土介质炸点痕迹反演爆源特征的研究

论述了土介质炸点痕迹特征参量及其控制影响因素,通过对国内外现有研究成果的再分析和有效利用,得到爆源特征与炸点痕迹特征参量之间的关系。在此基础上,建立利用土介质上的炸点痕迹反演爆源特征的方法,并实现编程计算。通过实例分析说明了该方法的可行性。

基于广义回归神经网络的炸药量推算

炸药量推算在爆炸现场分析中具有重要作用。利用炸坑痕迹的3个表观量化特征参量,建立了基于广义回归神经网络的炸药量推算方法,并以野外爆炸实验数据为基础,进行炸药量推算结果与实际值的比较。结果显示,此方法在根据土介质炸坑痕迹推算炸药量方面能够达到比较准确的推算效果,尤其在软粘土及中硬粘土介质中,对炸药量的推算具有较高的准确性和可靠性。