单元尺寸和积分点个数对冲压回弹模拟精度的影响

冲压回弹是板料成形数值模拟领域中最难准确预测的缺陷之一,其模拟精度受多种因素的影响,如材料本构模型、单元类型与尺寸、接触摩擦模型和有限元算法等。该文采用ABAQUS有限元软件对拉弯回弹进行数值模拟研究,重点分析了壳单元的积分点个数和接触角度对回弹预测精度与模拟时间的影响。研究结果表明,随着壳单元积分点个数的增加和单元尺寸的减小,冲压回弹的预测精度总体趋于提高趋势,但模拟时间相应地增大。当接触角度取16°时,得到的回弹预测精度与接触角度为5°时比较相近;另外,在7个积分点时,得到的回弹预测精度相当于25~51个积分点之间的范围。这与传统观点认为的,积分点应取25~51个,接触角度应小于10°不同。利用这一规律,有望在模拟时,既能得到较高的模拟精度,又可大大降低模拟时间。

采样点个数对T-S模糊建模精度的影响

在模糊建模中所取的采样点个数会对辨识出的模型精度产生影响,在只给出有限个数据采样点且数据分布不能人为控制的情况下怎样选取最优的采样点个数是模糊辨识中要解决的问题之一.通过采样点个数变化的模糊辨识算法来研究模糊建模中采样点个数对模型描述性能的影响.基于T-S模糊模型,采用对称三角形模糊划分和"网格对角线法"提取模糊规则,通过对DISO系统和Mackey-Glass无序时间序列进行建模,给出模糊模型训练性能指标和检验性能指标随采样点个数增加的变化趋势曲线.

前向神经网络合理隐含层结点个数估计

合理选择隐含层神经元个数是前向神经网络构造中的一个关键问题,对网络的泛化能力、训练速度等都具有重要的影响。该文提出了基于隐含层神经元输出之间的相关分析而进行隐含层神经元合理个数的估计方法,首先建立了基于网络输出和基于网络输出对网络各输入一阶偏导数的隐含层各神经元输出之间的相关程度度量,进而给出了基于模糊等价关系分析的神经元合理个数估计方法。具体应用结果证明了所提出方法的有效性。

判定振动加强(减弱)点个数的几种方法

频率相同和相位差恒定的两列波叠加,使某些区域振动加强,另一些区域振动减弱。

例谈两圆锥曲线的公共点个数问题

本文对人教A版必修2中一道例题解法进行了探索,并对其进行了引申.

关于圆周上格点个数的讨论

本文得到了使得坐标平面上所有格点关于对称的直线的方程，继而由此出发将任一圆上格点个数的讨论转化为只讨论圆心在由三条直线y=x,y=0,x=1/2所围面的区域内的圆其圆上格点个数问题。并对圆心坐标一个为有理数，一个为无理数的一般情况，两个都为无理数的特殊情况进行了讨论。

关于变点个数及位置的检测和估计

本文根据信息论准则研究变点问题在模型选择的框架下,研究变点个数和变点 位置的检测,证明当方差不同时。

一类超椭圆曲线的整点个数

设ｎ是大于２的工整数，Ｄ是无平方因子正整数，分别是Ｋ的理想类群和类数．对于正整数ｍ，设ｇｋ（ｍ）是Ｉｘ中阶数等于ｍ的理想类的个数．本文证明了：超椭圆曲线ｆ（ｘ，ｙ）＝Ｄｘ２－４ｙｎ＋１＝０上整数点（ｘ，ｙ）的个数不超过ｍａｘ（８，２１６４Ｐ８１ｇｋ（Ｐ）），其中ｐ是ｎ的奇素因数．

BP神经网络合理隐结点数确定的改进方法

合理选择隐含层结点个数是BP神经网络构造中的关键问题,对网络的适应能力、学习速率都有重要的影响。在此提出一种确定隐结点个数的改进方法。该方法基于隐含层神经元输出之间的线性相关关系与线性无关关系,对神经网络隐结点个数进行削减,缩减网络规模。以零件工艺过程中的加工参数作为BP神经网络的输入,加工完成的零件尺寸作为BP神经网络的输出建立模型,把该方法应用于此神经网络模型中,其训练结果证明了该方法的有效性。

Reciprocal Distance Laplacian Eigenvalue Distribution Based on Graph Parameters

Let G be a connected graph of order n and m_(RD)^(L)_(G)I denote the number of reciprocal distance Laplacian eigenvaluesof G in an interval I.For a given interval I,we mainly present several bounds on m_(RD)^(L)_(G)I in terms of various structuralparameters of the graph G,including vertex-connectivity,independence number and pendant vertices.

椭圆曲线y^2=x^3-px的整数点

设p是奇素数,N(p)是椭圆曲线y2=x3-px上的非平凡整数点(x,±y)的个数.根据二次和四次Diophantine方程的性质证明了:当p≡1(mod 8)时,N(p)≤3;当p≡5(mod 8)时,N(p)≤2;当p≡7(mod 8)时,N(p)≤1;当p≡3(mod 8)时,N(p)=0.

四元素集上拓扑个数的计算

介绍了计算四元素集上拓扑个数的主要方法和用微型计算机计算的结果．运用四元素集的基本性质，分析了四元素集上拓扑的结构，给出了四元素集上拓扑个数的主要计算过程．

“条件概率”的教学设计研究--基于样本空间视角

样本空间为条件概率的本质理解提供了必要的基础.本节课对样本空间、条件概率进行了分析研究,让学生从对实际问题的分析中感受样本空间的变化,抽象出条件概率的概念,并能依据条件概率公式和直观意义求解条件概率.

利用FCM对静态图像进行交通状态识别

对交通状态进行准确识别可以主动预警将要进入本路段的驾驶员避开拥堵,以免加重拥堵程度,同时也是科学制定主动交通管理决策的基础,有利于及时疏导拥堵,提高道路运行效率,节能减排.首先从交通监控视频中采集图像,标注道路为兴趣区,并对道路图像做角度和尺度的归一化处理;然后提取兴趣区图像的平均梯度、角点个数和长边缘比例3个特征;最后,利用模糊C均值聚类算法将图片所呈现的交通状态分为畅通和拥堵两种状态.实验结果表明,文中算法可以有效识别图像中的交通状态,正确率达到了94%以上,而且较基于视频的交通状态识别方法,该方法也大大降低了实现成本.

基于GeoEye-1高分辨率卫星影像的1∶1万地形图精度分析

以GeoEye-1卫星影像为源数据,利用DPGrid作为内业平差、精度评定软件,以新疆某一测区为例,探讨了利用GeoEye-1卫星影像制作1∶1万地形图的方法,并对像控点起算点个数、分布情况对其精度的影响进行了分析。

非参数自回归函数的有限元估计及其收敛速度

针对局部方法不能给出所拟合模型的简单的显式表达式,而且拟合和预报的计算量较大,本文考虑一种估计非参数自回归函数的全局有限元方法。该方法不但能克服上述局部方法之不足,而且在一定情形下优于多项式样条方法。在α-混合条件下得出了非参数自回归函数有限元估计的收敛速度,同时给出了利用AIC准则自动选择结点个数的数据追赶法,模拟算例说明了有限元估计方法的可行性。

基于改进流形学习的数据分类算法

针对高维数据分类问题的特点,提出一种基于改进型局部线性嵌入LLE(Locally Linear Embedding)算法的数据降维算法,结合支持向量机SVM(Support Vector Machine)算法实现数据分类。首先,通过LLE算法降维后的数据集,按照数据集内的离差最小化,数据集间的离差最大化的原则,计算得到最优化邻近点个数;其次,将最优邻近点个数所得的降维数据作为最优结果,按一定比例选取训练集,输入SVM算法建立数据分类器;最后,将测试集输入训练完成的分类器中,实现最优化数据分类。选取Iris flower,Yale等多类数据集与传统算法进行对比实验,验证算法的可行性。实验结果表明:所提出的算法可以有效地完成数据分类,针对低维数据和高维数据分类问题具有较好的适用性和优越性,在人脸检测中也取得较好的结果。

基于排队论的机场上客区系统效益优化研究

以实现机场出租车上客区乘车效率最高为目标,充分考虑乘客、出租车司机的时间成本以及上车点的建设成本,本文运用排队论的思想来研究机场出租车上客区的最优上车点个数.以北京首都机场为例,建立出租车与乘客的双端排队模型,分别求解出使排队长度达到最短的上车点个数,进而实现乘车效率最高.此外,还以总成本最小为优化目标对排队模型进行验证与优化,结论表明设定的上车点个数不仅能使乘车效率达到最高,同时也可做到总成本最低.最后通过设置出租车司机与乘客的满意度权值并分别赋予两排队模型,得出最优上车点个数为7个.

SATOH算法的实现

在对SATOH算法进行研究的基础上,给出了该算法的两个优化实现:一个实现是针对193次扩域,另一个实现是通用的,能处理256次以下的扩张.并介绍了在实现该算法时所采取的一些优化措施.