基于灰色理论的炮闩装置健康诊断技术

针对坦克炮闩装置实际检测诊断比较困难,在分析了炮闩装置的结构及其运动特点的基础上提出了基于灰色统计理论的健康诊断技术,在不分解拆卸炮闩的前提下,通过实验数据,分析炮闩装置技术状况的变化规律,预测可能出现的故障、故障时间及故障点,给出了灰色理论的基本方法及炮闩健康诊断灰色统计的6个步骤,结合实例,得出了炮闩装置相关指标所属的灰类。

基于LABWindows/CVI的坦克火炮炮闩在线检测方法研究

炮闩是火炮的重要部件。为准确评估坦克火炮炮闩装置的技术状态,需要对能反映各部件性能的关键性、综合性指标进行检测。本文提出一种基于人工后坐和虚拟仪器技术,对火炮炮闩装置技术状况进行在线检测的方法。通过PXI组成的采集系统对实车进行测试,在对检测数据结果进行处理和分析的基础上,确定炮闩装置的技术状态,并由得出的试验结果验证了该方法的可行性和有效性。

基于AdaBoost-SVM算法的某火炮炮闩技术状态评估

针对现役装备技术状态评估多依赖于手工拆卸的现状,提出一种基于AdaBoost-SVM模式识别算法的在线技术状态评估方法。利用人工后坐在线检测设备对炮闩装置技术状态参数进行检测,在对检测数据进行相关性分析特征提取的基础上,引入支持向量机模式识别方法,建立炮闩装置技术状态评估模型。通过将评估模型与Ada-Boost算法相结合,每次迭代都根据测试精度对分类错误的样本点和各分量分类器的权重重新赋值,在下一次迭代中形成新的分量分类器以优化分类结果,最终将各分量分类器依其权重综合完成评估。实例分析结果验证了评估模型的正确性和有效性。