基于无人机倾斜摄影的单木参数提取研究

随着城市树木保护工作的持续开展,有效提取树木参数的需求日益迫切。本文采用无人机倾斜摄影测量技术,对广佛交界地带一处林地进行单木参数提取。首先,进行低空倾斜摄影测量,继而获取目标区域三维密集点云模型,并利用布料滤波算法去除地面点云;其次,提出一种基于点云光谱信息的树干—树冠点云分离方法,在此基础上,通过树干点云聚类和外轮廓拟合确定树木株数、位置和胸径;最后,通过标记树木位置对树冠点云水平投影网格进行分割,进一步提取树高和冠幅。实验结果表明,本文提出的单木参数提取方法具有较强的可行性,胸径、树高、冠幅的均方根误差分别为10.14cm、1.04m、1.63m,尤其是株数识别召回率达到97%,可为单木参数提取提供高效、准确的解决方案。