自动构建大地电磁二维反演的测点中心网格

在大地电磁二维反演中,如果网格不均匀或者测点在网格中的位置不恰当,则将出现测点偏离现象,影响反演的精度.此外,由于正演精度和稳定性的需要,反演中网格间距不能差别太大,需要具有一定的光滑性.本文提出了几种自动构建测点中心网格的方法来消除测点偏离现象,并以正则化约束条件来保证网格的光滑程度.本文还提出了一套网格质量检验指标.算例对比研究表明,对于不同的测点集,最佳网格构建的方法可能不相同,但其中"最平模型约束动态配点法"、"最光模型约束动态配点法"拥有最强的适应能力,它们在各种情况下所构建的网格一般同时具备较光滑的网格间距变化和较小的测点偏离程度.此外,采用高质量(光滑性好、测点偏离程度低)网格在一定程度上不仅可提高反演结果的可靠性,还能提高反演的计算效率.本文的方法为获得高质量的大地电磁二维反演网格提供了简单有效的途径.

提取标记点中心在子孔径拼接检测中的应用

子孔径拼接干涉仪中子孔径定位精度难以在大行程范围内得到保证,为此本文提出了基于提取标记点中心定位子孔径的拼接方法。以标记点的中心坐标为标记点坐标,根据标记点在两子孔径局部坐标系下的坐标计算两子孔径之间的坐标变换,将所有子孔径数据坐标变换到统一坐标系下,利用机械误差补偿算法拼接出全口径面形。在搭建的拼接检测系统上实现了外径468 mm的平面镜抛光过程和最终的全口径面形测量,加工过程中的测量结果为面形误差修正提供了准确的数据,保证了最终全口径面形误差RMS快速收敛到35 nm。实验证明,基于提取标记点中心的子孔径拼接检测能放宽对机械定位精度的要求,有效检测大口径光学元件面形。

数字近场摄影测量中几种靶点中心计算方法的比较

数字近场摄影测量中计算靶点中心方法有多种.通过实验对二值法、周长平均法、灰度平方法、灰度法等四种求靶点中心的计算方法进行评价比较,结果表明采用二值法可使产生的误差最小也最稳定,其它由优至次依次为周长平均法、灰度平方法、灰度法.

四点中心差分法在EGR阀开度PID控制算法中的应用研究

EGR系统通过调整阀开度实现对再循环已燃气体的流量控制,现有EGR阀开度控制算法多采用传统PID控制算法。传统PID控制算法中,差分项对数据误差和干扰较敏感,易引起振荡。针对这一问题,采用四点中心差分法代替原有一阶后向差分算法,考虑过去4个时刻的误差,通过时间加权求和得到优化的差分量,该方法可减少数据误差对差分项的干扰。采用阶跃响应曲线法对PID参数进行整定。追踪三角波目标开度的试验结果表明,利用该改进算法及参数整定方法可得到一套控制效果较好的EGR阀控制算法及控制参数,所控EGR阀可准确跟踪目标开度的快速变化,满足实际使用的要求。

空间非编码标记特征点中心定位方法与比较

归纳总结了应用于可见光测量的空间标记非编码设计原则,例举了棋盘格型、栅格型、圆型等3种典型的非编码标记图案设计,分别阐述了各标记特征点中心定位方法和计算过程,开展了对比试验,结果表明:圆型非编码标记图案设计及其特征点中心定位精度明显高于其他两种图案,其图案设计简捷、特征点突出易于识别、在像平面中呈现各向同性、点中心定位精度高、计算速度快、噪声抑制能力强。

浅析明渠非恒定流计算Abbott六点中心格式

介绍了Abbott六点中心格式在明渠非恒定流中的离散过程和求解方法,研究探讨了上游流量下游水位的边界条件和上游水位下游流量的边界条件对计算结果的影响。通过与常用且较成熟的柯朗格式、Preissmann四点偏心格式等的数值计算结果相比较发现,Abbott六点中心格式对边界条件类型有较高的要求,为了保持格式的稳定和准确性,应尽量避免上游水位、下游流量的边界条件类型。

基于五点中心差分算法求波动方程的解

利用五点中心差分法求波动方程的数值解,与经典的三点中心差分法相比较,提高了数值解的精度,位置变量的精度由二阶提高到四阶,时间变量的精度保持不变。该算法格式清晰,易迭代,易推广以提高波动方程求解的精度。

护理安全管理在门诊静点中心护理安全隐患防范措施的应用研究

目的研究护理安全管理在门诊静点中心中常见护理安全隐患防范措施中的应用效果。方法以该院于2015年12月—2016年4月收治的456例门诊静点中心接受注射治疗的患者为研究对象,用随机数表法将所有患者均分为两组,即实验组与对照组。对照组患者采用常规管理方式,实验组患者采用安全管理方式,即回顾性分析以往在门诊静点中心中注射治疗过程中发生的护理事故及案例,完善静点中心护理措施,制定针对性的解决方法来加强护理安全管理。观察并对比两组患者门诊注射时的护理满意度、护患纠纷发生率、患者护理安全防范认知程度及防范措施掌握情况。结果实验组患者治疗时护患纠纷发生率及对护理的满意度分别为1.32%和97.80%,明显优于对照组患者的6.14%和82.20%,且比较差异有统计学意义(P<0.05);实验组患者的护理安全防范认知及防范措施掌握情况分别为(97.13±1.39)分和(95.12±1.37)分,明显高于对照组同期的(81.43±3.19)分和(82.19±3.09)分,且比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论在患者于门诊静点中心接受注射治疗时采取护理安全管理方式,可以显著提高患者及其家属对于护理服务的满意度,降低护患纠纷发生率,提高患者的护理安全防范认知及防范措施掌握程度,值得在今后的临床治疗中应用及推广。

一种基于粗糙K均值的多靶点中心优化方法

结合粗糙集理论与K均值算法,提出一种粗糙K均值多靶点中心优化方法,通过噪声去除、多靶点区域识别、靶点中心计算三个步骤获取多个靶点中心的最优坐标。最后,在仿真桥梁上进行检验,结果显示其精度为74.5%,相关系数为0.290,说明该方法具有一定的准确性与鲁棒性。

确定一组点中心的简单方法

本文所讨论的确定一组点中心问题是求平面上的一个圆环,它包含了平面上的一组给定的离散点,而使得圆环的宽度最小,这是一个非凸的不可微全局最优化问题,我们通过对其最优性条件的分析,说明此问题可由简单的穷举法来求解。

基于CUDA的动态视觉测量像面特征点中心快速定位算法

数字相机分辨率的提升对视觉测量中精度的提高有很大的促进作用,但是高分辨率图像同时也会带来更大的数据量和计算量的问题。在CPU上应用传统的串行特征点中心定位算法耗时较大,无法满足动态测量的要求。针对此提出了CUDA架构下的并行像面特征点中心快速定位算法。经过分析发现,当大于10 000个点时串行特征点中心定位算法在图像预处理、区域约束判断和点中心计算消耗的时间在90%以上,因此主要对这三个最耗时的部分展开重点研究,分析每部分的并行性,然后实现基于CUDA的特征点中心定位并行算法。实验结果表明,在点中心定位精度没有损失的前提下,提取35 000个点坐标时在CUDA上比传统的串行实现的处理速度提高了11.5倍,并且随着特征点数量的增加加速比还有显著的提高。

五点中心波长算法在FBG测温系统中的应用

介绍了五点中心波长算法的基本原理;基于Labview虚拟仪器开发平台,结合TLS调谐激光器可编程控制的特点,将五点中心波长算法应用到光纤布拉格光栅(FBG)测温系统中;并将使用五点中心波长算法和高斯拟合算法得到的测试结果进行比较和分析。结果表明:在合适的步长扫描方式下,五点中心波长算法和高斯拟合算法均具有较高的温度分辨率,但是五点中心波长算法具有更快的计算速度,可以更好地保证FBG测温系统的响应速度。

基于节点中心均衡性的国内情报学科研团队合作水平分析

文章针对在科研团队合作特征研究中忽视团队内部合作均衡性的现状,提出一种基于点度中心度均衡性的科研团队合作水平的评估指标(Cooperative Equilibrium,简称Ce指标),并以我国情报学领域10个科研团队为例进行实证分析,结果表明Ce指标在继承已有指标优势的同时,又能反映团队成员合作的离散性与均衡性,是分析科研团队合作水平的一种有效指标。

两种激光治疗儿童中心点突起型蜘蛛痣的临床研究

目的:探研2种激光方法在儿童中心点突起型蜘蛛痣治疗中的疗效、不良反应及并发症。方法:选取2020年10月至2022年10月期间由河北省儿童医院整形外科门诊确诊的中心点突起型蜘蛛痣患儿60例为研究对象,采用数字表法随机分组,分为595nm脉冲染料激光组,超脉冲CO_(2)点阵激光组,每组30例。对患儿的治疗次数、治疗效果、不良反应以及并发症情况进行评估。结果:经过随访得知,595nm组较CO_(2)组治疗次数多,差异有统计学意义(P<0.05);两组一次治疗后治愈率分别为80%、95%,差异有统计学意义(P<0.05);两组经多次治疗后治愈率差异无统计学意义(P>0.05);595nm组较CO_(2)组不良反应大,差异有统计学意义(P<0.05);随访12周,并发症差异无统计学意义(P>0.05)。结论:595nm脉冲染料激光及超脉冲CO_(2)点阵激光在儿童中心点突起型蜘蛛痣的治疗中均效果显著,各有优缺点,可根据病灶特点及患儿要求选择适当的治疗方法。

目标跟踪中基于IoU和中心点距离预测的尺度估计

通过分析基于交并比(Intersection over union,IoU)预测的尺度估计模型的梯度更新过程,发现其在训练和推理过程仅将IoU作为度量,缺乏对预测框和真实目标框中心点距离的约束,导致外观模型更新过程中模板受到污染,前景和背景分类时定位出现偏差.基于此发现,构建了一种结合IoU和中心点距离的新度量NDIoU(Normalization distance IoU),在此基础上提出一种新的尺度估计方法,并将其嵌入判别式跟踪框架.即在训练阶段以NDIoU为标签,设计了具有中心点距离约束的损失函数监督网络的学习,在线推理期间通过最大化NDIoU微调目标尺度,以帮助外观模型更新时获得更加准确的样本.在七个数据集上与相关主流方法进行对比,所提方法的综合性能优于所有对比算法.特别是在GOT-10k数据集上,所提方法的AO、SR_(0.50)和SR_(0.75)三个指标达到了65.4%、78.7%和53.4%,分别超过基线模型4.3%、7.0%和4.2%.

基于中心点对特征的无序堆叠工件位姿估计算法

针对无序堆叠场景中工件相互遮挡导致的位姿估计精度下降的问题,提出一种基于中心点对特征的六维位姿估计算法。首先,模拟无序堆叠场景下点云目标多姿态随机摆放的物理环境,生成特征提取网络需要的带真实标签的数据集。进而,以中心点对特征构建离线阶段的全局特征描述。然后,对在线阶段的工件无序堆叠场景,利用动态图卷积神经网络(dynamic graph convolutional neural network, DGCNN)算法提取点云中心特征分数,确定工件中心点,并以此作为改进点对特征(point pair feature, PPF)算法的参考点。最后,使用IPA数据集和自采集场景数据对算法性能进行了验证。实验结果表明:所提算法降低了参考点选择的随机性,相比原始PPF算法在场景工件数目为30时平均准确率提升19.5百分点,5种工件场景下平均运行时间缩短29.00%。

中心点控制技术在双轴四缸电液伺服试验机上的应用

为准确地反映复杂加载路径下的材料性能,近年来专家学者不断探索双轴拉伸试验方法,其中包括十字形试样法,但因试样的特殊性,常规的电液伺服试验机无法满足其试验要求,本文使用双轴四缸电液伺服试验机来解决此问题。由于试验过程中需要试样的中心位置固定,为此采用基于中心位置控制的方法,设计了双轴PID协调加载控制技术。经试验验证,双轴四缸试验机满足试样中心区偏移可控要求,确保加载的协调控制。

面向飞机大部件调姿的PPPS机构球铰点中心位置闭环标定方法

PPPS机构球铰点中心位置对飞机大部件调姿精度有重要影响,为了解决当前常用的球铰点中心位置获取方式在精度或效率上的不足,提出一种PPPS调姿机构球铰点中心位置的闭环标定方法。首先,分析了球铰点中心位置误差与运动学逆解时定位器位移求解偏差的关系及大部件位姿变换参数对其的影响;然后,提出了基于关键特性结合奇异值分解几何意义的飞机大部件位姿参数快速求解方法,使位姿参数求解过程更加直观简捷,同时相较于常用的奇异值分解方法在精度上没有损失;利用一次调姿过程前后大部件位姿参数的变化和定位器的位移反馈,结合运动学逆解对球铰点中心的位置进行闭环标定,最后,以某型号飞机垂尾测试件为例验证了所提出方法的正确性和实用性。

基于机器视觉的圆形部件中心点定位系统研究

为实现通过机器视觉对气门导管、闷盖孔、护套孔等零部件的定位,特设计一种适用于圆形部件中心点的检测方法。首先,使用阈值分割、膨胀、腐蚀等算法对图像进行预处理,筛选出圆形部件所在的区域。其次,找到圆形部件所在区域的中心,将此中心作为圆形卡尺工具的测量中心,设置卡尺的检测半径和动态测量范围,使测量范围覆盖圆形部件的外轮廓。利用卡尺测量算子找到圆形轮廓与卡尺栅格的交点集。最后,通过最小二乘圆弧逼近的方法得到圆的中心点,实现对圆形部件的定位。研究表明,该方法的鲁棒性较强,精确度较高,提高了装配的准确率。