人工神经网络法预测炸药组分的色谱保留值参数

以分子拓扑指数作为炸药组分的结构描述符 ,利用反向传播算法 (BP)人工神经网络 ,以Sigmoid函数为传递函数 ,分子连接性指数0 χ ,1χ ,2 χ与边邻接指数 (ε)为输入向量 ,反相高效液相色谱保留值参数logkw 和S为输出向量 ,将输入向量归一化至 - 3～ 3区间 ,输出向量归一化至 0～ 1区间 ,网络精度取 0 5 ,学习步长 η的初始值取0 2 ,动量因子α取 0 5 ,通过对 2 0种炸药的网络模型进行训练 ,建立了炸药分子结构与logkw 和S之间的定量模型。结果表明 ,该模型较好地反映了炸药分子结构与保留值之间的关系 ,预测值与文献所报道实验值的相对误差大部分在± 5 %内 。

改进炸药组分降低爆破工程费用

介绍了能使爆破工程费用下降的ＡＫ型、ＢＫ型格拉努粒特炸药和Ｔ－２０Ｋ型及Ｔ０－２０ΓＭ型阿克瓦托乌炸药的组分、性能及其制备方法。

多组分混合炸药的定量分析方法研究

研究了多组分混合炸药HMX/NTO/F2641/PNP的组分分析方法。采用减量法、萃取法以及吸收光度法进行了组分测定,对比各方法的测定结果。结果表明:将萃取法和吸收光度法相结合,克服了由于试样组分较多,仅采用萃取法无法进行各个组分的分离的困难,且操作过程和实验设备均较好掌握。测定结果的准确度和精度能够满足混合炸药的研制和生产要求。

粉状乳化炸药产品质量分析

粉状乳化炸药组分中的氧化剂和可燃剂以准分子水平结构结合在一起，产品的含水量一般小于3％，因此该炸药具有优良的爆炸性能和抗水性能。粉状乳化炸药的爆速可达4000-4700m·s^-1、猛度为16-19mm、作功能力为330-360ml、殉爆范围为6～15cm、临界直径仅为8m／n，在水中浸泡24h爆炸性能基本没有变化。

高松装密度硝基胍的制备

介绍了将针状硝基胍改变为粒状结晶的重结晶方法，测定了颗粒状硝基胍的晶胞参数、晶体密度、假密度，粗细颗粒级配后的振动密度、熔点和机械感度。这种颗粒状硝基胍预计可作为铸装或压装炸药的组分。