M)法分析两组患者生存情况。对影响患者存活的因素进行单因素和多因素Logistic回归分析。结果:根据IPI截断值将240例EOC患者分为高IPI组(n=137)和低IPI组(n=103)。两组在FIGO分期(P=0.003)、CA-125水平(P=0.000)、LDH水平(P=0.003)上的差异有统计学意义,且高IPI组生存率显著低于低IPI组(P=0.000)。单因素和多因素分析显示FIGO分期(OR=1.063,95%CI 1.004~1.125)、CA-125(OR=3.353,95%CI 2.976~3.779)、NLR(OR=1.885,95%CI 1.827~1.945)、LMR(OR=1.125,95%CI 1.030~1.229)、ALB(OR=1.092,95%CI 1.042~1.145)、IPI(OR=2.804,95%CI 2.717~2.893)是患者预后不良的独立危险因素。结论:FIGO分期、CA-125、NLR、LMR、ALB、IPI是患者预后不良的独立危险因素,以NLR、LMR、ALB为基础计算的IPI可以作为EOC患者术后生存预后的独立危险因素,值得进一步临床推广。

C反应蛋白、中性粒细胞-淋巴细胞比率和血清白蛋白为基础的炎症预后指数对非小细胞肺癌预后作用的研究

目的探讨C反应蛋白(C reaction protein,CRP)、中性粒细胞-淋巴细胞比率(neutrophil/Lymphocyte ratio,NLR)和血清白蛋白(serum albumin,ALB)为基础的炎症预后指数(inflammatory prognostic index,IPI)评估非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)预后的价值。方法回顾分析2009年1月至2014年12月收治的519例NSCLC患者临床和实验室检查资料,计算IPI=CRP×NLR/ALB。运用受试者特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)截断值分组NSCLC患者,采用Kaplan-Meiser法、单因素和多因素COX回归分析、森林图亚组分析NSCLC患者生存预后。结果 519例NSCLC患者失访74例。根据IPI的ROC截断值15将445例NSCLC患者分为高IPI组(n=217)和低IPI组(n=228)。两组肿瘤分期、肿瘤大小、原发肿瘤、区域性淋巴结、远处转移、行为状态评分(Karnofsky performance status scores,KPS)具有统计学差异(P<0.05)。低IPI组中位生存期(30个月)显著高于高IPI组(9个月,χ~2=130.8,P<0.001)。COX回归分析肿瘤分期、肿瘤大小、远处转移、KPS、NLR、ALB、CRP、IPI是影响NSCLC生存预后的独立危险因素(P<0.05)。亚组分析显示IPI是预测NSCLC患者生存预后最佳因素。结论 IPI是NSCLC患者生存预后独立风险因素;简易、廉价的IPI可用于临床实践。

炎症预后指数对经导管肝动脉化疗栓塞术治疗肝癌疗效的评估价值

目的:探讨以血清中白蛋白(ALB)、淋巴细胞计数、C反应蛋白(CRP)、中性粒细胞与淋巴细胞比率(NLR)为基础的炎症预后指数(IPI)在经导管肝动脉化疗栓塞术(TACE)治疗肝癌中的疗效以及预后评估价值。方法:回顾分析2014年01月至2016年12月在我院接受肝动脉化疗栓塞术治疗的286例肝癌患者的临床资料,计算患者IPI。采用受试者工作特征(ROC)曲线计算IPI截断值,并采用单因素和多因素COX回归分析探讨影响患者术后生存情况的独立影响因素。结果:随访期间24例患者失访,以IPI=14.56为临界值,将随访有效的262例肝癌患者分为高IPI组(n=154)和低IPI组(n=108);临床病理资料分析结果显示,病灶数量、肿瘤最大径、是否存在门脉癌栓、AFP水平、TNM分级对肝癌患者的IPI表达水平具有显著影响(P<0.05);随访期间共死亡68例,中位生存时间为9个月;其中高IPI组死亡53例,中位生存时间为6(1~28)个月;低IPI组死亡15例,中位生存时间为13(4~36)个月,两组患者中位生存时间差异具有统计学意义(P=0.015);多因素COX回归分析结果显示肿瘤IPI>14.56(OR=5.689,95%CI 1.589~13.254)是影响肝癌患者预后的独立危险因素。结论:NLR、CRP、ALB、IPI均是影响肝癌患者TACE术后预后的独立危险因素,以NLR、CRP、ALB为基础的IPI对于预测肝癌患者手术疗效和预后生存情况具有重要价值。

炎症预后指数与不可手术的局部晚期(Ⅲ_(a)和Ⅲ_(b)期)非小细胞肺癌患者预后的关系

目的:探讨炎症预后指数(inflammatory prognostic index,IPI)与不可手术的局部晚期(Ⅲ_(a)和Ⅲ_(b)期)非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者预后的关系。方法:回顾性分析2011年01月至2016年12月358例就诊于我院的局部晚期(Ⅲ_(a)和Ⅲ_(b)期)NSCLC患者的临床病理资料,获取患者治疗前1个月内的血常规、C反应蛋白(C-reactive protein,CRP)、血清白蛋白(serum albumin,ALB)检测结果,并根据血常规中的淋巴细胞计数、白细胞计数、CRP及ALB计算IPI,公式为IPI=CRP×NLR/ALB。采用Kaplan-Meier生存分析及Cox回归分析探讨影响患者生存的因素。结果:采用Xtile计算界值为113,并根据该界值将IPI分为低IPI组(145例)和高IPI组(213例)。两组患者间的年龄、性别、吸烟状态、KPS评分、病理分型和疾病分期等差异均无统计学意义(均P>0.05)。低IPI组患者的生存明显优于高IPI组[47个月(95%CI 32~NA)vs 27个月(95%CI 22~NA)],两组间差异有统计学意义(P=0.0066)。低IPI组患者的2年生存率也优于高IPI组,分别为65.8%(57.9%~74.9%)和52.7%(45.8%~60.5%)。Cox多因素回归分析提示,年龄(P=0.000)、吸烟状态(P=0.040)和IPI指数(P=0.006)均为影响NSCLC患者OS的独立危险因素。结论:IPI是不可手术的局部晚期(Ⅲ_(a)和Ⅲ_(b)期)NSCLC患者预后的独立危险因素。

术前系统性炎症反应指数-预后营养指数评分对结肠癌根治术后患者预后的影响

目的评价系统性炎症反应指数(SII)-预后营养指数(PNI)评分对结肠癌根治术后患者预后的预测价值。方法选择2015年1月—2016年12月徐州医科大学附属医院收治的144例结肠癌根治术后患者,收集临床资料,进行回顾性分析。采用受试者工作特征(ROC)曲线确定SII和PNI的最佳截断值,并根据截断值将SII-PIN评分赋值对患者进行分组,分析不同分组与结肠癌根治术后患者临床病理特征及预后的关系。结果SII与PNI的ROC曲线下面积分别为0.695、0.754,最佳截断值分别为658、48.95。根据最佳截断值,SII-PNI评分分组为:SII<658且PNI>48.95为0分(61例);SII≥658或PNI≤48.95为1分(41例);SII≥658且PNI≤48.95为2分(42例)。COX多因素回归分析显示,肿瘤的分化程度、浸润程度、TNM分期及SII-PNI评分是影响结肠癌患者无病生存期(DFS)的独立危险因素(P<0.05),肿瘤的分化程度、TNM分期及SII-PNI评分2分是影响结肠癌患者总生存期(OS)的独立危险因素(P<0.05)。生存曲线显示,SII-PNI评分0分组的生存率显著高于1分组和2分组(P<0.05)。结论术前SII-PNI评分是影响结肠癌患者预后的独立危险因素,可用于结肠癌根治术后患者预后评估,评分越高,预后越差。

术前炎症和营养预后指数与结直肠癌近期疗效

目的探讨结直肠癌患者术前炎症和营养预后指数(prognostic inflammatory and nutritional index,PINI)水平与近期疗效的关系。方法前瞻性纳入2009年4～6月期间经病理检查诊断为结直肠癌的住院患者。所有患者均于术前3d测定血清α1-酸性糖蛋白、C-反应蛋白、白蛋白和前白蛋白水平,并以此计算术前PINI值。分析术前PINI水平与患者病理分期、术后并发症、生活质量及复发转移的关系。结果本研究共纳入结直肠癌患者38例,均接受了根治性手术治疗,术前PINI水平平均为2.17±1.27。术前PINI水平与病理TNM分期及M分期有关:Ⅳ期患者的PINI水平明显高于Ⅰ、Ⅱ及Ⅲ期(P<0.001),M1期患者的PINI水平亦明显高于M0期(P<0.001)。术前PINI水平与患者术后并发症的发生无关(P>0.05)。术前PINI水平与患者术后的厌食情况、饮食总体情况及生存质量的总体评估水平有关:饮食不正常者或有厌食情况者,其PINI水平明显高于饮食正常者(P=0.020)或无厌食情况者(P=0.020);生存质量"差"者,其PINI水平明显高于生存质量"好"(P=0.020)及"一般"(P=0.025)者。结论术前PINI可以作为结直肠癌患者短期预后的评估指标之一。

重度烧伤病人早期肠内营养支持的研究

目的:研究重度烧伤病人早期应用肠内营养支持的疗效及安全性。方法:41例烧伤面积超过30%的病人随机分为肠内营养组(TEN,n=21)和肠外营养支持为主的常规治疗组(CONT,n=20)。给与相当氮量和能量,7d后观察两组内脏蛋白、肿瘤坏死因子-α和预后炎症营养指数(prognosticinflammatoryandnutritionalindex,PINI)等的变化及不良反应。结果:TEN组前白蛋白水平(mg/L)从99.9±25.1上升至115.8±31.0,CONT组从96.0±31.8显著下降至69.4±17.3(P<0.01)。TEN组C-反应蛋白与TNF-α水平显著低于CONT组,CONT组的PINI值比TEN组显著升高;两组不良反应发生情况相当。结论:早期肠内营养支持改善重度烧伤病人营养状况的疗效优于常规治疗,安全可行。

重度烧伤患者早期肠内营养支持的经济学评价

目的研究重度烧伤患者早期肠内营养支持的疗效及费用。方法采用随机临床分组试验,将41例烧伤面积超过30%的患者分为肠内营养组(enteral nutrition,EN,n=21)和肠外营养支持为主的常规治疗组(conventionaltherapy,CONT,n=20)。治疗7天后观察两组内脏蛋白水平和预后炎症营养指数(prognostic inflammatory and nutritionalindex,PINI)等的变化及不良反应。结果治疗7天后EN组的前白蛋白水平显著高于CONT组[(115.8±31.0)mg/Lvs.(69.4±17.3)mg/L,P<0.01];PINI显著低于CONT组(162.9±89.4vs.343±149,P<0.01);EN组治疗7天的费用比CONT组节约382.06元(P=0.00)。结论早期肠内营养支持改善营养状况的疗效优于常规治疗,且费用低,具有良好的成本效果比。

3种免疫营养评分工具对重症卒中并发肺部感染风险的预测价值比较

目的比较控制营养状况评分(CONUT)、预后营养指数(PNI)、预后炎症和营养指数(PINI)对重症卒中并发肺部感染(SCLI)的预测价值,分析重症SCLI发生的危险因素。方法回顾性分析2022年8月至2023年8月于该院神经重症监护病房(NICU)首次就诊的98例重症卒中患者临床资料,根据住院期间是否发生SCLI分为SCLI组和非SCLI组。采用logistic回归分析影响重症SCLI的独立危险因素,计算3种工具预测重症SCLI的灵敏度、特异度、Youden指数、Kappa值并绘制受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)。结果98例患者住院期间发生SCLI的有35例(35.71%)。多因素logistic回归分析,结果显示,使用机械通气(OR=1.33,95%CI:1.06~2.76)、使用鼻胃管(OR=1.42,95%CI:1.25~2.68)、高CONUT(OR=2.74,95%CI:2.02~3.69)、低PNI(OR=0.70,95%CI:0.51~0.96)与低PINI(OR=2.51,95%CI:1.78~3.62)是重症SCLI的独立危险因素(P<0.05)。CONUT、PNI、PINI预测SCLI的ROC曲线的AUC分别为0.729、0.723、0.697,灵敏度分别为0.707、0.685、0.631,特异度分别为0.872、0.764、0.712,Youden指数分别为0.579、0.449、0.343,Kappa值分别为0.621、0.534、0.432(P<0.05)。结论CONUT、PNI、PINI均与SCLI风险相关,CONUT对重症SCLI预测价值最高。